分类： 火币pro下载

原文作者：UkuriaOC、CryptoVizArt，Glassnode

原文编译：五铢，金色财经

摘要：

• 平均而言，与前几个周期相比，BTC 投资者的未实现损失相对较小，表明整体状况相对有利。

• 然而，短期持有者的未实现损失仍然相当高，表明他们是主要的风险群体。

• 获利和亏损活动仍然非常少，卖方风险比率等关键指标暗示近期波动性可能加剧。

市场下行

过去六个月，价格走势停滞不前，投资者情绪低落。然而，过去三个月发生了显著变化，下行压力加大，导致市场经历了本周期最严重的下跌。

然而，从宏观角度来看，现货价格目前比历史最高价低 22% 左右，与历史牛市相比，下跌幅度相对较小。

当前市场压力

随着价格下行压力的增加，评估投资者持有的未实现损失以评估他们正在经历的财务压力是明智之举。

从更广泛的市场来看，未实现损失仍处于历史低位。总未实现损失仅占比特币市值的 2.9% ，处于历史低位。

这表明，即使在价格持续下跌的情况下，总体投资者仍然相对有利可图。

如果我们取未实现利润总额与未实现亏损总额的比率，我们可以看到利润仍是亏损总额的 6 倍，支持了上述观察结果。约 20% 的交易日该比率高于当前值，凸显了普通投资者令人惊讶的稳健财务状况。

短期担忧

代表市场新需求的短期持有者群体似乎承担了大部分市场压力。他们未实现的损失占主导地位，在过去几个月里，其规模持续增加。

然而，即使对于这批人来说，他们的未实现亏损相对于市值的规模也尚未进入全面熊市，更接近于动荡的 2019 年。

我们可以通过评估 STH MVRV 比率来支持上述观察，该比率已跌破 1.0 的盈亏平衡值。在 FTX 失败后的复苏反弹期间，该指标的交易水平与 2023 年 8 月相似。

这告诉我们，普通新投资者持有未实现损失。一般而言，在现货价格恢复 6.24 万美元的 STH 成本基础之前，市场预计会进一步疲软。

我们可以通过检查 STH 投资者群体中的子集来增强对这一评估的信心。目前，STH 群体中的所有年龄段都持有未实现亏损，其平均成本基础如下：

•  1 d-1 w: $ 59.0 k（红色）

•  1 w-1 m: $ 59.9 k（橘色）

•  1 m-3 m: $ 63.6 k（蓝色）

•  3 m-6 m: $ 65.2 k（紫色）

投资者反应

评估未实现损失可以深入了解市场投资者所面临的压力。然后，我们可以补充分析已实现利润和损失（锁定），以更好地了解这些投资者如何应对这种压力。

从已实现利润开始，我们可以看到在 73, 000 美元的历史高点之后出现了大幅下降，这表明自那时以来花费的大多数代币都锁定了越来越小的利润量。

转向已实现损失，我们注意到亏损事件有所增加，随着市场下行趋势的推进，交易量正在上升至更高水平。

亏损事件尚未达到 2021 年中期抛售或 2022 年熊市期间的极端水平。然而，逐渐走高的趋势确实表明，一些恐惧正在蔓延到投资者的行为模式中。

从卖方风险比率的角度来看，我们可以看到，与整个市场规模相比，总实现利润和损失相对较小。我们可以在以下框架下解释这一指标：

高值表示投资者花费代币的利润或损失相对于其成本基础较大。这种情况表明市场可能需要重新找到平衡，并且通常会遵循高波动性价格走势。

低值表示大多数代币的支出相对接近其盈亏平衡成本基础，表明已达到一定程度的平衡。这种情况通常表示当前价格范围内的「盈亏」已经耗尽，通常描述低波动性环境。

卖方风险比率已降至较低水平，表明大多数链上交易的代币价格非常接近其原始收购价。这表明在当前价格范围内，获利和亏损活动逐渐饱和。

从历史上看，这暗示着短期内波动加剧的预期，与 2019 年的情况类似。

驾驭周期

在下行趋势中，耐心和持有成为主导市场动态。大量长期持有者代币被花掉以赚取 3 月 ATH 的利润，造成净供应过剩。

最近，LTH 放缓了获利回吐的速度，在 ATH 上涨期间积累的供应逐渐成熟为长期持有者。然而，历史上 LTH 供应像这样增加的例子表明，这通常发生在向熊市过渡期间。

结合上述观察，我们注意到，随着代币成熟并转变为长期持有者，新需求投资者持有的财富在最近几个月有所下降。

新投资者持有的财富百分比未达到之前 ATH 分配事件期间经历的高限值。这可能表明 2024 年的峰值更符合 2019 年的中期周期高点，而不是 2017 年和 2021 年的宏观高点。

为了总结我们的分析，我们将参考一个简化的框架，使用关键的链上定价水平来思考历史比特币市场周期：

•  深度熊市：价格低于实际价格。（红色）

•  早期牛市：价格在实际价格和真实市场均值之间交易。（蓝色）

•  热情牛市：价格在 ATH 和真实市场均值之间交易。（橘色）

•  欣快牛市：价格高于前几个周期的 ATH。（绿色）

在此框架下，价格走势仍处于热情牛市结构内，这是一个建设性的观察。然而，如果出现局部低迷， 51, 000 美元的定价水平仍然是一个关键的关注区域，必须保持这一水平才能进一步升值。

总结

比特币目前仅从历史高点回落了 22% ，比之前的周期回落幅度要小得多，普通 BTC 投资者仍然获利颇丰，凸显了他们持仓的稳健性。

尽管如此，短期持有者群体继续承担较高的未实现损失，表明他们是主要的风险群体，也是经济低迷时卖方压力的预期来源。

除此之外，获利和亏损活动仍然非常少，表明我们目前的区间已经饱和，卖方风险比率等关键指标也已饱和，这暗示着近期波动性可能会加剧。

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免责声明：本节提供的信息仅供参考，不代表任何投资建议或FameEX官方观点。

整理 编译：深潮 TechFlow

嘉宾：， 支持创始人；， 客户支持

主持人：

播客源：

原标题：Finding Consumer Gems in Crypto | Qiao Imran

播出日期： 2024 年 9 月 3 日

背景信息

在本期节目中，我们邀请了来自 AllianceDAO 的 Qiao 和 Imran，与我们一起探讨了加密领域的基础设施疲软、Fat App Thesis 以及区块链之间的文化差异。我们还思考了 L1 是否有长期看涨的潜力，以及消费者应用的开发者身在何处。最后，我们深入分析了 TikTok 如何与加密货币结合，以及加密货币如何有可能解决传统媒体的商业模式困境。

加密领域的基础设施疲软

• Michael 表达了对当前加密领域的基础设施疲软现象的关注。他提到，尽管加密货币已经存在多年，但实际应用程序却寥寥无几，市场上充斥着基础设施代币，这些代币往往缺乏客户基础且难以理解。他希望能够看到更多实际应用的出现，而不仅仅是基础设施的讨论。

建设基础设施与应用的挑战

• Qiao 分享了一位创始人的观点，认为基础设施项目相对容易构建，因为它们更像是纯工程项目，而应用程序则需要深入理解用户的心理和痛点。他强调，与几年前相比，如今构建基础设施（例如启动一个链）变得更为简单，而构建一个能够吸引数百万用户的消费产品依然困难。

风投对基础设施与消费项目的关注

• Imran 指出，尽管市场对基础设施和消费项目的需求存在呼声，仍然有很多基础设施项目被发布。他提到，很多创始人在寻求投资时并没有接触到专注于消费项目的风投，而这些风投在评估时可能缺乏对消费市场的理解，导致他们对消费项目的态度偏向消极。

风投生态系统的适应性

• Michael 认为，风投生态系统需要适应这一变化，开始关注如何评估和支持消费产品的构建。他提到，市场上对基础设施、拍卖和机制设计的关注过多，而对如何将产品推向市场的讨论却相对较少。他指出，风投在评估初创企业时应更加关注市场策略和用户获取。

应用程序与基础设施的相对估值

• Michael 提出了关于基础设施与应用程序相对估值的问题。他指出，基础设施企业通常被视为“铲子与镐”的商业模式，因其耐用性而可能获得较高的估值。然而，他质疑，如果没有足够的应用程序作为客户，这种高估值是否合理，因为基础设施的客户最终是应用程序。

历史经验与价值捕获

• Qiao 解释说，从历史经验来看，应用程序通常能够捕获更多的价值。例如，在互联网泡沫时期，虽然基础设施公司（如英特尔和电缆公司）在市值上表现良好，但十年后，真正获得价值的却是面向消费者的产品，如亚马逊、苹果和谷歌等。他认为，这种趋势在加密领域也会重现，尽管短期内基础设施代币的估值仍然高于消费产品，但长期来看，消费者应用程序的价值将会超越基础设施。

应用与基础设施的循环关系

• Imran 引用了 Nick Grossman 的文章《基础设施阶段的神话》，强调应用程序的开发会激励基础设施的建设，而基础设施又会支持新的应用程序。他认为，这种循环关系将继续存在，当前我们可能正处于基础设施的底部，逐渐向应用程序的上升阶段转变。

创始人构建基础设施的挑战

• Michael 讨论了创始人在构建应用程序的同时，也在开发所需的基础设施的现象。他举了亚马逊的 AWS 作为例子，说明一些创始人为了满足自身需求而构建基础设施。

• Qiao 认为，创始人在初期不应同时关注两个方向，而应专注于一个领域，待其成熟后再考虑扩展。

可持续性与资源平衡

• Qiao 强调，创始人在资源和焦点上需要保持平衡，尤其是在初创阶段，最好先专注于应用程序的开发，待其成功后再考虑基础设施的建设。

Fat App Thesis（胖应用理论）

• Michael 提出了关于“胖应用理论”的讨论，引用了斯坦·西（Stan Shih）在 1992 年提出的“微笑曲线”概念。该曲线描述了个人计算机的价值链，强调了在构思和市场营销阶段的价值捕获，而制造阶段的价值则相对较低。他指出，现代应用程序的价值捕获类似于这一模型，并提到 Joel Manegro 在 2017 年提出的应用程序理论，认为应用程序将捕获更多的价值，而中间的协议和链上原语则可能被挤压。

中间层的定义与价值捕获

• Qiao 认为中间层的定义至关重要。他提到，如果我们将去中心化金融（DeFi）协议视为中间层，他同意应用程序将捕获更多的价值。他举了 Uniswap 的例子，指出 Uniswap Labs 拥有用户，而不仅仅是协议本身，这使得它在市场中占据主导地位。他强调，拥有终端用户的能力是成功的关键。

交易成本与用户体验

• Michael 提到交易成本的差异，特别是在以太坊与 Solana 之间的对比。他指出，在以太坊上，交易成本可能会显著影响用户选择，而在 Solana 上，交易成本相对较低，使得通过聚合器进行交易更具吸引力。Qiao 同意这一观点，并提到 MetaMask 通过收取交易费用获得了巨额收益，强调了用户拥有的重要性。

应用程序的垂直整合

• Imran 提出了一个不同的观点，认为应用程序可能会逐渐拥有整个基础设施，尤其是在 DeFi 协议和原语的垂直整合方面。他以 Friend Tech V2 为例，说明应用程序如何将所有功能整合在一起，迫使用户在应用内进行交易，从而捕获所有费用和价值。他认为，如果应用程序能够有效地进行垂直整合，将可能对传统的去中心化交易所（DEX）构成威胁。

L1 是否有长期看涨的潜力？

• Michael 提出了一个关于 L1（第一层区块链）是否有长期看涨潜力的问题。他认为，除了比特币可能是个例外外，其他 L1 区块链在长期内可能面临竞争，因为它们需要保留生态系统所产生的现金流。他指出，随着应用程序开发者越来越关注减少对 L1 的价值提取，像 MEV（矿工可提取价值）这样的现金流最终可能会被应用程序所捕获。

MEV 与价值捕获

• Michael 认为，MEV 的价值捕获理论在纸面上是合理的，但在实际操作中，随着时间推移，L1 的价值可能会被削弱。他提到，L2（第二层区块链）活动的增加并不意味着人们会购买以太坊（ETH），因为 L2 的激励是允许用户使用他们想要的任何货币进行支付。

• Qiao 进一步补充，他不太关心长期（如 10 到 20 年）的预测，而是关注当前周期末的赢家。他认为，尽管 MEV 捕获理论在理论上是正确的，但还有许多其他因素会影响 L1 的未来表现。他强调，长期来看，价值存储是最重要的，而这可能会使比特币、以太坊或 Solana 等平台成为潜在的价值存储。

短期与长远的看法

• Imran 认为，市场仍然充满变数，任何 L1 都有可能在未来的竞争中崭露头角。他提到，尽管 Solana 目前表现良好，但每个以太坊的 L2 都可能在出现一个突破性应用程序后追赶上来。

• Michael 提到以太坊上流动的 ETH 数量不断增加，显示出强大的网络效应，这可能对 L2 的发展有利。他认为，未来可能不需要太多的 L2，三到四个大型 L2 框架就足够了，这些框架可以在应用生态系统内实现良好的互操作性。

未来的 L2 框架

• 在讨论未来的 L2 时，Michael 提到了 Arbitrum、Base 和 ZK Sync 等项目，认为这些项目可能会在未来占据重要地位。Imran 则提到了 Polygon CDK，认为其架构设计很有前景。

消费者应用开发者去哪了？

• Michael 提出一个关于当前消费者应用开发者的讨论，询问 Imran 和 Qiao 对于新一代创始人在哪里构建和他们关注的应用程序类型的看法。Imran 指出，目前 Solana 和以太坊仍然主导市场，而 Base 平台在最近的创始人批次中也获得了大量投资。他提到了一些链上游戏的开发，尽管大多数项目还是集中在 Base 和 Solana 上。

Telegram 与 TON 的分发优势

• Michael 提到 TON（Telegram Open Network）及其与 Telegram 的关系，讨论了其潜在的用户基础和分发能力。Imran 分享了一个有趣的案例，讲述了一位开发者在 Telegram 上发布游戏的经历。他表示，这位开发者在 Web 2 游戏上花费了大量广告费用，经过一年半才获得 1500 名月活跃用户，但在 Telegram 上发布同样的游戏后，仅用三天就达到了 1500 万月活跃用户。这显示了 Telegram 强大的网络效应。

• Imran 进一步指出，Telegram 提供了一种独特的分发渠道，类似于 Zynga 在 Facebook 上早期的机会。他认为，在 Telegram 上构建应用的开发者可能会迅速获得用户基础，成为该平台上的主导应用。

用户类型与应用挑战

• 尽管有分发优势，但 Imran 也提出了几个需要考虑的问题，包括用户的类型和使用动机。他询问这些用户是出于激励而使用应用，还是出于其他原因。此外，他还提到 TON 网络在处理链上活动时可能面临的速度和成本问题。因此，许多创始人开始构建混合基础设施，将大部分游戏逻辑放在链下，同时将一些功能保留在链上，以利用 Telegram 的分发能力。

区块链之间的文化差异

• Michael 提出了区块链之间文化差异的问题，特别是以太坊和 Solana 社区的不同。他观察到，Base 作为一个平台，给人的感觉更像是以太坊文化的延伸，充满了积极乐观的氛围，鼓励开发者在此构建应用。而 Solana 社区则显得更务实，更加注重工程技术。

创始人影响文化

• Qiao 认为，这种文化差异可以追溯到创始人的 DNA。以太坊的创始人 Vitalik Buterin 具有理想主义，而 Solana 的创始人则更为务实。Imran 进一步补充，在熊市期间，Solana 的创始人表现出更强的团结和务实，强调社区的力量，而以太坊社区则更多地在传播其理念和信仰。

社区的反应与挑战

• Michael 提到，以太坊社区在面对批评时的反应，比如 Bankless 对于以太坊社区的指责，反映了社区内部的紧张关系。他认为，区块链社区应该自我反思，而不是对持不同意见的人进行排斥。

应用平台的品牌策略

• Michael 还讨论了新兴 L2 和 L1 平台在品牌塑造方面的挑战。他认为，许多链试图通过限制应用类型来区分自己，这可能不是明智的选择。他建议这些平台应该欢迎所有类型的应用开发者，因为在当前的市场环境下，很难预测哪些应用会真正取得成功。

• Qiao 表达了对以太坊核心团队的失望，认为他们在某些领域对创始人持有偏见，可能会错失优秀的开发者。Imran 则提到以太坊基金会在资助项目时的保守态度，尤其是在涉及投机的应用上，这可能会限制创新。

投机与金融原理

• 讨论中，Michael 提出了一个有趣的观点，即许多人进入加密货币领域后重新发现了金融的本质。他认为，金融市场本质上依赖于投机和赌博，而这种对投机的过敏反应实际上可能是对金融运作原理的重新认识。

• Qiao 补充说，美国股市的表现是全球金融市场的例外，其他国家的市场往往表现不佳。他们讨论了金融市场的复杂性以及人们对投机的不同看法，认为这反映了人们对金融理解的不同层次。

区块链究竟能实现什么？

• 在这一段讨论中，Michael 提出一个关键观点，即人们往往关注区块链技术无法实现的事情，而忽视了它能够独特实现的功能。他用移动设备的例子来说明，尽管早期人们对手机的局限性有很多批评，但最终手机的便利性使其成为了生活中不可或缺的一部分。

区块链的核心能力

• Qiao 认为，区块链最擅长的是创造全新的市场和微支付。比如，创建者代币（creator tokens）和新市场的出现都是区块链的优势所在。此外，区块链在跨境支付和微支付方面也表现出色，这使得在传统支付方式中难以实现的小额支付变得可行。

• Imran 进一步补充，虽然区块链技术可以实现一些特定的功能，比如隐私保护和数据验证，但这些功能通常是更大应用的一部分，而不是独立的产品。

旧想法的新机会

• Michael 提到了一些 2017 年 ICO 时代的想法，认为这些想法可能值得重新审视。他以 earn.com 为例，指出这是一个与微支付相关的有趣概念，尽管在当时由于区块链的高成本而未能成功。他认为，随着技术的发展，微支付现在变得可行，许多新的应用想法仍有待开发。

游戏与微支付的结合

• 讨论中，Michael 提出了链上游戏的潜力，认为不必将游戏中的每一个动作都转化为链上交易，而是微支付的整合可能会更有价值。他提到，年轻玩家在游戏中进行小额消费时，能够减少信用卡使用的摩擦，这将极大提升用户体验。

• Qiao 进一步阐述，链上游戏的理念与数据主权、数据所有权、可组合性等概念密切相关，但这些理想在用户初期并不是主要驱动力。用户最关心的仍然是投机和微支付等实际应用。

投机与意识的演变

• Imran 指出，许多人最初进入加密货币市场是出于投机的动机，随着时间的推移，他们会逐渐意识到区块链技术的其他优势。他认为，虽然以太坊创始人 Vitalik Buterin 和其他人提倡的去中心化理念在未来仍然重要，但人们的接受程度和时机会有所不同。

未来的用户与技术

• Michael 最后提出，未来进入加密领域的用户可能不会像早期用户那样关注去中心化的理念。他认为，技术应该足够好，以至于用户不必关心这些理念，而是能够直接享受到技术带来的便利。

TikTok 与加密货币的结合

• 在这一段讨论中，Michael 提出了 TikTok 和加密货币之间的潜在交集，特别是在新一代用户（如 Z 世代和 Alpha 世代）如何与加密货币互动方面。

新一代的创业精神

• Qiao 和 Imran 讨论了新一代（Z 世代和 Alpha 世代）的创业精神，强调他们更倾向于通过非传统的方式来赚钱，比如直播和内容创作。Imran 观察到，年轻人对传统工作的兴趣减弱，但他们却能够找到创新的赚钱方式，比如通过直播平台与观众互动。

直播与微支付的结合

• Qiao 提到，当前的直播平台上，粉丝通过购买虚拟礼物来打赏创作者，这实际上是微支付的一个应用。他指出，传统的信用卡支付无法支持微小金额的转账，因此虚拟礼物成为了一种变相的打赏方式。这种模式实际上可以视为一种“二层”解决方案，允许创作者在积累足够的虚拟礼物后再进行提现。

TikTok 内容的挑战

• Michael 提出，尽管有建议让他们在 TikTok 上活跃，但他认为将其内容适应 TikTok 的风格是一个挑战，因为他们的内容更偏向于金融和加密领域，而 TikTok 上的内容通常需要更轻松和娱乐化的形式。他担心这种转变可能会导致核心受众的反感。

直播平台的未来

• Imran 继续探讨了直播平台的潜力，提到了一些新兴的直播应用，如 Pump。他们认为，随着内容创作者越来越多地展示真实自我，可能会出现一种新的内容形式，即“完全的堕落”，这可能会吸引特定的受众群体。

加密货币能否拯救传统媒体的商业模式？

• 在这一段讨论中，Michael 提出了一个大胆的预测，即加密货币和媒体之间可能会形成某种结合。他认为，随着传统媒体商业模式的崩溃，加密货币可能会成为一种新的解决方案。

传统媒体的困境

• Michael 指出，传统媒体的商业模式已经受到严重冲击，尤其是社交媒体的崛起使得大量广告收入流向了 Facebook 和 Google。媒体失去了对第一方数据的访问，这导致他们无法有效地了解和吸引观众。相对而言，加密货币的地址可以被视为一种新的第一方数据来源，这为广告提供了更精准的目标。

加密货币与媒体的结合

• Michael 提出了一个有趣的观点，即加密货币的某些特性可以用于重塑媒体的商业模式。例如，代币可以作为与观众互动的工具，广告商可以根据用户在区块链上的行为（如在去中心化交易所的交易记录）来进行更有效的广告投放。此外，他提到“代币是新的内容，市场资本是新的参与度指标”，这表明加密货币的经济模型可以为内容创作带来新的激励机制。

直播和社区互动

• Imran 进一步探讨了加密货币在直播领域的潜力。他提到，在某些直播平台上，观众与创作者之间的互动可以通过代币化的方式进行，这样观众的反馈和需求可以直接影响创作者的内容方向。这种互动不仅可以增强社区的凝聚力，还可以为创作者提供新的收入来源。

新媒体现象的出现

• Qiao 提到了一种新现象，即一些病毒性网络 meme 的传播方式正在发生变化。他发现，许多新兴的 meme 现在是通过去中心化的交易平台（如 Dex Screener）而不是传统的社交媒体（如 TikTok 或 Twitter）传播的。这种现象表明，区块链和加密货币可能在未来成为新媒体内容传播的重要渠道。

未来十年创始人会如何改变？

• 在这一段讨论中，Micheal 和其他参与者探讨了未来十年创始人的特征和背景将如何变化，特别是在加密货币和技术领域。

创始人特征的演变

• Micheal 提到，随着加密货币和技术的发展，创始人的背景和特征可能会发生显著变化。他认为，传统上来自名校的创始人可能不再是唯一的成功典范，更多来自非传统背景或非精英院校的人也会崭露头角。这种变化可能会带来不同的思维方式和创业风格。

基础设施与应用的区别

• Qiao 进一步分析了基础设施（infra）与应用（app）创始人之间的区别。他指出，基础设施的构建通常迭代频率较低，而应用则需要快速迭代和频繁更新。因此，应用创始人需要具备更强的用户理解能力和市场适应能力。

创始人的心理特质

• Imran 提到了一些成功应用创始人共同的心理特质，例如他们通常会有一种“证明自己的动机”，这可能源于他们的成长经历或背景。他们对技术创始人有一定的排斥感，认为应用创始人更能理解用户需求和市场动向。

情感承受能力

• Micheal 还提到了创始人需要具备承受极端情绪波动的能力。他认为，成功的创始人不仅要有智慧和创造力，还需要在面对不确定性和压力时保持冷静和坚韧。

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QnA3的技术架构基于高度模块化的设计，整合并处理多个数据源，通过 AI 增强的数据层与低代码的 Agent 层，为用户提供全面的市场分析与自动化执行能力。

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• 项目博客提取：提取博客平台数据，识别关键更新，为用户提供及时信息。

• 交易所公告抓取：实时抓取交易所公告，过滤并推送重要信息，确保用户及时掌握市场动态。

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个人和企业用户可以通过质押$GPT 代币来享受更高的 API 调用限额、定制化服务以及其他专属功能。对于那些愿意长期参与的平台用户，质押代币不仅可以提升他们在平台上的地位，还能获得高级会员的独家权益，如新功能的优先体验和更高的收益分成比例。

Agents 代币 IDO：

在QnA3平台上，用户创建的 Action Agents 可以通过代币化进行交易。QnA3还为这些 Agents 设计了专门的 launchpad，以支持他们的初始代币发行（IDO）。持有$GPT 代币的用户可以通过质押来参与这些 IDO，并获得相应的 Agents 代币。这些代币不仅代表着策略的所有权，还可能提供未来交易费用的折扣，进一步推动用户在平台上的深度参与。

QnA3的代币经济体系旨在激励用户持续参与平台，享受技术带来的红利，同时通过代币化的经济模式，使得每一位用户都能在平台的成长中获益。

QnA3的独特价值：开启智能投资新时代

QnA3的愿景是打造一个赋能 Crypto 用户的 AI 低代码平台，使所有人都能轻松、快速、低成本地获取并利用 Crypto 领域的关键数据。通过QnA3，用户不仅能简化投资决策流程，还能将其投资逻辑转化为实际收益，推动一个全新的去中心化金融市场的形成。

在QnA3平台上，复杂的数据分析和策略执行变得简单易用，无需深厚的技术背景，用户便可通过 AI 增强的数据和策略工具，做出明智的投资决策。QnA3不仅是一个工具，更是 Crypto 世界中用户的战略伙伴，无论是新手还是资深投资者，QnA3都将助力他们在竞争激烈的市场中取得成功。

据报道，美国前总统唐纳德・特朗普家族旗下的加密货币平台 World Liberty Financial 已成为诈骗者目标，诈骗团伙通过在该平台官方的 Telegram 频道内投放诈骗广告，冒充平台官方帖子诱导超 7 万名用户进入了诈骗群组。World Liberty Financial 平台在上个月刚刚推出，得益于特朗普家族的强大公信力和特朗普的话题热度，其官方 Telegram 频道很快吸引了 23 万多个订阅者关注。

截至目前，诈骗群组 World Liberty Financial Airdrop 已拥有 74,741 名订阅者，该群组谎称链接其加密钱包的用户可获得高达 15,000 美元的加密货币空投，这一操作或可能导致大批的加密用户资金受损。

8 月 30 日，World Liberty Financial（特朗普家族加密平台的官方频道）再次发布公告称， 近期发现有假冒 World Liberty Financial 的广告在 Telegram 上流传，声称提供空投或代币销售，警告所有的加密用户不要点击任何声称与其相关的广告或链接，他们目前尚没有进行任何空投或代币销售计划。

此外，World Liberty Financial 还强调说，他们官方频道发布的帖子不会带有“赞助”“广告”这一类别的标签，所有在频道内看到此标签的帖子都可能是诈骗广告，不要轻易点击或者轻易相信。

美国前总统唐纳德・特朗普还在继续宣传他的加密货币立场，并自认为是“加密货币总统”。他曾提议说如果他连任美国总统，将会建立“比特币国家储备库”，而在近日，他还推出了个人的第四套 NFT 产品，以强化他亲加密货币的立场。

免责声明：本节提供的信息仅供参考，不代表任何投资建议或FameEX官方观点。

原创 | Odaily星球日报（）

作者 | Asher（）

今日凌晨，Grass（社区俗称小草）在 X 平台发文宣布代币空投查询已上线（），查询页面仅反映测试 Alpha 赛季和第 1-7 赛季的分配情况，不包括正在进行的奖励赛季和待公布分配。GRASS 代币总供应量为 10 亿枚，其中 10% 面向第一次空投，其详细空投分配如下：

• 测试 Alpha 赛季：1.5%；

• 第 1-7 赛季 ：7%；

• 奖励赛季（目前）：0.5%；

• 待公布：1%。

“小草”也算这段时间撸空投热度很高的项目，因此代币查询消息一出，各大“撸毛”社区一下子热闹起来，参与交互的用户们纷纷去查询所获代币数量，但随之而来的是各种怨气在社交媒体上弥漫：

• “ 5.8 个 GRASS 我没看错吧，妥妥的反撸啊，还有人比我更少的吗？”

• “批量搞了一堆号，怎么一亿积分就给了几十个币，到底咋算的？”

• “从第一赛季开始就开始做宣传推广，一共邀请了 101 个朋友参加，电脑挂了快一年，期间经常开 VPN，只有一个号，总共 700 多万积分，结果只空投了 63 个 GRASS，电费都不够，真是绝了。”

• “小草成功反撸，我就是网络乞丐，我是个小丑。”

• ……

某社区成员查询截图

可以说，目前社交媒体上，无论是单号的个人还是批量撸毛的工作室，几乎都在吐槽小草空投代币的数量太少，充满着怨气。下面，Odaily星球日报将带大家简单了解 Grass 项目、场外价格情况等信息。

Grass 项目简介

图源：

Grass 是部署在 Solana 上的第一个结合 AI、Depin 和 Solana 技术的项目，定位为 AI 的数据层。作为一个去中心化的网络，Grass 旨在通过访问公共网络，提供 AI 模型训练所需的数据。这使得 Grass 在扩展至清理和准备结构化数据集的过程中，成为 AI 数据层的重要组成部分，奠定了其在 AI 领域的基础地位。

，目前，Grass 已完成二次融资，总金额为 450 万美元，分别为：

• 2023 年 7 月，Grass 宣布完成 100 万美元 Pre-Seed 轮融资，No Limit Holdings、Big Brain Holdings、Builder Capital、Cogitent Ventures、Kyle Samani、Neel Somani、Rahim Noorani 等参与投资；

• 2023 年 12 月，Grass 宣布完成 350 万美元种子轮融资，Polychain Capital 和 Tribe Capital 领投，Bitscale、Big Brain、Advisors Anonymous、Typhon V 和 Mozaik 等参投。

场外价格

目前，Grass 代币场外交易均没有上线大家所熟知的场外交易平台 AEVO 与 Whales Market，Whales Market 仅在之前上线了 Grass 积分的场外交易市场，随着代币空投消息的释放，其场外价格大幅下跌，现报每积分 0.00015 美元，24 小时跌幅近 40%。

目前，社区自发组织的 OTC 情况，在 0.2-0.25 美元有买盘，但根据社区反馈，卖家似乎并不愿意在如此低的价格进行场外交易，部分卖家想要卖出的价格在 0.5 美元附近。

某社区场外 OTC 价格表

因此，若按照 0.5 美元一枚卖出，大部分用户查询的空投数量集中在 10-100 枚之间，约获得 5-50 美元的空投奖励，妥妥的“猪脚饭”。

值得一提，Grass 隐形发射的 NFT 项目 GigaBuds 在代币空投查询消息释放后，并没有下降，而是出现小幅上涨，暂报 2.472 SOL，24 小时涨幅 12.18%。在空投的 10% 代币中有 1% 代币目前官方给的是“待公布”，因此GigaBuds 价格不跌反涨或许是期待这 1% 会给 NFT持有者。

1. 背景

庞大的 IP 市场

随着时代的发展，越来越多的人意识到知识产权（IP）的经济效益，知识产权已成为一种重要的资产类别，涵盖了从软件代码、艺术作品到科学发明的广泛领域。

图 1 全球知识产权市场价值不完全统计和预估（自制）

• 全球市场价值：全球知识产权市场的价值在 2020 年达到约 1800 亿美元，并预计在 2024 年至 2028 年期间将以约 8.5% 的年均复合增长率（CAGR）增长。

• 专利和商标的增长：在 2020 年，全球专利申请量超过 327 万件，较 2019 年增长了 1.6% 。商标申请量更是显著增长，达到约 1710 万件，增长率为 13.7% 。这些增长表明，尽管全球经济受到疫情冲击，企业和个人依然积极通过知识产权工具推动创新和扩展业务.

• 区域贡献：亚洲的知识产权活动非常活跃， 2020 年亚洲占全球专利申请总量的 64% 。中国在这一领域表现尤其突出，占据了全球专利申请的最大份额。

在全球经济萎靡、就业形势严峻的当下，全球 IP 价值、专利和商标数量不断上升，知识产权中心也逐渐移至亚洲，可见 IP 市场的未来难以估量。

数字时代的挑战

然而，随着 IP 市场的不断壮大，IP 管理的复杂性也在增加。传统的 IP 管理模式依赖于集中的法律系统和手动验证，这在数字化快速发展的时代显得低效且难以适应。同时传统 IP 管理面临着侵权容易、授权难、透明度低等问题，不同国家地区之间关于 IP 的法律也不同，IP 所有者的权利很难保障。

• 流动性不足：由于缺乏统一的平台，IP 的交易和授权需要通过复杂的法律程序进行，这不仅费时费力，还导致了高昂的成本。

• 保护与透明度问题：仅在美国，每年因数字盗版造成的损失就高达 500 亿美元。传统的法律保护手段难以追踪侵权行为，并且取证和维权过程复杂。

• 法律体系的过时性：现有的 IP 法律体系主要是为物理世界设计的，与数字时代的需求不匹配。

在面临如此多现实问题的当下，将 IP 代币化引入区块链中，使其可编程并直接由 IP 所有人管理，也许是解决这些问题的出路之一。

2. Story 项目简介

项目愿景

Story 是一个基于区块链技术的革命性 IP 管理平台，致力于彻底改变叙事世界的创作方式。其核心使命是解锁一种全新的方式来创建、管理和许可链上的知识产权（IP），从而形成一个可以重新混合和组合的“story legos” 生态系统。通过提供一个简化的框架 Story Protocol 支持从 IP 创作、管理到授权的整个生命周期。这一框架包括来源跟踪、无摩擦许可和收入共享等功能，使得创作者能够更自由地创作，并从中获益。此外，平台允许任何人对已有的创作做出贡献和重新混合，并确保这些贡献的价值能够被捕捉和分配。

发展历程

• 初期愿景与创立（2022 年初）：Story Protocol 创立于 2022 年初，团队汇集了区块链技术专家、法律顾问和创意产业领袖。目标是开发一个能够支持全球创作者和企业管理和商业化其创意资产的平台。

• 技术研发（2022 年中期）：团队致力于构建一个垂直集成的技术解决方案，以支持复杂的 IP 数据结构和去中心化的管理模式。

• 创意证明协议（2023 年初）：Story Protocol 推出了标志性的创意证明协议。创作者在平台上注册、验证和保护其创意作品，并通过协议实现自动版税支付和许可管理

• 融资与扩展（2023 年-2024 年）：Story Protocol 经历三次融资，获得包括 a16z 在内数十家顶级 VC 投资，融资超过 1.5 亿美元。

图 2 Story 发展时间线（自制）

3. Story Network——通用的第 1 层区块链

Story Network 是一个通用的第 1 层区块链，专门设计用于高效处理复杂的数据结构，特别是与知识产权（IP）相关的数据。这一网络基于以太坊虚拟机（EVM）和 Cosmos SDK 的组合，结合了两者的优势，实现了对 IP 操作的高性能和灵活性。

EVM 兼容性和 Cosmos SDK 的结合

EVM 兼容性使得 Story Network 提供了与以太坊相同的代码执行环境，这意味着开发者可以直接将用 Solidity 编写的现有以太坊应用程序移植到 Story Network，而无需进行大量修改。这种兼容性大大降低了开发成本并缩短了开发时间，使得开发者能够更快地利用 Story Network 的特性构建和部署应用程序。EVM 兼容性的实现为 Story Network 生态迅速发展奠定了基础。

此外，Story Network 采用了 Cosmos SDK 作为其底层框架，以增强网络的可扩展性和交易效率。Cosmos SDK 提供了高效的共识机制和跨链互操作性，允许 Story Network 在处理大量交易时保持低延迟和低成本。这种设计使得 Story Network 不仅能够支持复杂的 IP 数据处理，还能够与其他区块链进行互操作，为开发者和用户提供更广泛的应用场景。

复杂数据处理能力

IP 的复杂性主要体现在其多层次的关系和交互上，例如一个创意资产可能涉及多个创作者、版本和衍生作品。这些复杂的图形化数据结构对区块链技术提出了新的挑战。传统的第 1 层区块链难以高效地管理和处理这些复杂的关系网络，特别是在涉及无数父子关系的情况下，很可能出现数据错乱等问题。

为了解决这一问题，Story Network 在其执行层中引入了图形数据存储机制。通过这种机制，Story Network 能够快速且经济高效地遍历大型 IP 关系网络，确保每一个创意资产的关系和版税分配都能够被准确追踪和管理。这一创新使得 Story Network 能够支持广泛的 IP 管理和商业化用例，如自动许可、版税支付和争议解决。

图 3 Story Network 示意图（自制）

4. Proof-of-Creativity 协议

Story Network 的核心之一是其创新的 Proof-of-Creativity 协议，这一协议为 IP 的数字化和自动化管理提供了基础支持。通过原生集成到 Story Network 中，Proof-of-Creativity 协议能够实现无需许可的许可、自动支付版税等功能，为全球创作者和企业提供了一种全新的、去中心化的知识产权管理方式。

图 4 Proof-of-Creativity 流程（自制）

开创知识产权管理的新纪元

在 Story Network 上，可编程 IP 成为现实。IP 不再只是静态的法律条款和合约，而是可以采取自主行动的智能合约。这种可编程性带来了 IP 管理的自动化、透明度和可靠性，使得管理结构变得更加高效和便捷。

而可编程 IP 的实现基于两个关键支柱：资产的代币化和模块驱动的交互。

• 资产代币化：在 Story Network 上，任何创作者都可以将他们的创意资产注册为链上的 IP 资产。这些 IP 资产以非同质化代币（NFT）的形式存在，代表现实世界的知识产权，并存储在一个综合的注册表中。这种链上的记录不仅确保了每个 IP 的唯一性和不可篡改性，还为创作者提供了透明的所有权证明。

• 定制化业务逻辑：Story Network 不仅仅是一个存储 IP 资产的平台。每个注册的 IP 资产都配备有自己的 IP 帐户，这些帐户通过模块来实现复杂的交互和业务逻辑。模块是类似于乐高积木的功能单元，支持无许可许可、自动版税支付等功能。除了预配置的许可、版税和争议解决模块外，开发者还可以创建自定义模块，以满足高级业务需求。

简化知识产权的使用与许可

在传统的 IP 管理中，许可往往是复杂而昂贵的过程。Story Network 的 Proof-of-Creativity 协议通过预配置的许可模块简化了这一过程，使得许可变得高效且易于管理。

• 即用型许可合同：Story 提供类似于 Y-Combinator SAFE 模板的即用型许可合同。这些预配置的合同覆盖了所有媒体类型，使得创作者可以在几秒钟内定义和附加自定义的许可条款。这种简化的流程大大降低了许可的复杂性，使得创作者能够更快速地将他们的作品商业化。

• 许可证 Token：Story Network 使用许可证令牌来管理许可，这些令牌是代表许可的数字资产。任何人都可以获得许可证令牌来创建衍生作品，同时附有创作者的首选许可条款。许可证令牌的使用不仅简化了许可的过程，还创造了全新的用例，例如许可证令牌交易（IPFi），为知识产权的金融化提供了新的途径。

自动支付版税

版税支付是知识产权商业化的重要环节，Story 的 Proof-of-Creativity 协议确保了版税支付的自动化和透明化，通过区块链技术，实现了安全、可靠的版税分配。

• Liquid Absolute Percentage (LAP)：Story 通过 LAP 政策，定义了如何在衍生品链中分享收入。每个 IP 资产可以选择特许权使用费的下游分配，这意味着每个衍生作品的收入都会按预定义的比例自动分配给原始创作者。

• 自动执行和透明化：由于所有版税计算和支付操作都发生在区块链上，这些过程既不易出错，也不会被第三方干扰。创作者可以确保他们的收入按时到达，解决了传统版税支付中常见的延迟和争议问题。这种自动化机制为创作者带来了可靠的现金流支持。

图 5 使用 Liquid Absolute Percentage 版税政策（官网）

5. 可编程 IP 许可证

可编程 IP 许可证（Programmable IP License, PIL）是 Story Network 的一项核心创新，它使知识产权能够被引入区块链，为数万亿美元的资产类别带来链上流动性和可编程性。

链接区块链与现实法律

在 Story Network 上，知识产权不仅是一个数字条款，而是一个可以编程的智能合约。Story Network 类似于 USDC 之于法定货币的角色，通过代币化和通用许可协议，将现实世界的知识产权引入区块链。这个过程不仅仅是简单的资产上链，而是通过双向连接，将链上资产与现实世界的法律体系紧密相连。在这个过程中，PIL 就像是知识产权的“Y-Combinator SAFE”，提供了法律保障，并确保了创作者对其作品的控制权。通过这种方式，Story Network 为知识产权的链上管理提供了安全、可靠的法律基础。

通用许可协议

准确来说，PIL 是一个通用许可协议，允许 IP 所有者为其知识产权的使用设置规则。通过 PIL，创作者可以在不需要复杂法律程序的情况下，轻松设定其作品的使用条件。PIL 提供了一系列预配置选项，创作者可以根据需求进行选择和定制。

• 非商业性社交混搭：允许他人将 IP 重新混合到他们的作品中，并分发这些重新混合作品，但不允许转售或商业化。

• 商业用途：允许他人以设定的价格购买使用权，可用于展示或发布作品，但禁止转售或创建商业混搭。

• 商业混搭：在商业使用的基础上，允许他人创建混搭并分发，同时可以设定商业收入分成的百分比。

除了预配置选项，PIL 也支持自定义许可协议，开发者可以通过 Story Network 的 SDK 轻松附加和参数化这些许可协议。

图 6 可编程 IP 官网图（官网）

6. 应用程序落地

Builder 计划：Story Academy

一个成熟的区块链生态必然有丰富的应用程序，Story Network 设立 Story Academy——一个专门为构建者和创新者设计的计划，旨在支持、指导和加速基于 Story Network 构建的创新项目。该计划提供全面的技术支持、营销策略、资金资助和投资者网络，帮助企业家实现他们的梦想。

在 Story Academy 的助力下，已有 Magma、Mahojin、Sekai、Ablo 等多个项目成功应用 Story Network 的相关协议。

Magma：多人协作的设计工具

Magma 是一个支持 200 多万用户的多人在线设计工具套件，允许创意人员实时协作。通过 Story 的代币化 IP 方案，创意人员可以轻松地将他们的作品注册为 IP 资产，并通过 PIL（可编程 IP 许可证）设定使用条款。

图 7 Magma 官网图（官网）

Mahojin：AI 训练数据的 IP 标记化

Mahojin 专注于 AI 训练数据、模型和输出的 IP 标记化。数据所有者可以在 Story 上注册其数据集为 IP 资产，并设定许可条款。这一机制确保了 AI 模型创建者能够快速且低成本地获得高质量训练数据，同时保障了数据提供者的权利和利益。

图 8 Mahojin 结合 Story 示意 （官网）

7. 总结

• IP 领域有着庞大的市场等待挖掘，Story 提前布局 IP 市场，有一定的先发优势。

• Story Network 受到资本青睐，累计融资超过 1.2 亿美元。

• Story 主要包含三个部分：通用的第一层区块链、Proof-of-Creativity 协议和可编程 IP 许可。

• Story 项目在融资、技术和落地上均表现不错，但目前 IP 市场尚不成熟，仍需时间考验。

摘要：周期与叙事一直是全球加密市场的核心话题，过去行业更多以比特币减半为参考感知周期，同时挖掘大的叙事走向，但比特币、以太坊现货 ETF 的通过后，加密市场与全球金融市场走势高度耦合，影响加密市场走势的变量正在增多。

混沌值飙升的背景下，如何更清晰的感知周期性，发掘未来的叙事趋势显得十分关键。而投资机构作为创新叙事捕手，嗅觉一直相对前沿。鉴于此 OKX 特别策划《加密进化论》专栏，邀请全球主流的加密投资机构一同围绕当前市场的周期性、新一轮叙事方向以及细分热门赛道等话题系统化输出，抛砖引玉。

以下是第三期内容，由 OKX Ventures、Polychain 与 Delphi Digital 共同围绕“ AI 与 Crypto 的融合”等话题展开，希望他们的洞察与观点对你有所启发。

关于 OKX Ventures

OKX Ventures 是领先的加密资产交易平台和Web3技术公司 OKX 的投资部门，初始资本承诺为 1 亿美元。它专注于在全球范围内探索最好的区块链项目，支持前沿的区块链技术创新，促进全球区块链行业的健康发展，并投资于长期结构性价值。通过对支持区块链行业发展的企业家的承诺，OKX Ventures 帮助建立创新公司，并为区块链项目带来全球资源和历史经验。

关于 Polychain Capital

Polychain Capital 是一家致力于投资区块链技术和去中心化金融的投资公司。自 2016 年成立以来一直专注于支持利用区块链颠覆传统行业并创建创新金融体系的变革性项目。凭借对加密领域的深入了解，Polychain Capital 支持有远见的企业家和尖端技术，推动去中心化网络和协议的增长和采用。

关于 Delphi Digital

Delphi Digital 是一家研究驱动型公司，致力于促进对不断增长的数字资产市场的理解和发展。Delphi Digital 通过四个业务线支持生态系统：Delphi Research, Delphi Ventures, Delphi Creative 以及 Delphi Labs。

一、当 Crypto 遇见 AI 

OKX Ventures：AI 技术的发展目前高度依赖巨头的推动，如 OpenAI，Google，Nvidia 等。Nvidia 控制了整个 AI 时代的 “电力”，OpenAI 和 Google 则掌握最核心的数据和技术方案。这种中心化、高度依赖巨头的状态会限制行业的创新和发展。而 Crypto 去中心化、无需许可的特性正好可以打破巨头的枷锁，能在一定程度上促进技术创新，带来行业新的繁荣。

目前，比较常见的场景包括算力、数据、模型和应用。

• 算力

分布式/去中心化算力市场如 io.net, Prodia，利用全球市场闲置算力，能打破巨头的算力垄断，我们非常期待看到，未来分布式算力供给总量在某个时点超过中心化算力供给的时候，会发生什么样的化学反应。此外，由于 AI 算力资产的稀缺性以及高收益等特点，也出现了算力 RWA 项目如 Compute Labs，通过将算力资产代币化并开发相关衍生品，创建 AI-Fi 生态。

• 数据

Crypto 的经济模型能很好地激励用户参与 AI 数据领域。比如各种 Depin 项目能够通过 token 经济模型激励用户参与数据贡献、数据标注或者数据验证，为 AI 模型训练提供数据源；Space and Time 通过 proof of SQL 将防篡改的链上和链下数据结合起来，为 AI 与区块链结合打造可验证计算层；0 g.ai 则构建了一个可扩展的数据可用层和存储系统；此外，Crypto 的隐私保护特性，能更好地实现用户数据的安全隐私，如 Flock.io, Privasea.ai 等都强调模型训练时用户数据隐私保护的重要性。

• 模型

开放的模型市场有望打破科技巨头的模型垄断，用户不仅可以通过提供计算资源来支持 AI 模型的训练和推理，同时还能提供数据或模型，通过网络协议直接进行交互。此外，分布式模型训练是目前的一个难点，我们特别期望看到分布式模型训练出现技术突破，希望在不久的将来能看到创业团队填补上这块空白版图。

• 应用

应用层面，AI 与 Crypto 结合能更好地实现创作者内容生成，用户可以自主构建具有自定义个性的虚拟角色和聊天机器人，如 Myshell，用户通过上传数据训练模型，构建自己的 AI Smart Agent，同时也让数据提供者、模型训练者都能从平台发展的过程中获得红利，进而形成正向的数据飞轮。

Polychain：AI 领域正在从闭源模型向复杂的开源方案转变。这一变化虽使 AI 功能的获取更为民主化，但也带来了新挑战，尤其在模型创建者的价值获取方面。开源模型的金融化是加密与 AI 交汇的一个创新领域，区块链技术结合了开源、所有权和可验证性，为价值积累奠定了基础。Ora 的初始模型发行（IMO）便展示了代币如何代表 AI 模型，使代币持有者在模型盈利时获得回报。这不仅激励开源开发，还确保了创建者和贡献者的公平补偿。

除了金融化，加密与 AI 的融合还推动了公共治理和系统透明度的创新。随着对 AI 模型偏见和集中控制的担忧增加，基于区块链的解决方案提供了分散的训练、推理和治理机制，确保了透明的决策过程和社区参与。

然而，创新的核心在于基础设施的发展。分布式计算网络、新型数据所有权机制及新的代币标准的进步，使模型所有权和收入共享成为可能。这些基础设施的发展为加密与 AI 的复杂应用奠定了基础。

一个有前景的方向是 AI 代理与可执行任务系统的出现。它们可作为个人的延伸，自动执行复杂任务，从个性化助手到去中心化金融的高级自动化。但其实现依赖于数据隐私保护、可验证的计算系统及基础设施的无缝集成。

加密与 AI 融合的项目虽处于早期，但通过快速的迭代实验取得了进展。尽管最佳实践尚未确立，密码技术在解决 AI 挑战中的潜力日益明显。

未来，我们将看到更多结合加密与 AI 优势的精细应用。这一融合不仅会带来更加透明和负责的系统，还将显著提升 AI 和区块链技术的可用性和功能。随着探索的继续，这一领域将出现令人期待的发展。

二、抽丝 Crypto+AI 投资方法论

OKX Ventures：这个问题我们可以从目前赛道的发展趋势展开。

• 目前这个赛道正从炒作到实质。

过去一年，市场上涌现了大量 Crypto AI 项目，大多集中在基础设施领域，而应用层面较少，且以套壳为主，缺少创新，技术含量较低，炒作蹭概念的成分很大。炒作与泡沫是技术革新初期的伴生现象，经过市场资源的优化配置，未来我们将看到真正的具有技术背景的创业团队进入 Crypto AI 领域，市场将开始青睐那些能够提供实实在在价值、可扩展性和可用性的项目，而不是那些仅仅依赖炒作和营销的项目。

• 从投机到需求

市场将从投机驱动转向需求驱动，关注点将从潜在价值的投机转向实际使用和采纳。创业者仅仅靠叙事吸引投资者是不够的，现在市场对纯叙事类项目偏向于谨慎和保守。未来，有真实市场需求和业务收入的项目将成为投资者买单的必要条件，这也是我们布局 Crypto AI 赛道时的一个基本逻辑。

基于上述发展趋势，我们抽象出了相应的投资逻辑，核心有三点：

• 市场需求导向

很多 AI 创业团队直到产品推出市场才发现市场并不买单，用户对自己的产品根本没有需求，追根溯源就是在创业伊始对市场需求调研不足，没有以市场需求为导向，或者说是错误认定了未经验证的伪需求。

因此，在布局 Crypto AI 赛道时我们格外重视市场需求的满足。首先，大方向上判断项目属于 Crypto AI 领域的什么赛道，市场容量会有多大，项目未来发展空间有多大，以及竞争对手、竞争情况如何。其次，项目解决了什么问题，满足了什么需求，哪怕是非常小的点，解决了市场痛点都是可行的思路和方向。

• 不能纯叙事

Crypto AI 领域被人诟病最多的就是以叙事为主，没有实际应用。我们很难完全同意这个观点，但是市场很难再为纯叙事买单，因此，真实的业务场景和商业模式显得尤为重要。

创业团队必须要有能支撑自身存续的业务收入，很多创业团队把 NFT/Token 销售作为唯一的收入来源，这是绝对行不通的。创业团队要有明确的商业模式，想清楚自己的业务收入来源在哪里，而不仅仅依靠叙事让市场买单。

• 团队需要有 AI 背景

AI 的火爆迅速点燃Web2市场和 VC 的热情，这股热潮也理所当然吹到了加密世界，很多加密创业团队开始蹭 AI 热点，包装项目，导致市面上出现了大量 Crypto AI 的项目，但由于团队没有 AI 技术背景，项目大多是套壳产品，没有市场竞争力，很快就被市场淘汰了。AI 存在较高的技术门槛，尤其在 Crypto 和 AI 进行结合的时候，需要对两个领域都有较深的认知才能将两者有效结合起来，否则很难被市场认可。

总的来说，投资的基本思路是在一个市场发展潜力巨大的赛道里发现市场需求和问题，并找到最适合的团队，给创业者提供帮助，一起从 0 到 1 满足市场需求并解决问题。

Polychain：当前，加密和 AI 项目的格局以叙事驱动为主，这是早期变革性技术的典型特征。这种叙事不仅是营销的一部分，也是生态系统发展的必要环节，有助于吸引关注、推动社区参与和初期采用。然而，我们认识到，评估这些项目时，需要超越叙事，关注其技术基础和实际应用。因此，我们的投资策略基于对加密和 AI 技术及其潜在协同作用的深入研究，优先考虑那些有吸引人的愿景，且有明确市场采用路径和坚实技术基础的项目。过滤这些噪音就要深入研究。

目前，加密和 AI 的结合主要在基础设施层面上，GPU 网络、推理和智能网络、可验证和私有计算以及数据管理解决方案等方面，这将为下一波创新奠定基础。

未来，数据隐私技术如同态加密、多方计算、零知识证明等将成为保护 AI 隐私的重要手段。去中心化数据市场、可验证推理网络、AI 代理基础设施将持续增长，推动 AI 功能普及，构建公平、透明、高效的系统。AI 与区块链的集成可能带来新一波加密应用，如去中心化金融的 AI 分析、资产管理的预测模型、DAO 的治理机制等。高质量数据集上训练的小型高效模型也将继续发展，推动更个性化的 AI 体验，减少应用摩擦。

Delphi Digital：软件正在吞噬世界，而 AI 正在吞噬软件。AI 的本质是数据和计算，因此，谁能最有效地获取这两个关键输入（基础设施）、协调它们（中间件）或利用它们满足用户需求（应用程序），谁就将获得巨大的价值。

目前，Delphi Ventures 的核心投资逻辑侧重于 DeAI 生态系统，正在积极布局 DeAI 堆栈的每一层项目。

首先是在基础设施层面，DeAI 依赖于数据和计算，尤其是通过加密货币激励机制来高效获取这些资源。这是堆栈中最具挑战性但也最有潜力的一部分。当前，分布式训练协议和 GPU 市场通过协调异构硬件为大型科技公司提供低成本解决方案，而 DePIN 网络则凭借其低成本构建硬件网络的能力，在未来智能化经济中占据重要位置。

其次，在中间件层面，DeAI 旨在实现高效的可组合计算，类似于 DeFi 的“乐高”模型。我们特别看好高效的路由机制（即如何为正确的用例选择最具成本效益和性能的模型）、图神经网络、用于在受限的链上环境中扩展数据和计算的协处理器，以及解决开源开发人员激励问题的基于加密的机制。如果执行得当，DeAI 中间件将描绘出一种令人信服的人工智能模块化方法的愿景，这种方法最终可能会超越当今科技巨头的集成闭源版本。

最后是在应用层面，链上代理协议可能是改善加密领域用户体验的关键。通过连接计算网络和用户，这些协议不仅能够降低成本，还能释放web3基础设施的潜力，推动新的经济模式发展。

总的来说，AI 将深刻改变我们的经济形态。虽然 DeAI 当前叙事可能过于乐观，但机会规模确实巨大。对于那些有耐心和洞察力的人，DeAI 真正的可组合计算愿景或许能够证明区块链本身的价值。

三、谈未来机遇

OKX Ventures：技术突破与创新是永恒的机遇。

AI 领域存在较严重的技术垄断，数据和核心技术更多地掌握在科技巨头手里，初创公司的生存空间被挤压得很小。如何应对科技巨头的技术垄断和蚕食，是创业者需要面对的首要问题。我们非常期待看到未来有更多的创业团队跳出跟随者的身份，通过 Crypto AI 的结合，打破中心化科技巨头的垄断，实现技术突破与创新，真正将叙事和产品跑通落地，满足市场需求。

如何不下牌桌是创业团队要思考的问题。

• 创业团队需要摸索自身业务的商业模式及其可持续性，纯叙事的项目不再被市场接受，创业团队需要有稳定的业务收入或者未来清晰可行的可变现商业模式。

• 创业团队需要有合理的财务管理和成本控制技能，确保项目的长期稳定运营。财务问题是创业团队出现问题最多的点，很多创业团队因为财务管理不善而导致项目失败。

• 创业团队需要有足够的灵活性和机动性。市场发展瞬息万变，一个技术突破可能导致一批创业团队消失，创业团队需要具备灵活性和适应能力，根据市场及时调整策略和方向，学会择时与借势。

Polychain：当前，AI 和加密行业情绪正发生显著转变。机构和监管机构对加密市场的态度有所改善，美国比特币和以太坊 ETF 的批准反映了这一变化，主流接受度的提升为进一步创新铺平了道路。同时，AI 领域也在经历转变，部分 OpenAI 创始成员离职以推动“超级对齐”理念的实现，这为 AI 开发和治理带来了新的创新机会，与加密项目的去中心化精神相契合，形成独特的协同效应。

尽管 AI 领域尚处于初期阶段，需求仍然旺盛，但主导战略尚未明确。结合更公平、更开放的 AI 理念，能够有效结合 AI 和区块链技术的项目具备广阔的发展前景。“超级对齐”理念缓解了对 AI 对就业和信息真实性影响的担忧，也推动了对用户拥有 AI 系统的兴趣。能够促进用户所有权和利益对齐的加密项目已受到广泛关注。

然而，机遇伴随着挑战。全球经济面临冲突、经济衰退、高通胀和高利率等压力，导致消费谨慎，可能影响对加密资产的投资。但这种环境也可能促使人们将加密货币视为传统金融系统的替代品，比特币因此被视为“数字黄金”和不确定时期的价值储存手段。

监管不确定性仍是问题。加密货币和 AI 的法律环境在不同地区各有不同，项目必须在这不确定性中保持灵活应对。人才稀缺也是一大挑战，AI 和区块链领域的专业人才竞争激烈，可能影响项目开发进度。

展望未来，当前的市场周期可能成为加密和 AI 项目的过滤器，能有效应对现实需求、适应监管并整合技术的项目，将引领行业下一阶段的发展。随着市场成熟，加密和 AI 技术将向更可持续、实际应用的方向发展，未来可能更加注重 AI 系统的用户所有权和数据权利，发展去中心化 AI 基础设施，并将 AI 能力与区块链生态系统深度融合，推动新经济模式的出现。

Delphi Digital：DeAI 的最大挑战在基础设施层，特别是在构建基础模型所需的资本密集度以及数据、计算的规模化回报上。

大型科技公司在这方面占据了明显优势：通过在第二代互联网时期利用垄断利润构建庞大的资本库，并在十年低利率期间将其再投资于云基础设施，它们现在试图垄断数据和计算市场，进而控制智能市场——AI 的关键因素。

由于大型训练的资本需求和高带宽要求，超级集群仍然是最优选择，这为大型科技公司提供了性能最强的闭源模型，并计划以垄断利润出租这些模型，再将收益投资于下一代技术。然而，AI 的护城河比web2的网络效应更浅。前沿模型的价值正在迅速贬值，尤其是 Meta 转向“焦土”战略，投入数百亿美元开发性能 SOTA 的开源模型如 Llama 3.1 。

随着低延迟分散训练方法的兴起，前沿模型的商品化趋势逐渐显现。这一变化将竞争从有利于大型科技公司控制的硬件超级集群，转向更加有利于开源和加密软件创新的环境。同时，智能技术的价格也在迅速下降。

我们在 DeAI中深入探讨了大科技与 DeAI 之间的紧张关系，欢迎感兴趣的读者免费查阅。

考虑到“专家混合”架构和 LLM 综合/路由的计算效率，未来可能不是由 3-5 个超级模型主导的世界，而是一个由数百万个不同形状、大小和用例的模型交织而成的智能网络。这带来了巨大的协调挑战，而区块链和加密激励机制正好具备解决这些问题的潜力。

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