原文作者:Chainalysis Team
原文编译:深潮 TechFlow
通过,查看您的国家在 2024 年 Chainalysis 全球加密货币采用指数中的排名。
这篇文章摘自我们 2024 年。
我们很高兴分享第五个年度 Chainalysis 全球加密货币采用指数。在每年的报告中,我们都会分析链上和链下的数据,以确定哪些国家在加密货币的基层采用方面处于领先地位。我们的研究突出了那些独特的加密货币应用案例正在形成的国家,并探讨了世界各地的人们为何选择接受加密货币。
原文作者:Chainalysis Team
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我们很高兴分享第五个年度 Chainalysis 全球加密货币采用指数。在每年的报告中,我们都会分析链上和链下的数据,以确定哪些国家在加密货币的基层采用方面处于领先地位。我们的研究突出了那些独特的加密货币应用案例正在形成的国家,并探讨了世界各地的人们为何选择接受加密货币。
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编号: 链源科技 PandaLY Security Knowledge No.033
2024 年 9 月 18 日,美联储宣布将基准利率下调 50 个基点(bp),这一决定引发了全球金融市场的广泛关注。此次降息背后,是面对通胀回落与经济增长放缓的双重压力。过去两年间,美联储曾多次通过加息遏制通胀,但随着宏观经济环境的变化,宽松的货币政策再度成为应对金融市场波动的重要工具。
降息的影响不仅限于传统金融市场,对加密货币领域的主流资产如比特币、以太坊以及加密货币交易所交易基金(ETF)也具有重大影响。这类第一梯队的加密资产,作为市场焦点,可能受到直接的资本流入。然而,伴随这一机遇的同时,也有潜在的市场波动与投机性风险上升。相比之下,去中心化金融(DeFi)等衍生品也将在降息的背景下获得一定的发展空间。
美联储降息是宏观经济政策的重要工具之一,通常用于应对经济增长放缓或金融市场动荡的情况。通过降低基准利率,美联储希望刺激企业和消费者的借贷和消费行为,从而促进经济复苏。2024 年 9 月 18 日,美联储决定降低基准利率 50 个基点(bp),这标志着一个重要的货币政策转向。
通货膨胀压力: 2022 年-2023 年期间,全球范围内的高通胀促使美联储采取激进的加息措施。然而随着经济放缓,货币政策开始回调。
金融市场波动:加息导致市场出现流动性紧缩,加密货币等高风险资产价格剧烈波动。美联储的降息试图缓解这一局面,恢复市场信心。
全球经济环境的变化:在国际贸易不确定性和地缘政治紧张局势的背景下,全球经济增速放缓,美联储的政策也与全球经济状况紧密相关。
降息对金融市场的影响广泛,尤其是通过以下途径产生效应:
降低借贷成本:企业和消费者更容易获得廉价的信贷,促使投资和消费增加,从而提振整体经济。
货币贬值压力:降息往往伴随着美元等货币的贬值,这对于持有美元的投资者来说,可能会导致资金转向其他避险或高回报资产,如加密货币。
股市反弹与资本流入:降息的消息通常会刺激股市反弹,并吸引更多资金进入高风险、高回报的市场,如科技股和加密市场。
与传统金融市场一样,加密货币市场对美联储降息政策也会作出反应。特别是:
资金流入加密市场:低利率环境下,更多投资者可能选择将资本投入高回报的加密资产,尤其是那些具有快速增长潜力的项目。
波动性上升:随着更多资金流入加密货币市场,可能会推动短期的价格上涨。然而,随之而来的价格波动也会导致市场更加不稳定。
主流资产受益:比特币、以太坊和加密货币 ETF 等主流资产将直接受益于降息,因为投资者可能转向这些资产以对冲通胀和寻找高回报。相比之下,传统金融资产的回报率可能会下降。
降息后,低利率环境增加了市场中的流动性。传统金融系统中的低回报促使投资者寻求更高收益的机会,这为主流加密资产如比特币、以太坊和加密货币 ETF 带来了资本流入。
比特币和以太坊的收益机会:在低利率环境下,比特币和以太坊作为主要的加密资产,通常会吸引更多资金流入。这一过程可能进一步提升这些主流资产的流动性,并推动其价格上涨。
加密货币 ETF 的吸引力:加密货币 ETF 作为一种合规的投资工具,为投资者提供了接触加密市场的新方式。在降息的背景下,加密货币 ETF 的吸引力可能增强,吸引更多投资者参与。
降息通常意味着更多资本会在短时间内涌入高增长领域,对于主流加密资产而言,可能带来一系列机遇:
资本投入市场:更多资本流入可以推动主流加密资产的市场基础设施建设,如交易平台的技术升级和安全增强。
资产创新和应用:资金的充裕可以推动比特币和以太坊等资产的创新应用,提升市场的生态多样性和用户体验。
然而,市场流动性增加也伴随着一定的风险:
投机性资金流动:大量资金流入主流加密市场可能导致短期的价格上涨,但也会加剧市场的投机性。当美联储货币政策再次收紧时,资金可能快速撤离,导致市场波动加剧。
泡沫风险:随着更多资金流入加密资产,某些尚未成熟的项目可能被过度炒作,形成价格泡沫,最终对市场产生更大的冲击。
市场流动性增加、资金活跃会带来更多链上攻击的机会,尤其是在Web3平台上。以下是主要的安全挑战:
价格操控攻击:价格剧烈波动时,DeFi 协议尤其容易遭受价格操控攻击。攻击者通过操纵价格预言机,导致智能合约触发错误的价格判断,进而进行套利或攻击。
清算攻击:在降息带来的市场波动期,DeFi 协议中涉及的抵押品可能频繁遭到清算,黑客可能通过设计复杂的清算策略,故意引发大规模清算事件,影响平台的正常运行。
随着资本流入加剧,Web3平台中的流动性池可能面临更高的压力。流动性池的资金快速进出,可能导致以下风险:
流动性枯竭:在剧烈波动的市场中,流动性池资金耗尽的风险增大。平台可能因为流动性不足而冻结用户的资产,导致用户无法及时提取资金。
智能合约漏洞被放大:随着市场资金的集中,一旦平台上的智能合约存在漏洞,攻击者可能利用大量资金的流入进行大规模的攻击,造成巨额损失。
降息带来的市场热潮也吸引了更多的加密货币诈骗,以下是常见的诈骗类型:
虚假空投和投资平台:诈骗者可能借助市场的乐观情绪,冒充知名项目进行虚假空投活动,吸引投资者将资金转入骗局中。
网络钓鱼攻击:用户在急于参与市场的情况下,容易陷入钓鱼网站或虚假交易平台的陷阱,从而泄露私钥或钱包信息,导致资金被盗。
案例分析: 2023 年比特币价格波动事件
2023 年比特币市场经历了剧烈的价格波动。当美联储宣布降息时,比特币的价格出现了大幅上涨,吸引了大量资金进入市场。然而,市场的急速上涨也带来了剧烈的价格波动和相关的安全挑战。一些交易平台因流动性压力而冻结了用户资产,同时,钓鱼攻击和虚假投资平台也随之增加,导致许多投资者蒙受了损失。
这一风险同样适用于当前市场,特别是在大量资金涌入主流加密资产的情况下。未成熟的技术和过度炒作可能导致项目泡沫,随着货币政策变化,泡沫破裂时将对市场带来重大影响。
当市场处于资金流动性增加和价格上涨的背景下,投资者容易因为**恐慌错过机会(FOMO)**而做出非理性的投资决策。这为诈骗者提供了机会:
伪装成热门项目:诈骗者可能伪装成与降息利好相关的热门项目,以高回报为诱饵,吸引投资者参与虚假的 DeFi 或 NFT 项目。
虚假社交媒体活动:利用社交媒体传播虚假赠送或虚假空投信息,诈骗者通过冒充知名人士(例如波场的创始人孙宇晨)引诱投资者。
如何应对诈骗和钓鱼?
为了应对这一现象,Web3用户应采取以下措施:
加强安全意识:用户必须提高对诈骗活动的警觉性,避免参与任何要求转账或分享私钥的活动,尤其是在社交媒体上的虚假空投活动。
启用多重认证:用户应为他们的加密货币账户启用双重身份认证(2FA),以提高账户的安全性。
使用安全的Web3钱包和浏览器扩展:选择知名且经过验证的钱包和浏览器扩展,如 MetaMask,避免使用来历不明的工具。
案例分析:
在美联储降息消息公布后,加密市场的流动性增加,多个虚假项目趁机兴起。一个名为“BitProfit”的诈骗项目在社交媒体上迅速扩展。他们声称与知名比特币投资平台合作推出一个与降息相关的高收益投资计划,承诺用户可获得高达 25% 的年化回报率。诈骗者伪装成一个与降息利好挂钩的热门比特币投资平台,甚至伪造了以太坊创始人维塔利克·布特林的社交媒体账号,发布了虚假空投活动,诱导投资者将资金转入其控制的钱包地址。
在短短两周内,诈骗者吸引了超过 200 名投资者参与,骗取了超过数十万美元的比特币和以太坊。一旦资金进入骗子控制的地址,用户便再也无法取回资金,诈骗者随后销毁了与其相关的所有社交媒体账号,项目迅速消失。
随着资金流入Web3生态,Web3开发者需进行全面的智能合约安全升级。除了常规的代码审计,开发者应使用更多元化的工具进行动态监控与测试,及时修复可能被利用的漏洞。例如,增强对 Oracle 的安全保护,防止预言机操控,减少合约被恶意触发的风险。使用自动化工具检测恶意行为和资金异常流动,确保在大量资金涌入的情况下,合约仍能保持安全性和稳定性。
在资本迅速流动和市场波动的背景下,Web3平台必须投资于安全基础设施建设,以应对潜在的链上攻击和投机行为。首先,平台应加强链上监控,实时追踪资金流动,预防可能的攻击。其次,增强分布式防护措施,比如分布式节点保护,降低单点故障带来的攻击风险。此外,Web3项目应与第三方安全公司合作,通过及时的漏洞修复和智能合约升级减少攻击面。
随着美联储降息带来的流动性上升,全球监管机构可能会进一步加强对Web3生态的监管力度。这种监管的加剧主要体现在以下几个方面:
加强合规要求
为了应对流动性增加带来的风险,监管机构可能会引入更严格的合规要求。尤其是对于 KYC(了解客户)和 AML(反洗钱)措施,这些将成为平台的标准合规配置。平台必须建立完善的客户身份验证系统,确保用户身份的真实性,并监控交易活动以防止非法资金流入。
国际化监管挑战
不同国家和地区的监管政策差异将是全球Web3项目面临的主要挑战之一。例如,欧盟可能会推行严格的数据保护法规,而其他国家可能会侧重于税收和反欺诈措施。开发者和企业应密切关注这些政策变化,并根据各地法规进行相应调整。实现跨国合规不仅需要技术手段的支持,还需要法律专业知识的保障。
合规流程的优化
为了适应不断变化的合规要求,Web3平台需要不断优化其合规流程。这包括实现实时合规监控系统、增强数据透明度和追踪能力、以及进行定期的合规审计。这样可以及时发现潜在的合规问题,避免因违规操作而受到处罚。
尽管美联储降息带来了短期的资本流入机遇,但从长期来看,宏观经济的不确定性仍然可能对Web3生态系统构成威胁:
宏观经济的不确定性
长期的宏观经济不确定性可能导致货币政策的频繁调整,如未来可能的加息周期。这种经济波动会影响资本的流动性,从而对Web3项目的融资和运营产生影响。平台需要制定应急预案,确保在流动性紧缩的情况下,仍能维持业务的稳定运营。
Web3安全挑战的持续性
随着监管压力和黑客攻击的加剧,Web3平台面临的安全挑战将更加复杂。监管机构对数据隐私和安全的要求越来越高,平台需要不断升级其安全防护措施,以抵御各种网络攻击。同时,黑客手段的不断演进也要求平台加强对潜在漏洞的监测和修复。
提升安全防护能力
为了应对这些安全挑战,Web3平台和用户需要持续提升自身的安全防护能力。平台可以通过实施多层次的安全措施,如智能合约审计、实时监控系统和用户教育,来增强其安全性。同时,用户也应提高警惕,定期更新密码,使用双因素认证等措施来保护个人资产。
未来政策走向的预判
展望未来,政策走向将对Web3的发展产生深远影响。开发者和企业需要密切关注政策动态,提前布局,以便在政策变化时能够快速调整战略。此外,与政策制定者和行业协会的沟通也有助于掌握政策趋势,推动有利于Web3发展的法规制定。
总的来说,全球政策和经济环境的变化对Web3的发展具有重要影响。Web3项目和用户需要在合规、监管、经济波动和安全等方面做好充分的准备,以确保在复杂的环境中实现可持续的发展。
美联储降息 50 bp 不仅在传统金融市场产生了深远影响,也为Web3生态带来了全新的机会与风险。在此背景下,Web3平台、开发者、投资者和用户必须保持高度的安全意识,尤其是在市场波动加剧、资金流动加快的情况下。通过提升合约安全、加强基础设施建设以及密切关注全球政策变化,Web3生态才能在不断变化的宏观经济环境中维持稳健发展并应对潜在的挑战。
链源科技是一家专注于区块链安全的公司。我们的核心工作包括区块链安全研究、链上数据分析,以及资产和合约漏洞救援,已成功为个人和机构追回多起被盗数字资产。同时,我们致力于为行业机构提供项目安全分析报告、链上溯源和技术咨询/支撑服务。
感谢各位的阅读,我们会持续专注和分享区块链安全内容。
原文作者:Haotian(X:@tmel0211)
距离 @babylonlabs_io 主网上线已有近 1 个月,不过预期中的 BTCFi 市场反应并没有想象中热烈。那么,Babylon 第一期质押过程中暴露出哪些问题?Babylon 的可持续生息叙事逻辑成立吗?Babylon 的市场预期影响被高估了吗?接下来,说说我的看法:
1)Babylon 的创新内核是采用 Self-Costodian 自托管的方式,让用户的 BTC 资产用脚本契约形式锁定在比特币主网的同时,能够在众多 BTC layer 2 上输出「安全共识服务」继而得到其他扩展链提供的丰富收益。
这句话现阶段只有前半句成立,的确 Babylon 的精密复杂的密码学算法架构,让用户可以自托管形式持有 BTC 的情况下实现额外收益的可能性,其他 CeDeFi 或 Wrapped 形式让原生 BTC 突破原链束缚都需要有个第三方托管平台,Babylon 确实不需要。若钱包支持,用户可以看到自己质押给 Babylon 协议的 BTC 依然显示在自己的余额内。
而这句话的后半句,目前只能算一个未成熟的「饼」。因为要把 Babylon 的安全共识转化为服务并产生收益,需要有如下先决条件:
其一:要有大量的用户,包括拥有较大比例投票权的 Validators 节点将 BTC 质押在 Babylon 部署在比特币主网协议内;
其二:要聚合大量的 LST 资产,并产生强大流动性,以构成生态用户、TVL 等壮大的基础;
其三:要有大量的新生 layer 2 POS 链「采购」Babylon 提供的安全共识服务,并提供可持续的 Yield 收益;
2)目前,Babylon 协议只开放了第一期 1, 000 个 BTC 的有限质押,只能算实验性上线阶段,但却暴露了不少问题,这让其同时具备以上三个先决条件充满挑战。比如:
1、质押过程和 Babylon 协议交互会产生较高的「交易费损耗」。
包括:质押网络 Fomo 效应导致的网络整体交易 Fee 飙升损耗,以及后续协议 Unbond、Withdraw 等操作产生的相应手续费。
以第一期质押 War 为例:若限定了每笔交易只能存入 0.005 个 BTC,而且只有前 5 个区块内交易有效。假设 1 个机构 Validator 要存入 100 个 BTC,需要在 1 个小时内,向链上发起 20, 000 笔交易,且要比其他竞争者交易更早确认。这势必会导致网络交易 fee 短时暴涨,极大增加质押者的成本,据了解矿工费比率超过 5% 。(仅供参考,具体数据以官方为准)
2、Babylon 存入的原生 BTC 和其生态可流通的 Wrapped 版本 BTC 并非 1: 1 限定。
由于 Babylon 没有直接流通的 Wrap 版 BTC,在 Babylon 生态内流通的 Wrapped 版本 BTC 都是由一些参与质押的节点提供,包括:@SolvProtocol、@Bedrock_DeFi、@LorenzoProtocol、@Pumpbtcxyz、@Lombard_Finance
等等。这些机构 Validators 在 Babylon 质押若干 BTC,但实际其聚合的 Wrapped 版本 BTC 流动性要远超其已质押 BTC 的数量(事实也需要扩大 LST 流动性的规模才行)。
这意味着,虽然 Babylon 协议能确保质押在比特币主网上原生 BTC 资产的安全,但聚合平台上流通的各类 Wrapped 版本 BTC 的流动性风险和绝对信任,Babylon 并无法保证。还得靠这些聚合平台做公开审计、合约透明等一系列信誉背书。
也就是说,如果把 Babylon 比方成 Lido,用户存入 ETH 之后不会有相应的 stETH 用于流通,实际流动性由 Solv Protocol(SolvBTC.BBN)、BedRock(uniBTC) 等聚合型平台提供。Babylon 则像一个部分储备的央行角色,只会压一点储备金约束其流动性供给者(地方银行角色),整体安全要靠中央和地方统一协力才能保证。
以上两点问题决定了,Babylon 在这场 BTCFi 的大浪洪流之中,只占据一个「安全加固」的搭台角色,真正的好戏依旧要靠 Solv Protocol、BedRock、Lorenzo、PumpBTC 等聚合流动性平台唱响。
关键是,开局过于 Fomo 的市场情绪,会严重拉高这些参与者的进入「成本」,无疑加强了对后续 Yield 生息的「退出」压力。
和 Eigenlayer AVS 服务市场的发展动态关乎 Restaking 赛道命脉一样,Babylon 安全共识服务输出商业化的进展也成了 Babylon 必须要交出的市场答卷。
3)那么,Babylon「共享安全」服务范式,要如何产生可持续性的 Yield 收益呢?在我看来,仅依托 Babylon 社会安全共识激励演进的市场并不足够,还需要另一个股力量来壮大 POS 链需求池。
换句话说,Babylon 维持上下游经济链条的叙事逻辑不牢固,采购端存在极大不确定性。
假设一条新构建的 POS 链,要接入 Babylon 生态,Babylon 先得由完整的节点 Validators 网络产生 AVS 服务,比如:Eigenlayer 在 AVS 即服务叙事确立了,提供了一系列包括去中心化 Sequencer、预言机、ZK 协处理器等服务。
而现阶段,或许只是主网协议上线过于早期的缘故,Babylon 并没有成熟的商品化的服务。市场对于 Babylon 的期许貌似只有主动参与质押投票权争夺,然后聚合流动性搞积分 Point 大战,最终靠做大整体 Babylon 流动性市场蛋糕来共享溢出性红利。这样做也许可行,但靠堆叠市场预期来推动生态发展,会过于「被动」。有没有「主动」的 BTCFi 生息方案呢?
有,我此前文章中有提到,Babylon 本质上是通过经济模型制约构建「社会安全共识」来给 BTC layer 2 提供了一种「安全」批量化复制范式。还要一种依托 ZK 技术构建各类链基础模块化组件来加强 BTC layer 2 快速起链的「技术安全共识」复制范式。
以 ZK 通用架构应用链@GOATRollup 为例,@ProjectZKM 团队基于 ZK 技术底层构建的通用型 layer 2 框架,包括:底层 zkVM 通用执行层、Entangled Rollup Network 共享可交互通信层、去中心化 Sequencer 共享层等,最终用通用化组件服务给 layer 2 提供免跨链桥的 Native 跨链、统一流动性可交互操作中心。
相较 Babylon,Goat 把用户的原生 BTC 锁定在比特币主网后,随即提供 1: 1 Wrap 版的 BTC(goatBTC),并通过去中心化 Sequencer 原生挖矿收益(yBTC),并引入了 Pendle 债息分离等设计来丰富生息可能性。
可以认为,Goat Network 类似于以太坊 layer 2 体系中的「Rollup as a Service」服务方,可以输出通用模块化范式扩大 BTC layer 2 POS 链的规模,并提供了一套可持续的 BTC 收益经济模型来确保其叙事的可落地性。
以上。
不难看出,Babylon 的创新密码学安全范式,最大的价值在于把原先分散的 BTC 市场流动性快速聚合起来,并形成生态发展势能,核心流动性资本规模和效率是支撑其叙事成立底层逻辑。
要扩大 POS 链的规模效应,加大安全共识服务的商品化输出,还是得靠 zk 技术为互补,以模块化共享 Sequencer、Interoperability、DA 等组件服务来推动。
至于 Babylon 究竟是被高估,还是被错误预期了?相信以上观点能对大家有所启发。
原创 | Odaily星球日报()
作者|南枳()
今日,去中心化 AI 数据协议 Vana 在宣布获得 Coinbase 领投的 500 万美元融资后,旗下 Telegram 游戏 Data Hero 在 X 平台得到大范围推广,社区以“Paradigm 投资的唯一一个 AI 项目”作为亮点进行宣传。Vana 的实际核心业务是什么?当前能否进行交互获得空投?Odaily 将于本文解读。
Vana 是为用户所拥有的私人数据而设计的分布式网络,它由一个 EVM 兼容的 Layer 1 区块链组成,用户通过名为“数据 DAO”的组织拥有、管理他们贡献的数据和 AI 模型并从中获利。
Vana 的核心组件称为“数据流动性网络(data liquidity network)“,它使用户的数据能够像金融资产一样以灵活、模块化的方式进行使用。Vana 通过两种机制来实现这一点:
贡献证明机制,能够在保护隐私的情况下验证私有数据的价值。
非托管数据机制,确保数据仅用于经过批准的操作。
Vana 的”数据流动性网络“创建了一个无信任的环境,可以在其中安全地对数据进行代币化、交易并用于 AI 训练,而不会损害用户隐私或控制权。
Vana 的主要特性与运作流程包括:
用户通过数据 DAO 汇集上传数据,基础模型 DAO 将评估每个人的数据贡献的价值,并用特定于模型的代币奖励他们;
贡献者能够获得他们参与创建的 AI 模型的所有权;
具有灵活的激励机制,推出多种代币例如数据集专用代币、AI 模型专用代币等;
排名前 16 位的数据 DAO 将获得代币激励;
Vana 的业务可简单概括为,用户向 Vana 协议上传他们私有的如 Facebook、Instagram 和 Reddit 等数据,Vana 通过机制设计保证这些数据处于隐私状态并用于 AI 训练,而用户根据上传内容获得激励。
Vana 共完成了 2500 万美元融资,其中:
2024 年 9 月完成 500 万美元战略融资,Coinbase 领投,未披露其他参与公司。
2022 年 12 月完成 1800 万美元融资,Paradigm 领投,Paradigm 前合伙人 Casey Caruso、Polychain Capital 等参投。。
另有 200 万美元融资 Vana 未公布详情。
Vana 生态系统中已有一批成熟的数据 DAO,例如 Reddit Data DAO 目前有 140, 000 名 Reddit 用户加入,现已训练出第一个用户拥有的 AI 模型,还有由 Bittensor 矿工创建的 Twitter 数据 DAO ,由等。
用户可选择向不同的 DAO 提交数据,这里选择GPT Data DAO作为示例。需注意,当前为测试网阶段,官方表示“在测试网上获得的积分没有任何价值,也不代表未来的空投”,是否进行批量交互需用户自行判别。
链接 GPT Data DAO 网站,向 ChatGPT 中输入一次链接钱包的地址
通过 ChatGPT 的设置-数据管理-导出,导出与 ChatGPT 的聊天记录。
ChatGPT 将向你的注册邮箱发送你的聊天记录,下载后在上传即可。
除了数据 DAO 之外,Vana 曾于 7 月 30 日推出了,玩法仅有在屏幕上不断点击获得积分,今日公布 Coinbase 领投的融资后,该链接在 X 平台大量传播,官方称这一游戏为“DataDAO Pre-Mine”,但具体参与价值暂不明确。
原创 | Odaily星球日报()
作者 | 夫如何()
近期,美国总统候选人特朗普率领 World Liberty Financial 核心团队人员在 X 平台与 Rug Radio 创始人 Farokh 开启访谈对话。从就在直播的前一天,特朗普刚经历了第二次枪击事件。
在本次直播中,特朗普阐述了其对加密行业的看法、美国 SEC 对加密行业的仇视、当选后对加密行业的政策以及 NFT 等相关角度。
在特朗普结束相关访谈后,他的好朋友 Steve Witkoff 也发表了对加密行业以及 World Liberty Financial 的看法,随后 World Liberty Financial 相关核心成员也相继表达观点。最后,由 World Liberty Financial 的运营主管 Zak Folkman 正式披露项目的相关信息。
美国应该成为加密之都:特朗普认为美国应该迅速采取行动,成为全球加密货币的领导者。如果美国不主动,中国等国家将会占据主导地位。
当前监管环境敌对:他批评证券交易委员会(SEC)对加密货币行业的敌对态度,认为拜登政府对加密行业缺乏支持。如果加密行业得不到适当的监管框架,美国的创新将落后于其他国家。
支持加密行业的法律框架:特朗普表示,美国需要为加密行业建立明确的法律框架,确保企业能够在国内发展。他提到加密企业家目前在美国的经营环境充满不确定性,很多企业家不得不离开美国。
加密支付的广泛使用:他指出,现在越来越多的人使用加密货币进行支付,而这一趋势在过去几年中几乎看不到。他认为加密货币将在未来继续增长,并可能成为主要的支付方式。
NFT 经验的启发:特朗普的 NFT 系列大获成功,他感到意外,并通过这次经历开始重新审视加密货币的潜力。他提到大多数 NFT 购买者使用加密货币支付,令他对加密支付有了新的认识。
未来技术的竞争:特朗普认为美国在加密货币和人工智能(AI)等未来技术领域必须保持领先地位,否则将被其他国家超越。他强调,这些技术将成为全球竞争的关键领域。
代币计划:
World Liberty Financial 将发行治理代币 WLFI,专用于平台治理。
该代币仅提供投票和提案权,不具备任何经济权益,也不可转让。
购买资格:
WLFI 代币的销售将受到限制,美国投资者必须是合格投资者(符合 Regulation D)。
非美国的销售也将遵守相关的法律规定。
代币分发方式:
63% 的代币将公开销售,没有预售或 VC 的早期折扣。
17% 用于用户奖励, 20% 留作团队薪酬。
投票权上限为 5% ,以确保治理的公平性。
作者主观看法:通过观看直播,作者认为本次直播更像是特朗普对加密选民的演讲,从中可以看出,特朗普其实本质上并不了解原生加密行业,更多是站在国家层面对加密行业进行宏观解读。不过可以看出他对加密行业的认可。
从 World Liberty Financial 其他核心成员的回答来看,该项目的目标人群并不是目前已在Web3的投资者,更多的是倡导新用户的加入。而且大部分人说的内容都过于宏观和具备煽动性。并没有看到真正切实可行的项目介绍。
最后,在运营主管 Zak Folkman 宣布其代币经济学后,除了在代币分配上和此前 CoinDesk 披露的不同外,剩余内容基本相同,代币已经是不可转让,只具备治理功能。
以下是精选直播片段对话,由Odaily星球日报整理编译。
Farokh:你曾说美国应该成为全球加密之都,为什么现在还不是呢?
特朗普:我认为美国很快会成为加密之都。目前,SEC(证券交易委员会)对加密货币行业非常敌对,这很难理解,但这与当前的拜登政府有关。他们的敌对态度甚至让人难以置信。我的态度则不同,我认为如果美国不积极行动,中国将会抢先一步。事实上,中国已经在这么做了。加密货币行业虽然存在一些问题,比如信誉问题,但整体来看它还非常年轻,发展迅速。如果我们不采取行动,其他国家会占据领先地位。
我的孩子们对加密货币非常了解,特别是巴伦,他有四个加密钱包。埃里克和巴伦也在这一领域表现出色。年轻人往往比年长者更懂这些技术。我尊重他们的判断力,加密货币虽然还在起步阶段,但前景巨大。我注意到,越来越多人使用加密货币支付,而在一两年前,这还是个少见的现象。所以我相信加密货币未来将变得更大。
Farokh:为什么美国在加密货币的采用和创新上占据领先地位如此重要?
特朗普:不管是加密货币,还是人工智能(AI),这些都是未来的重要技术领域。如果美国不迅速采取行动,其他国家会超越我们。中国已经在建设专门为 AI 服务的电力设施,而在美国,受环境法规限制,建设电力基础设施要花费很长时间。我会创造条件,加快基础设施建设,确保美国在 AI 和加密货币等技术领域占据领先地位。
美国必须在所有关键领域保持领先,尤其是在加密货币和 AI 等技术领域。就像太空探索一样,我执政时美国重新成为了全球的领跑者,马斯克也在这方面取得了卓越成就,他是我的朋友,并坚定支持我。
Farokh:您认为美国是否应该为加密行业建立一个法律框架,让企业能在这里茁壮成长?
特朗普:是的,我认为非常有必要。加密行业需要一个清晰的法律框架来保障其发展。当然,也要有一些必要的监管措施。我与很多加密企业的负责人交流过,他们也表示希望有合理的监管。而目前,SEC 对加密行业的打压令人难以理解。自从我对加密货币产生兴趣并参与其中后,我发现 SEC 的态度稍有改变,他们似乎看到了加密行业的潜力,也可能是因为他们觉得我的参与有政治影响。
但如果我们不能赢得选举,SEC 可能会恢复其敌对态度,重新对加密行业进行打压。因此我们必须在未来技术领域继续前进,包括加密货币和 AI 等,确保美国在全球保持领先地位。
Farokh:能否谈谈您在 NFT 领域的成功经历?这是否让您感到意外?
特朗普:当我进入 NFT 市场时,它的热潮已经过去了,很多人认为 NFT 的市场已经冷却。但我们推出了 45, 000 个 NFT,原本以为可能要花几个月甚至一年才能售罄,结果几乎当天就全部售出。接下来我们又推出了第二、第三、第四批,每次都取得了巨大的成功。我甚至问了一些早期的购买者,担心后续发行会不会稀释他们的 NFT 价值,但大部分人表示支持,希望我们继续推出新系列,这让我很意外。
这一经历让我意识到加密货币在支付方面的巨大潜力。绝大多数购买者都是通过加密货币支付,而不是传统的美元支票,这让我对加密支付产生了更深的理解。这也是我真正开始对加密货币感兴趣的契机。虽然一开始我对此没有太多关注,但通过 NFT 的成功,我看到了加密货币的实际应用和潜力。
Farokh:NFT 是否改变了您对数字资产的看法?
特朗普:是的,NFT 成功让我对加密货币有了全新的认识。如果只是使用美元支付,我可能不会有太大反应,但看到几乎所有交易都是通过加密货币完成,这真的让我大开眼界。同时,我的孩子们对加密货币充满热情,他们对这个行业的深刻理解也对我产生了影响。我认识到,这不仅仅是年轻人的游戏,很多我身边的朋友也都是加密货币的坚定支持者,这进一步坚定了我对这个行业的兴趣和信心。
Farokh:这次合作是如何开始的?我知道这其中有个精彩的故事,能带我们回顾一下吗?
Steve Witkoff:我的儿子把我介绍给了两位合伙人,Chase Hero 和 Zach Folkman,他们非常聪明。这些年轻人跟我们穿着打扮有些不同,可能更多的纹身。通过 Chase 和 Zach,我认识了来自世界各地的交易员。这些人跟我遇见的任何货币交易员一样聪明,他们开始向我讲述去中心化金融的概念,即“无摩擦金融”,并解释为什么这种方式对大众有利,特别是对那些在传统金融系统中被忽视的人。美国经济的驱动力就是信用,而很多人却无法获得信用资源。
当我逐渐理解了这一点,我想没有比特朗普家族更能理解这个问题的人了。所以我们首先与 Eric Trump Jr.和特朗普总统及其顾问团队进行了会谈,我们决定共同推进这件事。我们花了接近 9 个月的时间,进行了非常深入的尽职调查,并且聘请了优秀的律师团队来帮助我们在这个领域中合法操作。现在,我们站在了今天这个重要的节点上,这是我们多年努力的结果。
Farokh:您认为这真的能够改变美国的财富创造方式吗?
Farokh:我相信去中心化金融是未来的发展方向。如果你考虑到今天要想借钱,你几乎需要被“受封”,成为特权阶级的一员。我还记得当我离开律师行业时,我曾代表总统,但即使这样,想要进入商界并获得信用资源也是非常困难的。信用是推动我们经济发展的核心,而加密货币让这一切成为可能。去中心化金融作为加密货币的应用,也让获得信用变得更容易。
我们看到一个巨大的市场机会,尤其是那些被传统银行系统排除在外的人群。他们无法找到银行为他们提供服务,也无法获得银行的倾听和支持。我们将其视为一个商业机会,同时也是一种民主化信用的方式。我们可以让这个过程更加平等,同时还可能在这个领域取得不错的经济回报,因为有大量的人群在现有的系统中无法获得信用。这太不幸了,年轻人有伟大的想法,却不能将这些想法变成现实,这与美国梦背道而驰。
Farokh:我想问一下该项目的总体愿景是什么?
Chase Herro:这是个非常宏大的目标。我最关注的就是流动性。我们在某种程度上混淆了比特币、以太坊和其他代币的概念,虽然它们都是很棒的资产,但我认为游戏其实很简单。人们理解美元,理解账户,理解它们的简洁性。
因此,我开始认真研究稳定币,真的非常喜欢它背后的理念。对我来说,稳定币是让不熟悉投机的新人进入这个领域的最简单方式。就像健身房会员一样,一旦从免费变为付费,你就会更加投入。所以,我希望通过让人们以 5 美元进入这个领域,推动他们更多地接触这个环境。而在这个过程中,真正的奇迹会发生。如果你还不熟悉稳定币,它们是一种非常了不起的资产,它们背后购买的是美国国债。我认为这是保持美国在未来百年内作为全球金融基础层的绝佳方式。
在历史中我们可以看到,强大的美国意味着强大的世界。而如今,全球金融基础层的地位受到了挑战,未来的不确定性让我们更加看重当前的美元。现在,最大的加密货币交易媒介依然是以美元为锚定的稳定币。我的目标是,既为人们提供财务自由,又确保美国经济的主权,同时赋予个人对自己资产的控制权。想想看,什么时候你听说过普通人能够购买国债或者债券呢?
Farokh:你认为该项目将如何在未来几年重新塑造金融格局?
Chase Herro:关键在于“可及性”。任何大型项目的目标都是让用户能够轻松使用并享受它。我认为这就是我们需要努力的方向,而这也是我喜欢特朗普家族的原因,他们从头到尾都在追求舒适和易用性。他们在这方面的表现无可挑剔。
我们的目标与他们的理念一致,就是不断努力,确保我们能够创建一个系统,让普通美国人和全球用户都能轻松进入这一领域,获得他们原本无法触及的机会。在这方面,这项技术非常先进,但也非常复杂。在最初阶段,我们经常与我的母亲、祖母和姐妹们一起尝试进入这个领域,我们甚至悬赏 1 万美元给她们,让她们成功注册一个 MetaMask 账户。如果她们中途需要求助,奖金就会减少。你很快就会发现,许多人在初期就会遇到难题。
这就是未来的关键:让普通美国人进入并使用这个领域,体验到它所带来的自由。这是最酷的事情之一——你的银行在你身边,无论你身处何处,钱就在你的口袋里。这种随时随地掌控财务的体验是革命性的。
同时,这也将是最难实现的交叉点,因此需要最简单的方式来吸引最广泛的用户。我一生中从未见过能像特朗普家族那样,把复杂问题讲得如此简单的人。我真的相信,结合这两个因素,将会为美国人民争取到主权自由的机会。
这将彻底改变现状,因为普通人从未有机会通过 1 美元获得收益。如果你把美元投入稳定币,放到链上,你会立刻赚到钱,而且这背后是国债的支持。所以我们必须问自己,为什么要把这个机会排除在大众之外?有时我觉得,某些人是故意这样做的,他们想要阻止这一切的发生。有很多非常有权势的人可能并不希望这一切实现,因为它会削弱他们的权力和资源效率。在 2008 年金融危机时,有些人依然购买了豪宅,而许多人失去了退休储蓄。
Farokh:你希望通过这个项目实现什么?
Chase Herro:Zac 总是更务实,而我总是更有雄心。我的目标是解除我们的债务枷锁,重新构建美国的债务结构,这对加密货币和美国都有好处。谁持有债务,谁就拥有权力。因此,随着利率开始下降,资金将离开原有的投资去向,我们希望创建一个能够合理吸引这些资金的产品。我的目标是优先考虑美国的利益,为此我们将构建一个产品来实现这个目标。
此外,我们的总体目标是照亮整个加密社区的未来。加密货币领域有很多的部落主义,大家对 Layer 2 解决方案或哪种代币是最好的各执己见。我们的目标是展示加密货币和 DeFi 所能提供的一切,不论是去中心化媒体平台如 Rug Radio,还是像 Aave 这样的去中心化借贷平台,我们想要将这些工具和创新介绍给普通大众。
Farokh:World Liberty Financial 是如何解决可用性挑战的?你们计划通过这个平台将谁引入 DeFi 生态系统?
Zak Folkman:首先,DeFi 的可用性确实是一个很大的挑战。很多 DeFi 协议,比如我们最喜欢的一些平台,虽然它们非常强大,但普通用户要理解和使用它们是很困难的。
我有很多朋友,他们技术娴熟,已经涉足加密货币,比如比特币和以太坊,但他们大多数将资产存放在 Coinbase 等交易所账户中,完全没有利用 DeFi 的潜力。他们甚至不知道除了资产投机以外还有其他事情可以做。而稳定币正是帮助这些用户脱离纯粹投机行为的最佳工具,正如 Chase 所提到的,它们提供了稳定的收益,并且与美元挂钩,消除了大部分波动性。
对于我们来说,机会在于向这些拥有比特币、以太坊等资产的用户展示,他们不仅可以持有这些资产,还可以通过一个简单、易用的产品参与到 DeFi 生态中。
我知道有七万多人仍在关注着这一项目,他们是我们真正的 DeFi 和加密社区成员。对于这些用户来说,进入一个 DeFi 平台往往会感觉很复杂。你打开应用,可能没有明确的指导,或者面对各种市场和质押机会,不知道如何选择,最终可能会放弃使用。
举个例子,Eric 和我们一起讨论如何在 Aave 平台上循环使用以太坊,结果他试了一会儿就放弃了,因为过程太复杂,即便他技术很强,但仍感到沮丧。这就是问题所在——DeFi 缺乏可用性,而如果我们希望实现大规模的主流采用和流动性涌入市场,就必须开发易用的产品,让普通用户能够无缝使用。
Farokh:World Liberty Financial 如何计划实现这些目标?
Zak Folkman:我们的目标不是重建飞轮,而是将 DeFi 中的最佳部分带给那些还未参与 DeFi 平台的普通用户。我们希望构建简单、直观、易用的产品,不需要求助朋友来获取操作指引。
通过这种简单的产品,我们希望让更多的人进入 DeFi,帮助他们通过稳定币获得收益,而不是承担投机于下一个迷因币的高风险。
此外,我们还计划帮助用户解锁他们现有资产中的流动性,比如以太坊或其他加密资产。这是我们实现目标的方式:通过稳定的收益机制和简单的产品设计,让普通用户轻松进入 DeFi 世界。
Farokh:考虑到这个项目的高知名度和期待,如何在安全性和架构方面确保它的稳健性和可靠性?对于加密社区来说,了解如何确保这个平台的安全性非常重要。
Corey Caplan:安全是一个持续的过程,而非一蹴而就的。我把安全视为一段旅程。我们在早期的加密货币和开放金融时代认为一些系统是安全的,但随着时间的推移,情况发生了变化。因此,我们必须保持灵活,时刻学习,适应新兴的安全方法,绝不能固守现有的安全模式。我们团队必须始终保持开放的心态,接受新的技术和方法,以确保项目的安全性和稳健性。
Farokh:World Liberty Financial 相关的代币计划是什么?
Zak Folkman:这个问题可能是大家最期待的之一,关于代币有很多讨论。我已经看到一些疯狂的预测,很多人都在猜测。现在我来正式回答这个问题:是的,我们将会有一个代币。为了回答这个问题,我准备了一份声明,给大家一点背景,确保每个人都清楚这个代币的意义。
在 World Liberty Financial,我们认为平台的未来方向以及整个去中心化金融(DeFi)领域需要广泛的参与。我们相信,治理代币是实现这一目标的最佳方式。因此,我们计划在未来发行并分发名为 WLFI 的治理代币。WLFI 代币仅限于治理用途,它仅赋予持有者提案和投票的权利,与平台相关的事务讨论。WLFI 代币将不可转让,也不提供任何经济权利,如股息或分配。我们只希望真正参与 World Liberty Financial 治理方向的人购买这个代币,而不是那些仅仅为了投机获利的人。
请大家记住,尽管我们现在分享这些计划,这并不构成任何出售代币的提议。任何出售将在未来通过我们的官方渠道正式公布。
Farokh:谁能购买代币?
Zak Folkman:这是个好问题。尽管我们不认为 WLFI 代币是证券,但由于美国目前对代币和代币销售的监管不确定性,我们决定谨慎行事,将代币销售仅限于符合美国联邦证券法豁免规定的合格投资者。
这意味着美国人只能在经过合理验证为合格投资者(符合 Regulation D)的情况下参与。而非美国的潜在代币销售也会限制给非美国人,并遵守适用的法规。
Farokh:代币如何分发?
Zak Folkman:正如我之前提到的,加密世界中有很多骗局,大家必须小心那些声称与 World Liberty Financial 有关的项目。如果信息不是来自我们的官方渠道(推特、Telegram 或官网),那它就是假的。
关于代币的分发方式,之前的报道很多都是错误的。真正的分发方式如下:与其他 DeFi 项目一样,我们将有非常公平的代币分配。大约 63% 的代币会出售给公众,没有预售或 VC 的早期折扣购买,首次销售会直接面向公众。17% 的代币将用于用户奖励, 20% 用于团队薪酬(包括顾问和未来的雇员)。为了确保广泛参与,我们将投票权上限设为 5% ,即使某人持有大量代币,他们的投票权也不会超过 5% 。
Farokh:加密社区对这个项目的反馈如何?
Zak Folkman:和任何项目一样,有些人会支持你,有些人会嫉妒你,有些人不赞同你的想法,这些都是正常的。对我来说,最令人难以置信的是,看到我们社区的领导者们,真正的加密领域先驱者对我们的支持。我们已经宣布了许多顾问,例如 Corey Caplan、Sandy Pang、Luke、Raphael 等。
我们还有许多默默支持项目的大人物,他们因为有自己的投资者需要平衡,所以保持低调。如果我能告诉你这些人的身份,你会感到震惊。这些人对加密社区和 World Liberty Financial 的潜力充满信心。
9 月 19 日,美国联邦储备委员会宣布正式开启降息周期,将联邦基金利率下调 50 个基点至 4.75%-5.00%,这是美联储自 2020 年 3 月以来的首次降息,也标志着由货币政策紧缩周期转向宽松周期。美联储主席鲍威尔表示,根据整体的经济状况来看,是时候调整政策了。
9 月 18 日,美国众议院数字资产、金融科技和包容性小组委员会主席 French Hill 在听证会上批评 SEC 主席 Gary Gensler ,称其将加密货币监管政治化。Hill 认为,Gensler 的行为导致了加密货币领域的市场混乱和不确定性。
区块链分析公司 Glassnode 在 X 平台上报告称,比特币市场目前正处于停滞期,需求和供应均不活跃。市场的已实现市值保持平稳,表明资本流入和流出极少,反映市场极不活跃。
国际清算银行(BIS)已与摩根大通、德意志银行、瑞银集团、Visa 和万事达卡等主要银行和信用卡公司合作开发基于区块链的 Agora 项目。该项目于五月推出,旨在彻底改革全球的跨境支付。
Tether 官网显示,其资金储备主要由超过 976 亿美元的美国国债组成,这使得 Tether 成为全球第 18 大美国国债的持有者,超过了德国、阿联酋和澳大利亚等几个国家。
共和党总统候选人唐纳德・特朗普创造了历史,成为第一位在交易中使用比特币的美国前总统。他在纽约市一家接受加密货币的酒吧和餐厅使用比特币购买了一个汉堡,这是比特币融入传统商业领域的重要时刻。
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2024 年 9 月 19 日,美联储宣布将联邦基金利率下调 50 个基点至 4.75% -5.00% ,这是自 2020 年 3 月以来的首次降息。此次降息的幅度较为罕见,在历史上,美联储通常采取 25 个基点的调整,但在特定经济背景下, 50 个基点的降息表明了美联储对当前经济形势的担忧。全球金融市场对此反应强烈,股票市场、债券市场、贵金属市场和加密货币市场皆有不同程度的波动。加密货币市场作为一种新兴的金融资产类别,近年来逐渐被主流金融市场所接受,尤其是在比特币 ETF 的获批和机构投资者的逐步参与下,其影响力和规模不断扩大。在全球经济放缓、通胀压力上升和地缘政治不确定性增加的背景下,美联储的这一降息决定对加密市场的影响尤为值得关注。
自 2022 年 3 月以来,为应对持续上升的通胀压力,美联储开启了长达 17 个月的加息周期,累计加息幅度达 525 个基点。该周期中的最后一次加息使联邦基金利率达到 5.25% -5.50% ,为 23 年来的最高水平。然而,随着美国经济增长放缓、劳动力市场疲软,以及通胀逐渐受控,美联储在 2024 年 9 月采取了罕见的 50 个基点降息措施,开启了货币政策的宽松周期。
这一举措表明,美联储开始将政策重心从控制通胀转向刺激经济增长和稳定劳动力市场。在宣布降息的新闻发布会上,美联储主席鲍威尔表示,美联储将继续关注经济数据,并根据情况灵活调整政策速度。这一政策转变为市场带来了新的不确定性,但也预示着资金成本下降、流动性增加,对加密市场来说,短期内可能带来积极的推动。
历史上,美联储降息 50 个基点以上的情况通常发生在经济或市场面临紧急时刻,例如 2001 年互联网泡沫破裂、 2007 年金融危机以及 2020 年疫情爆发时。因此,此次降息规模超出许多投行预期,市场普遍解读为美联储对经济前景的担忧加剧。事实上,降息通常有助于降低借贷成本、提振消费和投资,增加市场流动性。然而,降息也可能带来通胀上升的风险,这将在中长期内对市场产生复杂影响。从货币政策的角度来看,降息直接减少了债券等传统低风险资产的吸引力,推动资金流向股票、房地产和加密货币等高风险资产。因此,降息通常会对风险资产带来短期的上涨动力。
货币政策的宽松意味着市场流动性的增加。由于借贷成本的下降,资金将更容易流入资本市场,尤其是那些风险较高但潜在回报较大的资产类别,如加密货币。历史上,每当美联储采取宽松政策时,加密市场往往都会表现出较强的上涨动力。此次降息宣布后,比特币价格迅速上涨,突破 60, 000 美元的关键支撑位,并再度突破 62000 美元,ETH 则是突破了 2400 美元。这表明,市场对流动性增加的预期推动了投资者对比特币的需求,尤其是在美元贬值预期增加的情况下,投资者将比特币等数字货币视为对冲通胀和货币贬值的有效工具。不仅比特币,其他山寨币也受益于市场流动性的增加。在降息消息发布后的交易时段,ZetaChain 上涨 20.6% ,Saga 和 Nervos Network 分别上涨 13.7% 和 11% 。这类小市值的加密资产通常具有较高的价格波动性,投资者在流动性充裕的市场环境下,往往会更愿意承担风险,以期获得更高的收益。
降息不仅仅意味着流动性的增加,还会提高投资者的风险偏好。在高利率环境下,投资者通常会寻求稳健的固定收益产品,而当利率下降时,风险资产(如股票和加密货币)通常会成为资金追逐的目标。对于加密市场来说,这种资金流入不仅带来了价格的上涨,还可能推动市场进一步扩展。在短期内,投资者风险偏好的上升将会对比特币及其他主流加密货币的价格形成支撑。尤其是在机构投资者的参与下,市场的价格走势更加稳定,吸引了更多的资金涌入。不过,这种风险偏好的上升在经济前景恶化时可能会带来负面效应。一旦市场对经济衰退的预期加剧,投资者可能迅速从高风险资产中撤出资金,导致加密货币市场的剧烈波动。因此,尽管降息短期内提振了投资者的信心,但市场对未来经济环境的不确定性仍将对价格走势构成压力。
美联储的宽松政策通常意味着流动性的增加,从而对高风险资产形成支持。随着机构投资者对加密货币的兴趣不断增加,宽松货币政策进一步推动了加密市场的规模扩张。比特币作为加密市场的旗舰资产,已经逐渐被视为一种“数字黄金”,具备对抗通胀的潜力。因此,在未来的宽松周期中,比特币及其他主要加密资产有望继续从流动性增加中受益。尤其是在比特币 ETF 推出后,机构投资者可以通过更加便捷的途径配置加密资产。宽松的货币政策意味着传统金融工具的回报下降,这将推动更多机构资金流向比特币等数字货币,进一步推动市场的成长。
然而,加密市场的增长不仅仅依赖于流动性,还取决于技术创新和监管环境的变化。以太坊等智能合约平台的发展为去中心化金融(DeFi)和 NFT 市场的爆发提供了基础。随着流动性的增加,DeFi 生态系统中的借贷和流动性挖矿等创新金融产品将进一步发展,为加密市场的扩展提供动力。
虽然降息短期内有助于推动市场流动性,但也可能加剧通胀压力。自 2022 年以来,美国的通胀率一直处于高位,尽管美联储的加息政策在一定程度上缓解了这一问题,但降息带来的消费和借贷增加,可能导致通胀再次升温。从长期来看,如果通胀继续上升,美联储可能不得不再次加息,这将对加密市场产生负面影响。加息意味着流动性的减少,投资者将从高风险资产中撤出资金,回流至低风险的固定收益产品或美元本位资产,导致加密市场的资金流出和价格下跌。
此外,通胀上升还将影响消费者的购买力和投资者的风险偏好。如果美联储不得不采取更为强硬的货币政策来应对通胀,加密市场可能面临较大的下行压力。因此,未来的政策调整将对加密市场的长期走向产生深远影响。
虽然美联储的降息政策短期内刺激了市场,但如果经济衰退风险加剧,加密市场可能无法维持当前的上涨势头。历史上,每当经济陷入衰退,投资者往往会从高风险资产中撤出资金,转向避险资产,如美元、黄金等。目前,加密货币市场的波动性较高,尽管其具备对抗通胀的潜力,但在经济衰退期间,投资者对高波动性资产的兴趣可能会下降,导致价格的回调。例如,在 2020 年初的疫情冲击下,比特币一度跌至 4, 000 美元以下,但随着美联储的宽松政策和市场情绪的回暖,比特币在 2020 年下半年迎来了强劲反弹。
因此,加密市场的长期走势将取决于全球经济的健康状况。一旦经济前景恶化,投资者可能会对加密货币的风险进行重新评估,并选择将资金撤回至更为稳健的传统资产。
比特币作为加密市场的领头羊,其价格表现通常是市场整体情绪的领先指标。随着美联储降息导致美元贬值预期上升,投资者对比特币的兴趣也随之增加。比特币被广泛视为数字黄金,在货币政策宽松时期,其作为通胀对冲工具的吸引力上升。随着机构资金的涌入,尤其是比特币 ETF 的推出,机构投资者可以更加便捷地配置比特币,这将推动其价格在未来继续上涨。不过,比特币的价格走势仍然受到宏观经济环境的影响。如果全球经济陷入衰退,投资者对比特币的需求可能会减少,导致其价格波动加剧。
在比特币价格上涨的背景下,山寨币往往表现出更大的价格波动性。美联储降息带来的市场流动性增加,推动了更多资金流向风险较高的山寨币。与比特币相比,山寨币的市值较小,因此它们对市场流动性的变化更加敏感。例如,在降息消息发布后,ZetaChain、Saga 和 Nervos Network 等山寨币短期内出现了显著的价格上涨。这反映了投资者在风险偏好上升时,更愿意寻求高收益机会。然而,这类资产的波动性也意味着其价格更容易受到市场情绪变化的影响。一旦市场环境发生变化或流动性下降,山寨币的价格可能会快速回调。
投资者在参与山寨币市场时,需要谨慎应对市场波动。在经济形势恶化或通胀压力加剧的情况下,市场情绪可能从高风险资产中迅速转向避险资产,这将对山寨币的价格造成压力。因此,尽管降息短期内推动了山寨币的上涨,但长期而言,投资者仍需关注全球经济和金融环境的变化。
去中心化金融(DeFi)是加密市场中的一大创新板块,提供了去中心化借贷、交易和资产管理等服务。随着美联储降息带来市场流动性增加,DeFi 生态系统将受益于更低的借贷成本和更高的市场参与度。在传统金融系统中,利率下降通常会推动投资者和企业增加借贷活动。类似地,在 DeFi 领域,投资者可能会利用更低的借贷成本进行杠杆操作,进一步推动 DeFi 市场的增长。此外,DeFi 平台上的流动性挖矿和收益耕作等活动可能会因为市场流动性增加而吸引更多的资金进入,为整个 DeFi 生态系统注入新的活力。
稳定币作为加密市场中的一种特殊资产类别,其主要功能是提供一种与法币(如美元)挂钩的稳定资产。在市场波动加剧时,稳定币往往成为投资者避险的选择。美联储降息后,投资者可能会利用稳定币进行套利交易,或将其作为市场避险工具。因此,稳定币的需求可能在流动性增加和市场波动性上升的背景下持续增长。
随着美联储的降息政策和全球流动性增加,机构投资者对加密货币市场的兴趣也在不断上升。自比特币 ETF 推出以来,机构投资者已经可以通过更加便捷的方式配置加密资产,进一步推动了市场的发展。机构资金的涌入不仅带来了价格上涨的动力,还提高了市场的成熟度和稳定性。尽管加密市场仍然以其高波动性闻名,但随着越来越多的机构投资者参与其中,市场的波动性有望逐渐下降。长期来看,这将有助于提升加密货币的主流接受度,推动市场的进一步扩展。
除了美联储的货币政策,全球经济环境和地缘政治风险也对加密市场产生重大影响。当前,全球经济增速放缓、贸易紧张局势升级以及地区冲突等问题为全球市场带来了不确定性。加密货币作为一种去中心化、无国界的资产,在地缘政治风险增加时,往往被视为避险工具。尤其是在资本管制较为严格的国家,投资者可能将资金转移至比特币等加密资产,以规避当地货币贬值和资本限制。
然而,全球经济的疲软也可能对加密市场带来负面影响。如果经济衰退风险加剧,投资者的风险偏好下降,资金将流向传统的避险资产如美元和黄金,导致加密货币的资金流出和价格下跌。因此,尽管加密货币能够在一定程度上对抗地缘政治风险,但全球经济的健康状况依然是影响市场走势的重要因素。
美联储降息带来的流动性增加为加密市场提供了短期的增长机遇,尤其是在机构资金加速流入的背景下,加密资产的价格有望继续上涨。比特币作为数字黄金的定位将进一步巩固,吸引更多的长期投资者。DeFi 和 NFT 等创新领域也将受益于市场流动性的增加和技术的进步。随着更多用户和资本的涌入,这些新兴市场将为加密行业的进一步扩展提供动力。此外,随着稳定币和去中心化借贷平台的日益普及,加密货币生态系统将继续完善。
尽管美联储降息短期内对加密市场形成利好,但长期来看,市场依然面临多重挑战。首先,通胀压力和美联储的政策反复可能导致市场情绪的不确定性。未来如果美联储再次加息,市场可能面临流动性减少的风险,导致价格的剧烈波动。其次,全球经济前景的恶化可能对加密市场构成下行压力。加密货币作为高波动性资产,在经济衰退期间容易受到投资者风险偏好变化的影响。此外,地缘政治紧张局势和监管环境的不确定性也将对市场走势产生重要影响。
随着加密市场的不断发展,全球监管机构对加密资产的关注度也在增加。各国政府正在逐步制定加密货币相关的监管框架,以防止洗钱、逃税和其他非法活动。尽管监管可以为市场带来一定的透明度和合法性,但不确定的监管政策也可能抑制市场的创新和发展。加密货币的合规性将成为未来市场发展的关键。企业和项目方需要确保其平台符合各国监管要求,尤其是在用户隐私、资金安全和反洗钱方面的合规性问题上。随着监管环境的日益严格,市场上的合规项目和平台将更具竞争力。
美联储降息 50 个基点标志着美国货币政策的重大转向,全球金融市场因此经历了剧烈波动。对于加密市场而言,降息带来了短期的增长机会,尤其是比特币、山寨币、DeFi 和稳定币等领域受益于流动性增加和风险偏好的提升。然而,市场也面临通胀、全球经济放缓以及监管政策等多重不确定因素的挑战。未来,加密市场将继续受到宏观经济、货币政策和地缘政治风险的影响。尽管短期内市场情绪积极,但长期来看,投资者需要密切关注全球经济走势、政策变化以及监管环境的演变,以应对市场的潜在波动。
总体而言,美联储的降息政策为加密市场提供了新的机遇,但投资者在享受市场上涨红利的同时,也应警惕潜在的风险。加密市场的成长之路依然充满挑战,但在流动性增加、技术创新和机构参与的共同推动下,其未来依然充满可能性。
以太坊联合创始人Vitalik Buterin在参与TOKEN2049主会场首日进行“What Excites Me About the Next Decade”(未来十年令我兴奋的事情)主题演讲时表示: 人们往往会说现在加密还在早期阶段,我们仍在构建基础设施。确实,像互联网这样的东西花了多长时间才实现,我认为自比特币推出以来,人们几乎一直在这样说。而我们现在面临的一个现实挑战是,今天的加密领域已经不再是早期阶段了。 以太坊作为一个项目已经存在了超过10年,而在比特币诞生后的这15年时间里,我们看到像ChatGPT这样的事物从完全不存在发展到突然崛起,彻底改变了人们对人工智能的理解。 因此,我们必须问自己一个问题,那就是我们究竟该如何看待这一切? 我们真的还处于早期阶段吗? 我对这个问题的回答是,我认为我们在加密领域并不是早期,但我们确实处于一个特殊的阶段。
原文作者:David Yaffe-Bellany、Sharon LaFraniere、Matthew Goldstein
原文编译:比推 BitpushNews Shawn
在一次直播中,唐纳德·特朗普正式推出了他的最新商业项目——World Liberty Financial,这是由两位在高端商业领域经验有限的数字货币企业家领导的加密货币公司。
在前总统唐纳德·特朗普遭遇明显的暗杀未遂事件后的第二天,他现身直播,宣传他的最新商业项目——加密货币。
「无论我们喜不喜欢,必须要做加密货币,」特朗普在 X 上说道。「这是我必须做的。」
与他一起出现在直播中的有家族朋友、特朗普的两个儿子——小唐纳德·特朗普和埃里克·特朗普——以及两位鲜为人知的加密货币企业家。他们一起推出了特朗普的加密货币业务 World Liberty Financial。这个项目已经引发了人们对特朗普潜在利益冲突的担忧,甚至令他在加密行业内一些最热心的支持者感到惊讶。
自 8 月以来,特朗普一直在推广这个项目,但其具体目的尚不明确。目前还没有正式的启动日期。在直播中,特朗普没有直接提到这个项目的具体细节,而是将其留给了两位企业家——查斯·赫罗(Chase Herro)和扎卡里·福克曼(Zachary Folkman)。赫罗自称为「互联网的坏小子」,而福克曼曾教授如何吸引女性的课程。
在距离大选仅数周的时间里,总统候选人推出新业务非常罕见,尤其是一个明确旨在给他自己及其家族带来利益的项目。但在其整个政治生涯中,特朗普经常参与一些被道德专家认为存在问题的商业活动。特朗普是特朗普媒体与科技集团的主要所有者,这家公司是其社交媒体平台 Truth Social 的母公司,特朗普的个人财富中大约 20 亿美元来自于此。
非营利监察机构——政府监督项目的执行董事丹妮尔·布莱恩表示,如果特朗普在 11 月当选,他参与加密货币业务将带来严重的利益冲突问题。美国证券交易委员会(SEC)已经在打击加密行业,认为几乎所有加密货币都是未注册的证券,应像华尔街股票一样受到监管。
「他可能会利用影响力推动监管机构偏袒他所参与的业务」布莱恩说。道德专家也曾对特朗普拥有社交媒体公司提出类似的担忧。特朗普集团和 World Liberty Financial 的代表未回应置评请求。
多年来,特朗普一直是加密货币的怀疑论者,甚至称比特币为「骗局」。但在竞选活动中,他逐渐成为加密货币的支持者,出席了一个广受欢迎的行业会议,并吸引了加密行业高管的捐款。「你们看到的是一个非常敌对的 SEC,」特朗普在周一的直播中说道。「而我的态度则不一样。」
World Liberty Financial 的规划始于九个月前,推动此项目的特朗普家族好友、房地产大亨史蒂夫·威特科夫表示,他向特朗普的儿子们介绍了赫罗和福克曼,这两人负责领导该项目。
到 7 月,位于波多黎各的 AMG 软件解决方案公司为该平台提交了商标申请。下个月,特朗普、埃里克·特朗普和小唐纳德·特朗普开始在 X 上发布有关该项目的内容。
在周一的直播中,特朗普和他的儿子们表示,加密货币将改变金融体系,但没有详细说明他们的商业项目计划实现什么目标。不过,据知情人士透露,World Liberty Financial 被一些内部人士描述为一个借贷平台。根据《纽约时报》审阅的一份白皮书,该项目将推出一种名为 $WLFI 的新加密货币,并向公众出售。
在其官方 X 和 Telegram 账户上,World Liberty Financial 表示,该项目的目标是推动「稳定币的大规模采用」,稳定币是一种旨在保持恒定价值(1 美元)的加密货币。一位知情人士将该项目描述为类似于现有的服务 Instadapp,这是一款允许用户跨多个加密平台管理投资的应用程序。
根据白皮书中的团队成员名单,特朗普家族的几位成员都参与了该业务。特朗普本人担任「首席加密货币倡导者」一职。其 18 岁的儿子巴伦·特朗普被列为项目的「DeFi(去中心化金融)愿景者」。埃里克·特朗普和小唐纳德·特朗普则分别担任「Web3 大使」。
白皮书的免责声明中提到,该平台并不属于特朗普、特朗普集团或其家族所有,尽管家族成员可能会因此获得报酬。(白皮书最早由加密货币新闻网站 CoinDesk 报道。)
据知情人士透露,史蒂夫·威特科夫在该项目中扮演了积极的角色。他设想这个项目部分是为了让巴伦·特朗普积累创业经验,并引导他远离 meme 币(一类充满骗局的加密货币)。威特科夫的发言人拒绝置评。
巴伦·特朗普没有参与直播,但特朗普表示他的儿子是个加密货币的爱好者。「他拥有四个钱包,」特朗普说。「他对这些东西了如指掌。」
该项目的主要负责人是赫罗和福克曼。在直播中,赫罗表示,他的目标是让「每个普通美国人」都能参与加密货币投资。
「这个国家对我来说非常好,而加密货币也对我非常好,」赫罗说。
赫罗在加密货币界是一个相对不为人知的角色。据他所说,自己年轻时因长期涉毒被判入狱,但后来洗心革面,成功致富。2022 年,他曾出现在乔丹·贝尔福特(电影《华尔街之狼》的灵感来源)主持的一场加密货币研讨会上。赫罗在会上将稳定币形容为「自切片面包以来的最大创新」,并表示他最喜欢的一种币「充满活力、疯狂,几乎像一个庞氏骗局。」
多年来,赫罗与福克曼合作密切,后者曾创办了一家公司「Date Hotter Girls」,提供有关「如何吸引、约会并留住美丽和高质量女性」的课程。
赫罗和福克曼曾在美国维京群岛以及后来的波多黎各从事多个商业项目。据公开记录显示,两人都在波多黎各拥有房产,那里因提供慷慨的税收优惠而吸引了许多加密货币爱好者。福克曼在政府数据库中被列为享受该税收优惠的人之一。
在波多黎各成立公司之前,赫罗和福克曼在美国维京群岛经营了 Nexus 集团,这是一家享受类似税收优惠的互联网广告和媒体公司。赫罗还在那里经营了一家名为 Pacer Capital 的加密货币交易公司。
在直播中,福克曼表示,由于政府对加密货币的打击力度加大,World Liberty Financial 关联的数字货币只会向合格投资者开放。他补充说,律师们「正在紧张地盯着我。」
作者:Edward Zitron 编译:Block unicorn
如果你正在关注加密行业的AI,或是传统互联网的AI,你需要认真思考一下这个行业的未来。文章内容篇幅较为长,如果你没有耐心,可以马上离开。
我在这篇文章中写的内容,并不是为了传播怀疑或“抨击”,而是对我们今天所处的状况及当前道路可能导致的结局进行冷静评估。我相信,人工智能热潮——更确切地说,生成式AI热潮——(正如我之前所说)是不可持续的,最终将会崩溃。我还担心,这场崩溃可能会对大科技公司造成毁灭性打击,严重破坏创业生态系统,并进一步削弱公众对科技行业的支持。
我今天写这篇文章的原因是,现在感觉形势正在迅速变化,多个AI“末日的预兆”已经浮现:OpenAI(匆忙)推出的“o1(代号:草莓)”模型被称为“一场大而愚蠢的魔术”(虚假幻想);传闻OpenAI未来模型(及其他地方)将涨价;Scale AI裁员;以及领导层离开OpenAI。这些都是事情开始崩溃的迹象。
因此,我认为有必要解释当前局势的危机,以及为何我们陷入了幻想破灭的阶段。我想表达对这场运动脆弱性的担忧,以及我们到达这一点的过程中,过度执迷和缺乏方向感,我希望有些人能够做得更好。
此外——也许这是我之前没有充分关注的一点——我想强调AI泡沫破裂可能带来的人类代价。无论是微软和谷歌(以及其他大型生成式AI支持者)逐渐放缓其投资,还是通过削弱公司资源来维持OpenAI和Anthropic(以及他们自己的生成式AI项目),我相信最终结果都是一样的。我担心,成千上万的人将失去工作,科技行业的大部分将意识到,唯一能够永远增长的东西是癌症。
这篇文章不会有太多轻松的内容。我将为你描绘一幅阴暗的画面——不仅是针对那些大型AI玩家,也是针对整个科技行业及其员工——并告诉你为什么我认为这场混乱且具有破坏性的结局比你想象的来得更早。
继续往下,进入思考模式。
生成式AI如何生存?
目前,OpenAI——这个名义上的非营利组织,很快可能转为营利性质——正在以至少1500亿美元的估值进行新一轮融资,预计筹集至少65亿美元,可能高达70亿美元。这轮融资由Josh Kushner的Thrive Capital领投,传闻NVIDIA和苹果也可能参与。如我之前详细分析过的,OpenAI将不得不持续筹集前所未有的巨额资金,才能生存下去。
更糟糕的是,据彭博社报道,OpenAI还正尝试从银行以“循环信贷额度”的形式筹集50亿美元的债务,而循环信贷通常伴随更高的利率。
《The Information》也报道称,OpenAI正与MGX——一个背靠阿联酋、拥有1000亿美元资金的投资基金——进行谈判,寻求投资AI和半导体公司,可能还会从阿布扎比投资局(ADIA)筹集资金。这是一个极其严重的警告信号,因为没有人是自愿向阿联酋或沙特寻求资金的。只有当你需要大量资金且不确定能从其他地方获得时,你才会选择向他们寻求帮助。
附注:正如CNBC所指出的,MGX的创始合作伙伴之一穆巴达拉(Mubadala)持有Anthropic大约5亿美元的股权,这些股权是从FTX破产资产中收购的。可以想象,亚马逊和谷歌对此利益冲突应该感到多么“开心”!
正如我在7月底讨论的那样,OpenAI至少需要筹集30亿美元,甚至更可能是100亿美元,才能维持下去。它预计将在2024年亏损50亿美元,而这个数字可能会随着更复杂的模型需要更多的计算资源和训练数据而继续增加。Anthropic的CEO Dario Amodei预测,未来的模型可能需要高达1000亿美元的训练费用。
顺带一提,这里的“1500亿美元估值”指的是OpenAI为投资者定价公司股份的方式——尽管“股份”这个词在这里其实也有些模糊。例如,在一家普通公司中,以1500亿美元的估值投资15亿美元通常会获得公司“1%”的股份,然而在OpenAI的情况下,事情要复杂得多。
OpenAI今年早些时候曾试图以1000亿美元的估值进行融资,但一些投资者因价格过高而犹豫,部分原因是(引用《The Information》记者Kate Clark和Natasha Mascarenhas的说法)对生成式AI公司估值过高的担忧日益加剧。
为了完成这一轮融资,OpenAI可能会从非营利组织转变为营利性实体,但最令人困惑的部分是投资者实际上获得了什么。《The Information》的Kate Clark报道说,参与这一轮融资的投资者被告知(引用原话)“他们不会因为投资而获得传统的股权…相反,他们获得的是承诺公司利润分成的单位——一旦公司开始盈利,他们就能分到利润”。
尚不清楚转为营利性实体是否能够解决这个问题,因为OpenAI那种奇怪的“非营利组织+营利部门”的公司结构意味着,作为2023年投资的一部分,微软有权获得OpenAI 75%的利润——尽管理论上,转变为营利性结构可能会包含股权。然而,投资OpenAI时你得到的是“利润分成单位”(PPU),而不是股权。正如Jack Raines在Sherwood中写道:“如果你拥有OpenAI的PPU,但公司从未盈利,而且你也无法将其卖给认为OpenAI最终会盈利的人,那么你的PPU就毫无价值。”
上周末,路透社发表了一篇报告称,任何1500亿美元的估值都将“依赖于”OpenAI是否能够重新调整其整个公司结构,并在此过程中解除对投资者利润的上限,该上限目前限制为原始投资额的100倍。这个利润上限是在2019年设立的,当时OpenAI表示,超出这一上限的任何利润都将“返还给非营利组织,以造福人类”。近年来,公司已经修改了这一规则,允许从2025年起,每年将利润上限提高20%。
鉴于OpenAI现有与微软的利润分享协议——更不用提其深陷的巨额亏损——任何回报在最好的情况下都是理论上的。冒着显得轻率的风险说一句,即使涨了500%,零再怎么增加,最终还是零。
路透社还补充道,任何转为营利性结构(从而使其估值高于最近的800亿美元)都会迫使OpenAI重新与现有投资者谈判,因为他们的股份将被稀释。
另据报道,《金融时报》指出,投资者必须“签署一份运营协议,该协议声明:‘应将对[OpenAI的营利子公司]的任何投资视为捐赠的精神’,并且OpenAI‘可能永远无法盈利’。”这样的条款确实非常疯狂,任何投资OpenAI的人如果因此遭遇糟糕的后果,都完全是自作自受,因为这是一次极其荒唐的投资。
实际上,投资者并没有获得OpenAI的一部分股权,或对OpenAI的任何控制权,而只是获得了一家每年亏损超过50亿美元、而且很可能在2025年亏损更多(如果它能撑到那时的话)公司未来利润的股份。
OpenAI的模型和产品——稍后我们会讨论它们的实用性——在运营上极其不盈利。《The Information》报道称,OpenAI将在2024年支付微软约40亿美元的费用来支持ChatGPT及其底层模型,而这已经是微软为其提供的每小时每GPU 1.30美元的折扣价,相比之下,其他客户的常规费用是每小时3.40美元到4美元。这意味着,如果没有与微软的深度合作,OpenAI每年在服务器上的支出可能高达60亿美元——这还不包括如员工成本(每年15亿美元)等其他开销。而且,正如我之前讨论过的,训练成本目前为每年30亿美元,并且几乎肯定会继续增加。
尽管《The Information》在7月报道OpenAI的年收入为35亿至45亿美元,但《纽约时报》上周报道称,OpenAI的年收入“现已超过20亿美元”,这意味着年底的数据很可能接近该估算范围的低端。
简而言之,OpenAI正在“烧钱”,未来只会烧更多的钱,而为了继续烧钱,它将不得不从签署了“我们可能永远无法盈利”声明的投资者那里筹集资金。
正如我之前写过的,OpenAI的另一个问题在于,生成式AI(扩展到GPT模型和ChatGPT产品)并没有解决那些能够证明其巨额成本合理性的复杂问题。这些模型是基于概率的,这导致了巨大的、难以解决的问题——换句话说,它们什么都不知道,只是在基于训练数据生成答案(或者生成图像、翻译或摘要),而模型开发者正以惊人的速度耗尽这些训练数据。
“幻觉”现象——即模型明确生成了不真实的信息(或者在图像或视频中生成了看起来像是错误的内容)——是无法通过现有的数学工具彻底解决的。尽管可能会减少或缓解幻觉现象,但它的存在使得生成式AI在关键业务应用中难以真正依赖。
即使生成式AI能够解决技术问题,是否真正为业务带来价值也不明确。《The Information》上周报道称,微软365套件的客户(包括Word、Excel、PowerPoint和Outlook等,尤其是许多面向企业的软件包,后者还与微软的咨询服务紧密相关)几乎没有采用其AI驱动的“Copilot”产品。仅有0.1%到1%的440万用户(每人30到50美元)为这些功能付费。一家正在测试AI功能的公司表示:“大多数人目前并不觉得它有太大价值。”其他公司则表示,“许多企业尚未看到生产力和其他方面的突破性提升”,并且他们“也不确定什么时候会有”。
那么,微软为这些并不重要的功能收费多少呢?令人瞠目结舌的是,每位用户每月要额外支付30美元,或者“销售助手”功能的每位用户每月最多要支付50美元。这实际上要求客户在原有费用的基础上再加一倍——顺便提一句,这是按年签订的合同!——而这些产品似乎并没有那么有用。
需要补充一点:微软的问题如此复杂,以至于可能在未来需要专门的新闻内容来讨论。
这就是生成式AI的现状——生产力和商业软件的领军企业竟然找不到一个客户愿意为之付费的产品,部分原因是结果过于平庸,部分原因是成本过于高昂,难以证明其合理性。如果微软需要收取如此高的费用,要么是因为Satya Nadella希望在2030年实现5000亿美元的收入(这一目标是在微软收购动视暴雪的公开听证会上公布的备忘录中透露的),要么是成本太高,无法降低价格,或者两者兼而有之。
然而,几乎所有人都在强调AI的未来将会让我们大为震撼——下一代的大型语言模型近在眼前,它们将会非常惊人。
上周,我们首次真正地窥见了那个所谓的‘未来’。然而,结果却让人大失所望。
一个愚蠢的魔法把戏
OpenAI在周四晚间发布了o1——代号“草莓”——其兴奋程度犹如去看牙医一样平淡无奇。Sam Altman在一系列推文中将o1描述为OpenAI“最强大且最对齐的模型”。尽管他承认o1“仍然存在缺陷,仍然有限,而且在使用一段时间后,它的表现不像初次使用时那样令人印象深刻”,但他承诺o1将在处理那些有明确正确答案的任务(如编程、数学问题或科学问题)时提供更准确的结果。
这本身就非常具有启示性——但我们稍后会详细讨论。首先,让我们谈谈它实际是如何工作的。我将介绍一些新的概念,但我保证不会深入到太过复杂的细节中。如果你真的想阅读OpenAI的解释,可以在他们官方网站的文章中找到——《Learning to Reason with LLMs》。
当面对一个问题时,o1将其分解成单独的步骤——希望这些步骤能最终得出正确答案,这个过程被称为“思维链”(Chain of Thought)。如果将o1视为同一模型的两个部分,理解起来会更容易。
在每一步中,模型的一部分应用强化学习,另一部分(输出结果的部分)根据其进展的正确性(其“推理”步骤)来“奖励”或“惩罚”,并在受到惩罚时调整策略。这与其他大型语言模型的工作方式不同,因为该模型会生成输出,然后回过头来看,而不是仅仅生成一个答案然后直接给出,而是会忽略或认可‘好的’步骤来得出最终答案。
虽然这听起来像是一个重大的突破,甚至是迈向高度赞誉的人工通用智能(AGI)的又一步——但实际上并不是——这可以从OpenAI选择将o1作为独立产品发布,而不是GPT的更新版本中看出来。OpenAI展示的例子——如数学和科学问题——都是答案可以预先知道的任务,这些任务的解答要么正确,要么错误,从而允许模型在每一步中引导“思维链”。
你会注意到,OpenAI没有展示o1模型如何解决那些解答未知的复杂问题,无论是数学问题还是其他问题。OpenAI自己也承认,已经收到反馈,o1比GPT-4o更容易出现“幻觉”,而且相比之前的模型,o1更不愿承认自己没有答案。这是因为,尽管模型中有一个部分负责检查其输出,但这个“检查”部分同样会出现幻觉(有时候AI会编造似乎让人觉得合理的答案,从而产生幻觉)。
据OpenAI称,由于“思维链”机制,o1对人类用户而言也更具说服力。因为o1提供了更详细的答案,人们更倾向于相信其输出,即使这些答案完全是错误的。
如果你觉得我对OpenAI的批评过于严厉,请考虑公司是如何宣传o1的。它将强化训练过程描述为“思考”和“推理”,但实际上它只是在猜测,并且每一步都是在猜测自己猜对了没有,最终的结果往往是可以预先知道的。
这对人类——真正的思考者——是一种侮辱。人类的思考基于一系列复杂的因素:从个人经验、毕生积累的知识到大脑的化学反应。虽然我们在处理复杂问题时也会“猜测”某些步骤是否正确,但我们的猜测是基于具体的事实,而不是像o1那样笨拙的数学运算。
而且,天哪,这代价真不菲。
o1-preview 的定价为每百万输入 token 收费 15 美元,输出 token 收费 60 美元。也就是说,o1 的输入费用是 GPT-4o 的三倍,输出费用是四倍。然而,这其中还有一个隐藏的成本。数据科学家 Max Woolf 指出,OpenAI 的“推理 token”——即用于得出最终答案的输出内容——在 API 中是不可见的。这意味着,o1 的价格不仅更高,其产品本质还要求用户更频繁地支付费用。所有为了“考虑”答案而生成的内容(需要明确的是,这个模型并不是在“思考”)也会被收费,这使得诸如编程等复杂问题的解答可能极其昂贵。
现在让我们来谈谈准确性。在 Hacker News——一个类似 Reddit 的网站,由 Sam Altman 曾创立的公司 Y Combinator 旗下的网站上,有人抱怨 o1 在处理编程任务时,凭空“编造”了不存在的库和函数,并且在回答网上无法轻易找到答案的问题时出现错误。
在 Twitter 上,初创公司创始人兼前游戏开发者 Henrik Kniberg 让 o1 编写一个 Python 程序来计算两个数字的乘积,并预测程序的输出结果。虽然 o1 正确编写了代码(尽管代码可以更简洁,只需一行即可),但实际输出的结果却完全错误。AI 公司创始人 Karthik Kannan 也进行了编程任务测试,o1 还凭空“编造”了一个 API 中不存在的命令。
另一位用户 Sasha Yanshin 试图与 o1 下棋,结果 o1 在棋盘上凭空“创造”了一颗棋子,随后还输掉了棋局。
因为我有点调皮,我也试着问 o1 列出名字中带有“A”的州。它思考了十八秒后,给出了37个州的名字,其中还包括了密西西比州。而正确答案应该是36个州。
当我问它列出名字中带有“W”的州时,它沉思了十一秒,居然把北卡罗来纳和北达科他也包括在内。
我还问 o1,字母“R”在其代号“草莓”(Strawberry)中出现了几次,它回答了两个。
OpenAI 声称 o1 在物理、化学和生物等复杂基准测试中表现得与博士生相当。但显然,它在地理、基础英语语言测试、数学以及编程方面表现欠佳。
值得注意的是,这正是我在之前的通讯中预测的那个“大而愚蠢的魔术”。OpenAI 推出“草莓”只是为了向投资者和公众证明 AI 革命仍在继续,而实际推出的却是一个笨重、无趣且昂贵的模型。
更糟的是,实在很难解释为什么任何人应该在意 o1。尽管 Sam Altman 可能会吹嘘其“推理能力”,但那些有钱继续资助他的人看到的,是10到20秒的等待时间、基本事实准确性的问题以及缺乏任何令人兴奋的新功能。
没人再关心“更好”的答案——他们想要的是一些全新的东西,而我不认为 OpenAI 知道如何实现这一点。Altman 试图通过让 o1“思考”和“推理”来使其拟人化,这显然是在暗示它是通向通用人工智能(AGI)的某种步骤,但即使是最坚定的 AI 拥护者也难以感到兴奋。
事实上,我认为 o1 表明 OpenAI 既绝望又缺乏创意。
价格没有下降,软件也没有变得更有用,而自去年11月以来我们一直听到的“下一代”模型最终却成了一个失败品。这些模型也迫切需要训练数据,以至于几乎每个大型语言模型都吸收了某种受版权保护的内容。这种迫切性使得作为最大的生成视频公司之一的Runway发起了一项“公司范围的努力”,收集了数千个YouTube视频和盗版内容来训练其模型,而8月份的一起联邦诉讼指控NVIDIA也对许多创作者采取了类似做法,以训练其“Cosmos”AI软件。
目前的法律策略基本上就是凭借意志力在硬撑,寄希望于这些诉讼不会达到设定任何法律先例的地步,而这一先例可能会将训练这些模型定义为侵犯版权的行为——这正是最近由版权倡议发起的一项跨学科研究得出的结论。
这些诉讼正在推进,8月份一名法官批准了原告对Stability AI和DeviantArt的进一步版权侵权指控(它们使用了这些模型),同时还批准了对Midjourney的版权和商标侵权指控。如果任何一起诉讼胜诉,将对OpenAI和Anthropic造成灾难性打击,对使用数百万艺术家作品数据集的谷歌和Meta更是如此,因为AI模型“遗忘”训练数据几乎是不可能的,这意味着它们将需要从头开始重新训练,这将耗费数十亿美元,并大大降低它们在执行任务时的效率,而这些任务本身就不是特别擅长。
我深切担忧这个行业的根基如同沙滩上的堡垒。像ChatGPT、Claude、Gemini和Llama这样规模的大型语言模型是不可持续的,似乎没有盈利的途径,因为生成式AI计算密集型的本质决定了训练它们需要花费数亿甚至数十亿美元,并且需要如此大量的训练数据,以至于这些公司实际上是从数百万艺术家和作家那里偷来了数据,并希望能逃脱法律制裁。
即使我们把这些问题搁置一旁,生成式AI及其相关架构也似乎并没有带来任何革命性的突破,且关于生成式AI的炒作循环根本没有真正符合“人工智能”这个术语的含义。生成式AI在最佳情况下,也只是偶尔能够正确生成一些内容,概括文档,或以某种不确定的“更快”速度进行研究。微软为Microsoft 365推出的Copilot声称拥有“成千上万的技能”,为企业提供“无限的可能性”,但其展示的例子无非是生成或总结邮件、“通过提示启动演示文稿”以及查询Excel表格——这些功能或许有用,但绝称不上革命性。
我们并不处于“早期阶段”。自2022年11月以来,大型科技公司在基础设施建设和新兴AI初创企业上的资本支出和投资已经超过了1500亿美元,同时也投入了自身的模型。OpenAI已筹集了130亿美元,可以雇用任何他们想要的人,Anthropic也同样如此。
然而,这场推动生成式AI腾飞的行业版“马歇尔计划”的结果,只是诞生了四五个几乎相同的大型语言模型、全球最不赚钱的初创公司,以及数千个价格高昂但表现平平的集成应用。
生成式AI正在以多重谎言进行推销:
1.它是人工智能。2. 它会变得更好。3.它将成为真正的人工智能。4. 它是势不可挡的。
抛开“性能”这样的术语——它们通常用于描述生成内容的“准确性”或“速度”,而不是技能水平——大型语言模型实际上已经进入了平台期。所谓“更强大”往往并不意味着“能做更多事”,而是意味着“更昂贵”,这意味着你只是创造了一个成本更高但功能没有增加的东西。
如果每一位风险投资家和大型科技巨头的联合力量仍然没有找到一个真正有意义的用例,很多人愿意为之付费,那就说明不会有新的用例出现。大型语言模型——是的,这就是这些数十亿美元去向——不会因为科技巨头和OpenAI再投入1500亿美元就突然变得更有能力。没有人试图让这些东西更高效,或者至少没有人成功做到这一点。如果有人成功了,他们会大肆宣传的。
我们面临的是一种共同的妄想——一种以版权盗窃为基础的死胡同技术(每个时代的技术的产生都会出现这种问题,无法避免),它需要持续不断的资本来维持运行,而提供的服务充其量只是可有可无的,这些服务被伪装成某种实际上并未提供的自动化功能,成本高达数十亿美元,并将继续如此。生成式AI运行的并非金钱(或云计算积分),而是信心。问题在于,信心——就像投资资本一样——是一种有限资源。
我担心的是,我们可能正处于一个类似次贷危机的AI危机中——成千上万的公司将生成式AI整合到其业务中,但价格却远未稳定,且更远未实现盈利。
几乎每一个标榜“AI驱动”的初创公司都基于某种GPT或Claude的组合。这些模型是由两家深陷亏损的公司开发的(Anthropic预计今年亏损27亿美元),它们的定价策略旨在吸引更多客户,而不是盈利。正如之前提到的,OpenAI依赖于微软的资助——包括它获得的“云计算积分”和微软提供的优惠定价——其定价完全依赖于微软作为投资者和服务提供商的持续支持,Anthropic与亚马逊和谷歌的交易也面临类似的问题。
根据它们的亏损情况,我推测,如果OpenAI或Anthropic的定价接近实际成本,那么API调用的价格可能会增加十倍到一百倍,虽然没有实际数据难以准确说明。但我们可以考虑《信息》报道的数字,OpenAI预计2024年在微软的服务器成本将达到40亿美元——我补充一下,这比微软对其他客户的收费便宜两倍半——再加上OpenAI每年仍亏损超过50亿美元。
OpenAI极有可能仅收取了运行其模型所需费用的一小部分,只有在能够不断筹集到比以往更多的风险资金并继续从微软那里获得优惠定价的情况下才能维持现状,而微软最近表示它将OpenAI视为竞争对手。虽然不能确定,但可以合理地认为,Anthropic也从亚马逊网络服务和谷歌云获得了类似的优惠定价。
假设微软给了OpenAI100亿美元的云计算积分,而OpenAI在服务器成本上花费了40亿美元,再加上假设的20亿美元培训费用——这些成本在新的o1和“Orion”模型推出后肯定还会增加——那么OpenAI到2025年可能需要更多的积分,或者开始用实际现金支付给微软。
虽然微软、亚马逊和谷歌可能会继续提供优惠定价,但问题在于这些交易是否对它们有利可图。正如我们在微软最新季度财报后看到的那样,投资者对构建生成式AI基础设施所需的资本支出(CapEx)表示越来越多的担忧,许多人对这一技术的潜在盈利能力表示怀疑。
而我们真正不知道的是生成式AI对这些大规模科技公司的盈利情况,因为它们将这些成本计算在其他收益中。虽然我们不能确定,但我想如果这些业务有任何盈利的话,它们肯定会谈论从中获得的收入,但它们并没有。
市场对生成式AI的繁荣持极度怀疑态度,而英伟达首席执行官黄仁勋对AI的投资回报没有给出实质性的答案,导致英伟达市值在一天内暴跌了2790亿美元。这是美国市场历史上最大的一次股市崩盘,失去的总价值相当于接近五家雷曼兄弟的高峰值。虽然这种比较到此为止——英伟达甚至没有面临失败的风险,即使它失败,系统性影响也不会如此严重——但这仍然是一个惊人的金额,且显示了AI对市场的扭曲力量。
8月初,微软、亚马逊和谷歌都因其与AI相关的大规模资本支出遭遇市场重创。如果它们在下个季度无法展示从这1500亿美元(甚至更多)投入的新数据中心和NVIDIA GPUs中获得显著的收入增长,它们将面临更多的压力。
需要记住的是,除了AI,大型科技公司已经没有其他创意市场了。当像微软和亚马逊这样的公司开始显示出增长放缓的迹象时,它们也开始急于向市场展示它们仍然具备竞争力。谷歌,一个几乎完全依赖搜索和广告的多重风险垄断公司,也需要一些新的、吸引眼球的东西来吸引投资者的注意——然而,这些产品并没有带来足够的效用,似乎大部分收入来自那些“尝试”AI后发现其实并不值得的公司。
目前,有两种可能性:
1. 大型科技公司意识到自己深陷其中,出于对华尔街的不满恐惧,选择减少与AI相关的资本支出。
2. 大型科技公司为了寻找新的增长点,决定削减成本以维持其破坏性的运营,裁员并将资金从其他业务转移以支撑生成式AI的“死亡竞赛”。
目前尚不清楚哪种情况会发生。如果大型科技公司接受生成式AI不是未来的现实,它们实际上没有其他东西可以向华尔街展示,但可能会采取类似Meta的“效率年”策略,减少资本支出(并裁员),同时承诺“降低投资”一定程度。这是亚马逊和谷歌最可能采取的路径,因为尽管它们渴望让华尔街满意,但至少目前仍有其盈利的垄断业务可依靠。
然而,未来几个季度需要看到AI带来的实际收入增长,并且必须是实质性的,而不是关于AI是“成熟市场”或“年度化增长率”的模糊说法。如果资本支出随之增加,那么这一实际贡献将需要显著提高。
我认为这增长不会出现。无论是在2024年第三季度、第四季度,还是2025年第一季度,华尔街将开始惩罚大型科技公司,因为它们对AI的贪欲,而这种惩罚将比对英伟达的惩罚更加严厉,尽管黄仁勋的空话和无用的口号,英伟达是唯一一家可以实际展示AI如何增加收入的公司。
我有些担心第二种情况的可能性更大:这些公司深信“AI是未来”,它们的文化与解决现实问题的软件开发完全脱节,可能会烧毁整个公司。我深切担忧大规模裁员会被用来资助这个运动,而过去几年的情况让我不认为它们会做出正确的选择,离开AI。
大型科技公司已经被管理顾问彻底毒害——亚马逊、微软和谷歌都由MBA管理——而且还围绕着他们一些相似的怪物,如谷歌的Prabhakar Raghavan,他赶走了真正建设谷歌搜索的人,以便自己掌控。
这些人并不真正面对人类的问题,他们创建了专注于解决软件可以修复的虚构问题的文化。对于那些整个生活都在开会或读邮件的人来说,生成式AI可能显得有些神奇。我想Satya Nadella(微软CEO)的成功心态主要就是“让技术人员解决问题”。Sundar Pichai本可以通过简单地嘲笑微软对OpenAI的投资来结束整个生成式AI热潮——但他没有这样做,因为这些人没有任何实际的想法,这些公司也不是由那些经历过问题的人来管理的,更不用说那些真正知道如何解决问题的人了。
他们也很绝望,这种情况对他们来说从未如此严重,除了Meta在元宇宙上烧掉了数十亿美元。然而,这种情况更加严重和丑陋,因为他们投入了大量资金,并将AI紧密地绑定到他们的公司中,撤掉AI将既尴尬又对股票造成伤害,实际上是对这一切都是浪费的默许。
如果媒体真正对他们负责,这一切本可以早些停止。这种叙事通过与以往的炒作周期相同的骗局进行销售,媒体假设这些公司会“解决问题”,尽管很明显它们不会。觉得我是在悲观吗?那请问,接下来生成式AI有什么计划?它接下来会做什么?如果你的答案是它们会“解决问题”,或者它们“在幕后有惊人的东西”,那么你就是一个不自觉的营销操作参与者(可以思考一下这句话)。
本文作者旁白:我们真的得停止被这种东西愚弄了。当马克·扎克伯格声称我们即将进入元宇宙时,大量媒体——如《纽约时报》、《The Verge》、CBS新闻和CNN等——都配合宣传了一个显然有缺陷的概念,这个概念看起来很糟糕,并且以对未来的彻头彻尾的谎言为卖点。它显然只不过是一个糟糕的虚拟现实世界,但《华尔街日报》仍然在 hype-cycle 已经明显过时的六个月后,把它称作“互联网的未来愿景”。这同样发生在加密货币、Web3 和 NFT 上!《The Verge》、《纽约时报》、CNN、CBS新闻——这些媒体再次参与了推广那些明显无用的技术——我应该特别提到《The Verge》,其实是凯西·纽顿,他在连续三次鼓吹技术后,尽管声誉良好,在七月时还声称“拥有一个最强大的大语言模型可能为公司提供各种赚钱的产品基础”,而实际上,这项技术只会亏钱,尚未提供任何真正有用和持久的产品。
我相信,至少微软将开始减少其他业务领域的成本,以帮助维持AI热潮。在今年早些时候,一位消息来源与我分享的邮件中,微软高级领导团队曾要求(但最终计划被搁置)降低公司内多个领域的电力需求,以便为GPU腾出电力,包括将其他服务的计算转移到其他国家,以释放AI的计算能力。
在匿名社交网络Blind上的微软板块(需要验证公司电子邮件),一位微软员工在2023年12月中旬抱怨“AI占用了他们的钱”,表示“AI的成本太高,吞噬了加薪,情况不会变好”。另一位员工在七月中旬分享了他们的焦虑,称他们明显感觉到微软对“削减成本以资助英伟达股价的操作现金流”有“边际上瘾”,并且这种做法“深深伤害了微软的文化”。
另一位员工补充说,他们相信“Copilot会在2025财年毁掉微软”,并且“2025财年的Copilot重点将大幅度下降”,还透露他们知道“他们国家的大型Copilot交易,在经历了近一年的PoC、裁员和调整后,使用率不到20%”,并表示“公司冒了过多的风险”,微软的“巨大AI投资不会得到回报”。
虽然Blind是匿名的,但很难忽视这样的事实:大量网络帖子讲述了微软雷德蒙德(华盛顿州的城市名称)的文化问题,尤其是高层领导与实际工作脱节,只会为那些附上AI标签的项目提供资金。许多帖子对Satya Nadella微软CEO的“言辞胡言乱语”表示失望,并抱怨在一个专注于追逐可能不存在的AI热潮的组织中,缺乏奖金和晋升机会。
至少,可以看出公司内部存在深深的文化悲伤,许多帖子在“我不喜欢在这里工作”、“大家一方面困惑为什么我们要在AI上投入这么多,另一方面又觉得只能接受,因为Satya Nadella根本不在意。
The Information的文章中提到,微软在其AI功能Office Copilot的实际采用率上隐藏着一个令人担忧的问题:微软为365 Copilot在其数据中心预留了足够的服务器容量,足以应对数百万日常用户。然而,实际使用这一容量的情况尚不明确。
根据估计,微软目前的Office Copilot功能用户可能在40万到400万之间,这意味着微软可能建立了大量闲置的基础设施,未能得到充分利用。
虽然有人可能认为微软是基于该产品类别未来增长的预期进行布局,但另一个值得思考的可能性是:如果这个增长从未出现呢?如果——尽管听起来有点疯狂——微软、谷歌和亚马逊为捕捉可能永远不会到来的需求而建立了这些庞大的数据中心?早在今年三月,我就提出过一个观点:我找不到任何公司能够通过生成式AI实现显著的收益增长。而在将近六个月后,这一问题依然存在。大公司目前的做法似乎是将AI功能附加到现有产品上,期望通过这种方式增加销量,但这种策略并没有在任何地方显现出成功的迹象。就像微软一样,他们推出的“AI升级”似乎并未为企业带来实际的商业价值。
因此,这引发了一个更大的问题:这些AI投资是否可持续?科技巨头们是否高估了对AI工具的需求?
尽管一些公司在“整合AI”时可能推动了微软Azure、亚马逊AWS和谷歌云的部分开支,但我假设这一需求很大程度上是由投资者情绪驱动的。这些公司“投资AI”更多是为了让市场满意,而不是基于成本/效益分析或实际效用。
然而,这些公司已经花费了大量时间和金钱,将生成式AI功能嵌入其产品中,我认为它们可能会面临以下几种情况:
1. 这些公司开发并推出了AI功能,却发现客户并不愿意为其付费,正如微软在其365 Copilot中遇到的情况。如果现在——在AI热潮中——都无法找到让客户付费的方式,当这股热潮过去、老板们不再要求员工“赶上AI潮流”时,情况只会更糟。
2. 这些公司开发并推出了AI功能,但无法找到让用户为这些功能支付额外费用的方法,这意味着他们只能将AI功能内嵌到现有产品中,却无法增加利润空间。最终,AI功能可能会成为一种“寄生虫”,侵蚀公司的收入。
高盛的Jim Covello在关于生成式AI的报告中也提到,如果AI的好处只是提升效率(例如能够更快分析文档),那么竞争对手也能做到这一点。几乎所有的生成式AI整合都是类似的:某种形式的协作助手,用来回答客户或内部问题(如Salesforce、微软、Box),内容创作(Box、IBM),代码生成(Cognizant、Github Copilot),以及即将推出的“智能代理”,这实际上就是“可定制的聊天机器人,能够连接到网站的其他部分”。
这个问题揭示了生成式AI的一个最大挑战:虽然它在某种程度上“强大”,但这种强大更多地体现在 “基于已有数据生成内容”,而不是真正的“智能”。这也是为什么很多公司的网站上关于AI的介绍页面充满了空话,因为他们最大的卖点其实是“呃……你自己来琢磨吧!”
我担心的是一种连锁效应。我相信现在很多企业正在“试用”AI,而一旦这些试验结束(根据Gartner的预测,到2025年底,将有30%的生成式AI项目在概念验证阶段后被放弃),他们很可能会停止为这些额外功能付费,或者停止将生成式AI整合到公司的产品中。
如果这种情况发生,那些为生成式AI应用提供云计算的超级规模企业和像OpenAI、Anthropic这样的大型语言模型供应商的本已低迷的收入将进一步减少。这可能会给这些公司的价格带来更大的压力,因为它们本已亏损的利润率将会进一步恶化。到那时,OpenAI和Anthropic几乎肯定不得不提高价格,如果它们还没有这么做的话。
尽管大型科技公司可以继续为这场热潮提供资金——毕竟,这场热潮几乎完全是它们一手推动的——但这并不能帮助那些已经习惯于折扣价格的小型初创公司,因为它们将无力继续维持运营。尽管有一些较便宜的替代方案,比如运行Meta的LLaMA模型的独立供应商,但很难相信它们不会面临与超级规模企业相同的盈利问题。
还要注意的是,超级规模企业也非常害怕惹恼华尔街。虽然它们理论上可以(正如我担心的那样)通过裁员和其他成本削减措施来改善利润率,但这些只是短期的解决方案,只有在某种程度上能够从这棵贫瘠的生成式AI树上摇出一些钱时,才有可能奏效。
无论如何,是时候接受一个事实:钱并不在这里。我们需要停下来,审视我们正处于科技行业的第三次幻觉时代。然而,与加密货币和元宇宙不同的是,这次每个人都参与了这场烧钱的狂欢,追求着一个不可持续、不可靠、不盈利且对环境有害的项目。这个项目被包装成“人工智能”,被宣传为将“自动化一切”,但实际上从未具备真正实现这一目标的路径。
为什么这种情况会一再发生?为什么我们经历了加密货币、元宇宙、现在又是生成式AI,这些技术似乎并不是为普通人真正设计的?
这实际上是科技行业自然发展的结果,如今的科技行业完全专注于提高在每个客户中提取的价值,而不是为客户提供更多价值。或者说,他们甚至没有真正理解他们的客户是谁,以及客户需要什么。
今天你被推销的产品几乎肯定会试图将你绑定到某个生态系统——至少作为消费者,被微软、苹果、亚马逊、谷歌所掌控。这样一来,离开这个生态系统的成本变得越来越高。即使是加密货币——表面上是一种“去中心化”的技术——也很快放弃了自由放任的理念,转而通过少数几个大平台(如Coinbase、OpenSea、Blur或Uniswap)来聚集用户,而这些平台背后支持的往往是同样的风投公司(例如Andreessen Horowitz)。加密货币并没有成为一个新的、完全独立的在线经济系统的旗手,反而只能通过那些曾资助互联网其他浪潮的人脉和资金来实现扩展。
至于元宇宙,它虽然是个骗局,但也是马克·扎克伯格试图掌控下一代互联网的尝试,他希望将“视界”(Horizon)打造成主要平台。关于生成式AI,我们稍后再讨论。
所有这一切都与进一步的货币化有关——即增加每个客户的平均价值,无论是通过让他们更多地使用平台以展示更多广告,推销“半有用”的新功能,还是创造一个新的垄断或寡头市场,只有那些拥有庞大资金储备的科技巨头才能参与其中,而真正为客户提供的实际价值或实用性则少之又少。
生成式AI之所以令人兴奋(至少对某类人来说)是因为科技巨头将其视为下一个重要的赚钱工具——通过在从消费技术到企业服务的每个产品上增加收费途径。大多数生成式计算都通过OpenAI或Anthropic,再回流到微软、亚马逊或谷歌,产生云计算收入,维持他们的增长表现。这里最大的创新并不在于生成式AI能做什么,而是创造了一个无望摆脱依赖的生态系统,这个生态系统完全依赖于少数几个超大规模的公司。
生成式AI可能并不非常实用,但它非常容易集成到各种产品中,从而让公司能够为这些“新功能”收费。无论是消费类应用还是为企业软件公司提供服务,这类产品通过向尽可能多的客户加价销售,可以赚取数百万甚至数十亿美元的收入。
Sam Altman非常聪明,他意识到科技行业需要一个“新东西”——一个每个人都可以分一杯羹并进行销售的新技术。虽然他可能并不完全理解技术,但他确实明白经济体系对增长的渴望,并将基于Transformer架构的生成式AI产品化,作为一个可以轻松插入大多数产品中的“神奇工具”,能带来一些与众不同的功能。
然而,急于将生成式AI集成到各处的热潮揭示了这些公司与实际消费者需求或有效运营的业务之间的巨大脱节。过去20年里,仅仅“做新东西”似乎就能奏效——推出新功能并让销售团队强行推销,足以维持增长。这让科技行业的领导者们陷入了一种有害且无利可图的商业模式中。
管理这些公司的高层——几乎都是从未从零打造产品或科技公司的MBA和管理顾问——要么不理解,要么不在乎生成式AI没有盈利的路径,可能他们认为它会像亚马逊云服务(AWS)那样自然变得盈利(AWS用了9年才盈利),尽管这两者是截然不同的东西。过去事情都“自然而然地解决了”,那么为什么现在不会呢?
当然,除了利率上升大幅改变了风险投资市场,减少了VC的资金储备并缩小了基金规模这一点之外,还有一点是,如今对科技的态度从未如此负面。再加上其他众多因素——为什么2024与2014截然不同——这些原因太多了,已经超出了这篇8000字的文章的篇幅去一一讨论。
真正令人担忧的是,除了AI之外,许多这些公司似乎没有其他的新产品。他们还有什么?还有什么可以让他们公司继续增长?他们有什么其他的选择?
没有,他们什么都没有。这才是问题所在,因为一旦AI失败,其影响将不可避免地传导到整个科技行业的其他公司。
每个主要的科技玩家——无论是消费领域还是企业领域——都在销售某种AI产品,集成了大型语言模型或他们自己的模型,通常是在大科技公司的系统上运行云计算。在某种程度上,这些公司都依赖于大科技公司愿意补贴整个行业。
我推测,一种次贷式的AI危机正在酝酿,其中几乎整个科技行业都参与了一个以极其低廉的价格出售的技术,该技术高度集中并由大科技公司补贴。到某个时点,生成式AI的惊人而有害的烧钱速度将追上他们,进而导致价格上涨,或公司发布新的产品和功能,收费极其苛刻——比如Salesforce的“Agentforce”产品每对话2美元的费用——这会使得即便是预算充足的企业客户也无法证明这种开支是合理的。
当整个科技行业依赖于一种只会亏钱且本身没有太多实际价值的软件时会发生什么?当压力过大,这些AI产品变得无法调和,而这些公司没有其他东西可以销售时又会发生什么?
我真的不知道,但科技行业正朝着一个可怕的审判迈进,缺乏创造力的现状是由一个奖励增长而非创新、垄断而非忠诚、管理而非实际创造的经济环境所促成。