风投vs游资的退出博弈,从Friend.Tech聊起

原文标题:《VC vs Liquid Fund Inside FriendTechs Exit The Chopping Block》

嘉宾:Haseeb、Tarun、Jason、Tom

原文编译:zhouzhou、joyce,BlockBeats

编者按:这期播客深入探讨了 Friend.Tech 代币价格大幅下跌对项目规划和用户留存的影响, 还讨论了加密项目退出的道德问题,特别是代币发行后项目终止,以及风投和流动性基金在加密市场中的不同作用。此外,节目分析了空投挖矿的负面效应,以及对冲基金对市场流动性和效率的影响。播客还提及了市场投机和长期价值创造之间的冲突,以及市场效率的改善空间。

在这期播客中提出并探讨了以下几个核心问题:

Friend.Tech 代币暴跌。

项目退出与道德问题

风投与流动性基金的不同作用。

空投挖矿的负面影响。

市场的策略缺失以及套利行为。

风投vs游资的退出博弈,从Friend.Tech聊起

TL;DR:

Friend.Tech 代币暴跌:Friend.Tech 代币价格下跌 96% ,揭示了在缺乏可持续产品规划和用户留存策略的情况下发行代币的风险。

项目退出与道德问题:早期项目的代币发行引发了关于项目团队退出时是否应负有道德义务的讨论,尤其是当项目终止后被指控为「跑路」时。

风投在加密市场的作用:低门槛使得大量风投进入加密市场,推高项目估值,导致过度宣传和交付不足。

早期代币发行的挑战:早期代币发行常常混淆市场信号,损害项目的长期潜力和用户留存度。

风投 vs. 流动性基金:探讨风投是否在从加密市场抽取价值,或流动性基金是否能提高市场效率。

对冲基金与市场效率:对冲基金是否能通过增加市场流动性和价格发现来提高市场效率,仍然备受关注。

空投挖矿和洗盘交易:空投挖矿通过制造虚假用户增长数据影响项目指标,造成价值抽取。

Haseeb: 今天我们的特别嘉宾是 Tangent 的创业大亨 Jason Choy。Jason,你应该是住在新加坡吧?美国的政治在新加坡的圈子里是个热门话题吗?

Jason: 最近大家都在关注美国的事情。我一般也是按照美国的时间在运作。过去几周,我们整天都在看美联储的动向和政治辩论。说实话,这是我最不喜欢的加密周期的一部分。

Haseeb: 你有在关注 World Liberty Financial 和特朗普家族的 DeFi 项目吗?

Jason Choy: 我听说这项目和 Aave 有关,似乎正好赶上 Aave 的代币价格大幅回升。但除此之外,我没怎么关注这个项目,有什么我们应该注意的点吗?

Tarun: 我好像说过这个项目像是个「rug 式诈骗」或者是「穷人的退出骗局。

Friend.Tech 代币暴跌

Haseeb: 本周主导新闻的故事是 Friend.Tech,它是一个 SocialFi 项目,基本上让你可以押注创作者,买他们的代币来加入创作者的聊天室。2023 年夏天,它一度非常火爆,但后来逐渐冷却。今年他们推出了自己的代币,不过表现并不理想,代币的价格几乎一路下跌,现在比历史最高点跌了 96% 。最初的市值大约是 2.3 亿美元,现在已经缩水到 1000 万美元左右。近期以来,Friend.Tech 受到了各种批评。

大约 4 天前,Friend.Tech 项目把合约的控制权转移到了一个无效地址,基本上是烧毁了他们自己的管理员密钥。这个消息一出,Friend Token 的价格立即暴跌,很多人声称 Friend.Tech 是在「跑路」,跑路就是他们发行了代币然后离开,抛弃了项目,项目就是个空壳,因为它根本没法运作。

这里有个有趣的细节是,Friend.Tech 并没有卖出他们的代币。根据我们的了解,代币没有卖给投资者,甚至连团队自己都没有持有这些代币。所以这次是一个所谓的「公平发行」的代币,团队还说他们没有计划关闭或放弃这个项目,应用程序依然在运行,但大家似乎都解读为 Friend.Tech 跑路了。

这件事引发了一个更广泛的讨论,那就是加密项目的团队在推出产品和代币后,应该承担什么样的责任。这个故事之所以有点奇怪,是因为 Friend.Tech 并没有把代币卖给散户,而且团队自己也没有持有这些代币。所以我想听听大家对 Friend.Tech 这场风波的看法,尤其是对加密创业者在推出产品时应该承担的责任?

Jason: 我确实买了那些代币,在 Friend.Tech 上亏得挺惨的。我有很多空投和 Key,还加入了俱乐部,并且在这个平台上很活跃。至少在公开的钱包中,我当时可能是全球最大的持币者之一。所以现在我的代币价值缩水了 96% ,但我仍然觉得,他推出了一个我们喜欢的应用,至少在一段时间内,人们确实使用了这个应用。他也算是公平地发行了这个代币,没搞什么大规模的内部销售,我认为他真正的问题在于用户留存情况和代币发行的时机。

一个匿名开发者创建了一个应用,大家都围绕它展开讨论,这就是加密领域的典型现象,在上一轮的 DeFi,我们见过很多这种情况,但在这一轮周期里不多了。某个话题会引起所有人的注意,大家会为此热议好几周,这就是 Friend.Tech 的时刻。而且从这个项目中也催生很多克隆版本,比如 AVAX 上的 Stars Arena,还有其他一堆的模仿者。这让我想起了上一个 DeFi,所以我很兴奋,觉得也许我们会从这里看到一波新的社交应用浪潮,但目前还没有发生。

Haseeb: Tom,你怎么看这种情况?

Tom: 我觉得这类事情涉及团队的责任感或者所谓的「跑路」行为。最严重的跑路可能就是那些最糟糕的 ICO——募集了一大笔钱,许下了一堆承诺和愿景,但最后什么都没交付。我觉得这些是 2017 年那波项目中经常被指控的团队,然后你再看一些代币或 NFT 项目,像 Stoner Cats 这样的项目,也许没有承诺要开发电视节目,但如果你只是卖一个 JPEG,那还算过得去。还有一些迷因币,它们没有任何预期或承诺,也没有任何明确的愿景,它们就只是它们自己而已。

Friend.Tech 的团队并没有分配代币,他们只是开发了一个产品,但我觉得大家似乎对 Racer 和 Friend.Tech 团队的愤怒比对其他团队还要多。相比那些什么都没做的团队,Racer 反而承受了更大的压力,这有点奇怪。因为团队没有保留代币,而是通过交易费来赚钱——他们靠平台的交易费赚了大约 5000 万美元。通常这些收入会进入 DAO 的资金库,团队也许可以从中获得拨款,但在 Friend.Tech 的情况下,所有的收入都被完全私有化了,团队直接从这些交易费用中获利。

这不正是大家想要的吗?一切去中心化,没有管理员,你自己来操作,也没人能对你进行「跑路」。但可能取决于大家的心情或是舆论的发展,事情就变得消极起来了。我不清楚为什么这次 Friend.Tech 团队会被这么针对,毕竟加密领域有更恶劣的例子。

Haseeb: 确实,大家愤怒是因为大家都知道 Friend.Tech 这家公司在一年半的时间里通过交易费赚了 5000 多万美元,但这些钱没有流入 Friend.Tech 的代币。我看到 Hasu 具有挑衅性提出了这个观点,当发行代币时,大家自然会理解这意味着这个代币会在产品的生态中积累价值,但这个代币好像是用来加入俱乐部什么的,它并不是从这个业务中积累价值的那个东西。业务积累了 5200 万美元的价值,仅此而已。所以,至少有一个合逻辑的抱怨就是他们明知人们有这种期待,但依然选择了这种方式做事,违反了预期。

Tom: 我觉得如果是一个更传统的项目,团队分配了代币,然后团队通过卖代币赚钱,资金流入多签钱包,接着团队跑路,这样的情况下,人们有更多理由感到不满。但在 Friend.Tech 的案例中,从开始到现在,关于交易费的流向、支付方式、系统运作等一切都是非常透明的,没有任何改变。

所以,表面上我能理解为什么人们会有负面情绪,但在更深层次上,我认为这并没有那么大的问题。我觉得 Friend.Tech 的设定有它独特之处,它本质上就是一个迷因代币,这从一开始就很明显。

Jason: 我觉得很多问题本可以通过晚一点发行代币来解决,在还没有任何价值积累机制之前,他们就推出了代币,而且他们还没有找到产品市场匹配的循环。我觉得这个应用在最初有很强的病毒式传播性,但他们没有解决两个大问题。第一个问题是,平台会自然而然变成小圈子,比如购买 Key 的价格是内置在价格曲线上。所以 Friend.Tech 的群体很快就会因价格上升到 5 个 ETH 而将很多人排除在外,结果就是这些群体很难扩展到 30 人以上,所以他们从来没有解决好这个扩展的问题。

第二个问题是,创作者在这个平台上获得的价值是一次性的。如果你靠别人买你的钥匙赚取费用,那么一旦有人买了你的钥匙后,你就没有动力继续提供价值了,因为人们参与你的群体后,你也赚不到钱。你可以说,如果创作者不活跃,人们可以卖掉他们的钥匙。但实际上,创作者也没有太多动力保持活跃,因为创作者自己一开始并没有持有钥匙,因为创作者必须自己去购买自己的钥匙。

如果他们在发行代币前解决了这些问题,或许还能保持一些热度。我没记错的话,他们在用户曲线开始陡降的时候发行了代币,几乎像是一种绝望的尝试,希望通过空投的承诺把人们吸引回来,所以他们匆忙推出了代币。

Haseeb: 这个确实引发了一波用户激增,大家都回到了平台上,看到有新功能、新的俱乐部系统。但功能不工作,体验非常糟糕。倒不如说他们浪费了通过空投吸引用户回归的平台机会,作为一个初创公司,这种局面确实很难处理。Friend.Tech 终于在加密领域的最大舞台上亮相,但搞砸了,之后要再抓住一个类似的机会就变得非常困难了。

Tarun: 我当时也确实活跃了一阵子,但后来就变成了大家买我的钥匙只是为了问我问题。我当时就想,我没时间一直充当问答机器人啊,ChatGPT 不是已经存在了吗。不过我想说 Friend.Tech 实际上搞错了这个「炒作+娱乐」的元宇宙玩法,他们确实是第一个创造这个模式的,烧掉钥匙、收取费用的想法,实际上和整个迷因币的玩法一模一样——有人注入流动性,他们烧掉钥匙,费用由创作者和平台分成。这正是 Friend.Tech 所做的事情,只不过他们可能做得太早了。因为 Friend.Tech 的玩法后来突然在 Solana 链上成为了主流,但 Friend.Tech 自己却没能抓住这个时机。

Haseeb: 我觉得 Friend.Tech 没弄明白的,或者说 Pump.fun 搞明白的,是你可以从一个绑定曲线开始,但你不能永远保持在绑定曲线上,因为它最终会崩溃。你得在某个拐点转换,而不是继续停留在绑定曲线上。

Tarun: 我觉得人们对 Friend.Tech 不满的部分原因可能是他们现在看到了一些更成功的机制,而初期的 Friend.Tech 相比之下显得不那么出色,但我觉得他们其实走在正确的道路上。你可以说,Friend.Tech 在迷因币开始流行之前就已经搞清楚了这个玩法。但我有点觉得它的社交部分非常虚假,我记得有一段时间,我回到平台上,发现我的所有钥匙持有者都是机器人,他们问我同样的问题大概 500 次。

Haseeb: 他们为什么问这些问题?

Tarun: 我想他们可能是希望通过大量互动来获得更大的空投奖励。因为那时大家都在试图「撸空投」,所以某些地方变得非常奇怪。我觉得一开始的时候,这些房间还是挺有趣、挺独特的,但后来就变味了。当我觉得 Friend.Tech 真的进入主流时,是那些 OnlyFans 创作者开始入驻的时候,那时候它不再只是个小众加密项目了,成了真正吸引大众的东西。

Tom: 确实是这样,OnlyFans 的收入最后却达到了 80 亿美元,而且其中 80% 的收入都流向了创作者,而不是平台的创始人。

Jason:Friend.Tech 上也有一些本土的明星,他们在平台上做得很大。这是创作者平台上出现的一些好的信号,创作者可以通过平台自己建立起自己的事业。

Jason: Friend.Tech 早期确实有一些成功的迹象,但感觉他们团队在核心产品理念上没有足够的迭代。他们似乎看到大家喜欢这个平台,就觉得事情会自然走上正轨,但他们的基础设施实在是太差了。

Haseeb: 增加新功能的速度实在太慢了,聊天体验也没有得到改善。我觉得他们好像陷入了自己的产品陷阱,因为产品一开始有点起色,就让他们觉得应该紧紧围绕最初的方向不变。Friend.Tech 没有真正地发展超出最初的框架,它就是一个「你跟拥有你钥匙的人聊天」的应用,仅此而已。我觉得他们没有足够的意愿去尝试新玩法,也许他们应该做得更接近迷因币的精神。

Tarun: 是的,到了某个阶段,你会觉得,加入某个人的群聊并没有什么特别的吸引力。一开始你收到的问题还挺有趣的,后来问题就变成了你觉得哪个代币会涨?或者你看好什么项目? 而且我也觉得 Racer 在那段时间的 Twitter 表现有点让人反感,这也是让我停止使用 Friend.Tech 的原因之一。

以前我特别喜欢他的研究型 Twitter 内容,都是很深刻的、很小众的东西。但自从他开始搞 Friend.Tech 后,他的内容就变得没那么好了。我觉得,这个产品不仅没让我得到好的内容,反而让他自己作为创作者的内容质量下降了,简直是双输局面。现在你想得到好内容,就得买他的钥匙,进入 Racer 的专属房间,公开的好内容就不会给你了。

项目退出与道德问题

Haseeb: 我想集中讨论加密领域的创始人该如何退出的问题,在传统创业公司中,关闭一家初创公司是很正常的事。而在加密领域,关闭项目有些怪,主要问题是没有规范,也没有现成的退出流程或指南,大家不知道该如何收尾,创始人到底应该承担什么责任。我很好奇你们在这方面见过什么案例?

Jason: 早期阶段的项目,成功与失败往往非常悬殊。如果要给创始人一些建议,告诉他们如何在意识到项目不奏效时做出正确的决定,我认为在非常早期关闭项目确实相对简单,因为那适合还没有发行代币,你的利益相关者可能只有四五个人,比如天使投资人和一家主导的风投。你只需要和他们沟通,和律师一起处理好公司解散,并按比例退还投资,这基本上是一个很简单的流程。但一旦你发行了代币,你不再只面对几位投资人,而是可能要面对成千上万的代币持有者。

Haseeb: 所以你觉得解决这个问题的办法是控制代币发行的时机?你不应该在项目还没有做好准备之前发行代币,除非你确定你已经找到了产品市场匹配点,并准备好通过代币注入加速增长。你知道有代币成功退出的例子吗?比如 FTT,尽管它的项目已经停止运作,但代币仍然在交易。还有 Luna,虽然已经不再有实质性发展,但代币依然存在。

Tom: 对,Luna 有个叫 Luna Classic 的版本,在加密领域我们喜欢称之为经典版。其实本周刚刚发生了一件类似的事,Vega,一个去中心化衍生品平台,他们有自己的链,提出了一个提案,基本上是要让链逐渐退出并关闭。这种事情挺简单的,尽管是通过社区投票来决定的,但本质上团队已经决定退出并逐渐离场。

让我联想到物联网智能家居设备的讨论,当制造这些设备的公司倒闭或想要停止服务时,人们常常会抱怨说,你们为什么毁了我花了 1000 美元买的设备?他们会希望公司开放源代码,让用户可以自己运行服务器。如果公司能做到这一点,那无疑是最好的做法。但这涉及成本和法律问题,真正开放源代码的团队很少。

Jason:确实,如果你能做到,那就是最佳路径。在加密领域,比如你想让社区接管,那就开源前端,让用户自己运营和治理,如果你单方面关停项目,会更棘手。要做到这一点需要完全的去中心化,或者至少接近完全去中心化。像 Friend.Tech 这样的项目,他们有服务器托管聊天消息,并负责很多实际运作的事情。没有了这些功能,Friend.Tech 几乎什么都不是。

Tom: 是的,完全去中心化并且逐渐关闭的项目几乎没有。我能想到的例子就是 Fei 和 Rari Capital,但这真的很罕见。大多数情况下,只要有人愿意运行基础设施,它们就能一直存在,并永远交易下去,比如以太坊经典(ETC)就是这样。代币「死不死」的标准在加密领域挺特别的。虽然这些代币依然在链上,甚至在某些交易所还有人提供流动性,但根据大多数标准来看,它们基本上算是「死」了。

Haseeb: Tangent 基金既做早期创业投资,也做流动性市场的投资和代币发行,是吗?

Jason: 是的,没错。

风投 vs. 流动性基金

Haseeb: 最近 Twitter 很多人在讨论 VC 基金和流动性基金之间的动态关系,认为 VC 基金对加密行业是净抽取性的,也就是说它们从加密生态系统中拿走的钱比投入的多。VC 基金投资新项目,通常是在低估值时入场,等这些项目成熟并在大交易所上市后,VC 基金就会出售它们的代币,它们从加密生态系统中抽走了资金,而不是向生态系统注入资金。所以这个说法认为更多的 VC 基金对行业不利,它们应该将资本配置到流动市场上,直接在市场上购买已经上市的代币,而不是继续投资新项目。

越来越多人认同 VC 基金是「抽取性的」或者说对行业是净负面的,考虑到你之前在 Spartan 工作过,那里既做流动市场也做风险投资,你对此次争论怎么看?而你们在 Tangent 的立场又是怎样的?

Jason: 不是所有 VC 都一样,我认为 2020 年相比于 Web2 领域,创立加密基金的门槛相对较低,因为这是很多人第一次进入这个领域。因此,市场上有大量基金,它们对项目的质量要求也较低,导致许多随机的项目得到了融资。这些项目上市后,人们盲目炒作,最终很多代币的走势都是单向下跌的。这给人一种印象:VC 们只是低价买入,然后试图在交易所上市时以不合理的高估值抛售。

确实我们见过很多这种情况,但我不会因此否定整个加密风投领域。我们 Tangent 的做法是,我们认为这个领域的一部分资金过度配置,太多资本追逐太少的优质项目。就像 Web2 的风投领域一样,最终那些擅长挑选好项目的 VC 们会主导市场。所以当我们创建 Tangent 时,我们的初衷是不要和这些大基金竞争,于是我们希望通过写较小的支票来支持这些公司。

我认为当前的流动市场缺乏成熟的价格发现机制。对于初创公司的估值,通常是多个成熟的风投基金在竞争中找到合理的价格。而在公开市场上,似乎没有太多共识,大家对代币的估值普遍没有严格的标准,所以我们需要更严格的价格发现机制。

Tarun: 加密领域的一个有趣之处在于,它几乎总是模糊了私人和公开投资的界限。就像你说的,在加密领域,所有人似乎都能参与其中。这和传统市场,比如私募股权投资,形成了鲜明对比。传统上,你可能只会在公司上市时有一次流动性机会,我读到的文件中没有关于频繁买卖的内容。相比之下,在加密市场,投资者不仅参与项目启动,还帮助寻找流动性、连接做市商,并自己做很多相关工作,这导致了市场结构上的不同,这就是为什么加密市场的价格发现机制相对较差。

而且我认为私募市场的定价比公开市场的定价更加低效。很多时候,交易的最终价格并不是投资者认为合理或愿意支付的价格。由于竞争压力,投资者可能不得不付出更高的价格才能赢得交易。这种「拍卖」机制经常导致定价效率的缺失。

Haseeb: 是的,确实存在「赢家诅咒」。「赢家诅咒」是指在竞争性拍卖中,赢家往往付出了超出标的实际价值的价格,加密领域的投资者似乎更愿意冒这种风险。当时美国政府在阿拉斯加拍卖油田区块,政府允许石油公司从土地上采集一个样本,然后决定投标金额,那时的尽职调查只是有人去地里采样、测量,可能没有现在的声纳技术。问题在于,这种拍卖往往导致投标者支付过高的价格,因为他们基于有限的样本做出了过于乐观的评估。

Tarun: 没错,假设一个竞标者采样到了一块有大量石油的土地,他们就会认为整块地都是油田,而另一个人采样的地方没有石油。其实,土地的真实价值应该是所有竞标者信息的平均值。但由于这些信息是私密的,竞标者互不分享,所以最终的赢家往往是出价过高的人。他们可能只是采样到了一块幸运的油田,错误地估计了土地的整体价值。这就是所谓的「赢家诅咒」——虽然你赢得了拍卖,但你赢的其实是一个价格虚高的资源,在这种情况下,就是你未来打算转售的资产,结果发现你其实付出了过高的价格。

Haseeb: 你觉得是只有加密风投有这种「赢家诅咒」的现象,还是所有风投都有?

Tarun: 我觉得所有风投都有这个现象,但在加密风投中更明显。因为加密市场的私人投资者同时也是公开市场的投资者。他们会参与到代币发行的流动性建设中,比如与做市商达成协议提供供应。而在传统公开市场中,这些流程通常由银行中介完成,银行负责定价和建账,但银行并不是资产的所有者,通常是第三方。

在加密市场中,私募基金能够在资产公开交易时进行更多干预。而在公开市场中,私募基金的干预能力非常有限。所以在加密市场,尽管表面上看起来像是「赢家诅咒」,但实际上因为私募基金可以影响流动性事件,所以情况有所不同。

你难道不记得当时每隔一周,Benchmark 的合伙人都会抱怨银行定价不合理?他们抱怨 IPO 价格如何被错定,导致他们失去了对价格的控制。这影响了他们如何定价 C 轮融资,也影响了他们对 A 轮融资的定价。

市场的策略缺失以及套利行为

Tom: 这确实可能带来一些额外的影响,但我认为影响力并不显著。正如你所说,顶多是给做市商做个引荐,但这并不意味着直接参与定价或谈判。有时你可能会将资产借给做市商,或者进行其他操作。在传统市场中,这些通常由第三方中介完成,而在加密市场中,中介的角色并不突出。

加密投资并不是一种简单的商品拍卖,通常并非出价最高的团队获胜,事实上成本更低的团队往往能够获得更便宜的资本。这也是大家常提到的「欧洲家族办公室投资 A 轮」的原因,因为那里确实存在低成本的资金选择。大家熟知的那些风投基金往往并不是出价最高的投资者,这也解释了它们为何能够取得更好的回报。

Tarun: 我认为加密风投和科技风投的一个主要区别在于,科技风投更加重视品牌,因为它们的流动性周期更长。因此,创业团队通常愿意接受更大的折扣来换取高知名度的品牌支持。而在加密领域,团队对此的容忍度要低得多,尤其是在 2019 年以后。

Haseeb: 很多知名品牌基金实际上会帮助你找到客户,尤其是在早期阶段。

Tarun: 我同意品牌在早期阶段非常重要。但在后期,市场变得更加同质化,品牌影响力相对较小。问题在于,加密领域没有传统意义上的后期阶段,几乎都是早期阶段,直到流动性事件发生为止,B 轮可以看作某种意义上的后期。传统风投可能会有 D 轮或 F 轮,但加密领域的阶段划分不明显。

Haseeb: 加密领域品牌的溢价比传统风投更高,种子轮或 Pre-seed 轮时,品牌尤为重要,因为在没有产品时,大家依赖的是信号传递。如果一家顶级基金参与,而另一家是无名基金,两者的交易价格差距会很大。因此,加密投资不仅是资本的竞价,还是声望的竞价。而在加密领域,资本与声望的平衡比传统风投更加突出。

Tarun: 我同意你关于后期阶段的观点,比如 F 轮等,但在早期的科技投资中,尤其是 AI 投资,我确实认为品牌的影响力是持平的。

Tom: 在 2020 年和 2021 年,很多人认为像 Tiger Global 这样的跨界投资基金会主导市场,并抬高价格。然而,最终这种论点并未实现,反而出现了「赢家诅咒」的现象。但这并不是风投市场的常态,今天的市场也并非如此。因此,基于几年前的数据点来预测未来,难以令人信服。

Jason: 我认为加密领域的公开市场为项目赋予了远高于实际价值的估值,这使 VC 们在账面上获得了巨大收益。例如,我们以 3000 万美元的全面摊薄估值(FDV)投资了一个新的 Layer 1 项目,三个月后,当代币上线时,市场将其估值推高到 10 亿美元。这几乎迫使 VC 在代币解禁时出售代币,因此,公开市场为 VC 提供了兑现的机会。

这种现象的背后,是加密市场的流动性窗口与传统市场不同。传统风投项目通常需要 7 到 11 年才能实现流动性,而加密项目可能在公司成立几个月后就能发行代币,流动性来得更快,相较于传统风投确实短得多。尤其是 meme 几乎每 15 分钟就有新的代币上线。

流动性窗口的存在确实加剧了这一现象,项目通常没有足够时间去兑现他们的愿景,这不仅仅是因为 VC 推动了项目进展,或者代币发行过快,也是因为市场对几乎任何具备潜力的加密项目都赋予了巨大的投机溢价,这种早期过高估值很难持续。所以,我认为这个问题最终会自我修正,散户已经意识到,以数十亿美元的 FDV 买入新项目代币往往会亏损。我们分析了过去六个月的代币发行情况,除了迷因币外,几乎所有代币价格都在下跌。

Haseeb: 过去六个月市场下跌得很厉害,几乎所有资产都下跌了 50% 左右,这让我对该观点持保留态度。讽刺的是,我们自己也管理一个流动性基金,我们更倾向于长期持有。我不同意他觉得流动性基金对行业有利,而 VC 基金有害。他的论点似乎默认了我们在加密领域的建设没有实际价值,仿佛我们只是在玩空壳游戏。

如果你认为没有实质价值存在,为什么还要参与?事实上,VC 支持的项目——无论是 Polymarket、Solana、Avalanche,还是 Circle、Tether、Coinbase——都扩大了加密行业的版图,吸引了更多人进入市场。如果没有这些由 VC 资助的项目,Bitcoin 和 Ethereum 的价值可能会远低于现在。

认为已经没有什么值得建造的了,新项目毫无价值的观点过于狭隘。从历史上看,这种对新技术的怀疑是站不住脚的。即使大部分 VC 资助的项目最终归零,但这在所有行业的风投中都很常见。而买入流动性代币仍然是必要的。

Tarun: 我认为 VC 基金也推动了整个行业的发展,我们确实需要更多的流动性基金,但完全否定 VC 基金的贡献是不合理的。你提到流动性基金进入市场会提高市场效率,对加密行业有利。我的反驳是,流动性基金的操作模式是通过早期买入、在高点卖出,再寻找下一个机会。它们的目的是套利,而非长期注入资金。操作得当的话,流动性基金最终是提取更多资金,而不是注入更多。

Tom: 我在传统金融和加密私募都工作过,这种争论在传统金融中也存在。有人批评风投,只是抬高账面价值,没有真正创造价值,认为资本更应该投向流动性对冲基金。这其实是资本主义中的经典矛盾:长期但不确定的回报与现在就需要知道所有信息之间的冲突,推动了交易活动的存在,我认为加密领域的公开市场在为项目团队筹集资金方面表现得不佳。不同于传统股票市场,团队很少在公开市场上直接卖出代币,几乎都是通过向风投销售。

Haseeb: 在股票市场,如果企业需要资金,可以通过发行新股或债务来筹集,而市场通常持乐观态度。但在加密领域,团队难以通过公开市场获得新的资金,代币交易更多是散户之间的买卖,缺乏有效的融资渠道。Crypto Twitter 的大多数人似乎支持对冲基金,而这与传统市场的态度相反。对冲基金通常是与散户交易,但 Crypto Twitter 却支持它们。

Tarun: 你没跟进 GameStop 事件吗?那是相反的情况,在 GameStop 事件中,人们憎恨对冲基金,而在加密领域,大家似乎偏爱对冲基金。Haseeb 提到散户通过流动性代币参与加密市场,而不是通过私募交易,所以他们更容易与流动性基金产生共鸣。

Jason: Arthur 提到,加密领域的大多数 VC 表现不佳,是因为 2019 年和 2020 年时,进入这个领域的门槛很低,导致很多低质量项目被资助并以过高的估值进入市场。这使 VC 迅速套现,导致了对 VC 的负面看法。但我们在选择合作伙伴时非常慎重,比如与 Dragonfly 共同投资,因为我们有相似的标准,倾向于资助真正有潜力的项目。

另外,关于流动性基金「抽取价值」的说法也是过于简化。流动性基金中有很多不同策略,即使是高频交易基金,也可以为市场增加深度流动性。而很多加密基金与 VC 基金有相似之处,它们通常以主题驱动,公开分享投资逻辑,帮助市场变得更高效,将资本从低质量项目转移到高质量项目。

Haseeb: 你提到有些对冲基金表现不佳,但也有像 Berkshire Hathaway 那样对市场有帮助的基金,提升了市场效率。那么,哪些类型的对冲基金对行业不利?因为你刚刚的说法有些模糊,你是指套利基金不好,还是长短仓基金不好?哪些基金不符合你的标准?

Jason: 很难具体说哪类基金不好,对于 VC 来说,如果 VC 一直资助那些跑路项目,那显然是不好。但对于流动性基金,这是一个开放市场,任何人都可以参与,我不认为有任何合法的基金策略是专门支持骗局的。

我认为合法与「好坏」之间有一条很清晰的界限。只要不违法,我不觉得自己有资格评判哪类基金是「坏」的,哪类是「好的」。但我认为对市场最有价值的基金是那些主题驱动的基金,它们会公开分享投资理念。如果让我选择,我会更倾向于这些基金,而不是高频交易公司。主题驱动型基金帮助市场更好地发现价格,把零售资本从差的项目转移到好的项目上。当然,两者功能不同,所以很难说哪种策略对行业是净负面的。

Haseeb: Tarun,你怎么看?

Tarun: 你提到「非法」这个词有些微妙,加密市场在某些定义上确实比较模糊,很多事情如果深究可能涉及违规行为。比如,许多公司进行刷量交易(wash trading)。我觉得市场应该发展到某种程度,使刷量交易的成本足够高,阻止这种行为。加密市场的目标是阻止刷量交易,而不是像传统市场那样依赖 SEC 的调查,这些调查通常滞后于事件发生。如果你看看处罚案例,通常是五年后才有结果。加密市场还没有完全达到这种规范,确实有很多人通过这种方式获利,它们对价格发现没有任何贡献。

对冲基金类型以及对市场影响

Haseeb: 你能再详细谈谈其他对冲基金策略吗?

Tarun: 我认为加密市场中缺少一些策略,这比现有的一些不好的策略更为显著。比如在传统市场中,可以找到自我融资的投资组合,即资产的预期增长能够覆盖资金成本,如期权溢价。但在加密市场, 90% 的衍生品暴露主要是永久合约(perp),这并不算自我融资,因为你必须一直支付资金费率。虽然质押存在,但也有期限错配的问题。

这也是为什么加密市场中没有太多长期的传统套期保值型基金,更多的是短期操作或长期持有策略,中间地带的操作几乎缺失。如果将这些基金的交易频率做图,传统市场会呈现正态分布,而加密市场则是双峰分布。每次有新的 DeFi 机制或质押机制出现时,这种分布模式可能会改变,但尚未完全融合。因此,缺少中等频率操作是一个明显的不足。

Jason: 如果要指出一种对行业不利的对冲基金策略,我会说是系统化的空投「农民」策略。这类操作给项目创始人带来了混乱的指标数据,导致很难判断产品是否真的与市场匹配。而这些空投「农民」只是提取项目价值,不会留下来使用产品。很多研究表明,空投结束后用户流失率高达 80% ,这对创始人和项目都没有好处。

这种策略的规模效应有限,通常是两三个人的小团队进行操作。尽管曾经有更大规模的空投挖矿,比如 Pendle 的 TVL 在高峰期表现不错,但如今这种操作规模已减少。

Tarun: 我希望看到更高效、更透明、更成熟的市场。虽然进展看似缓慢,但与 10 年前相比,这个领域确实在逐步成熟。

Haseeb: 是的,经过这次讨论,我大体上同意 Jason 的观点。短期的对冲基金可以改善流动性,长期基金则可以让市场更高效,并在某种程度上重新分配资本。虽然 Tom 提到加密市场中的资本重新分配意义不大,因为项目团队难以通过公开市场筹集资金,但它们还是能通过其他渠道获得资本,比如 DWS 或风投基金,它们的折扣会反映在公开市场上,价格信号也会从公开市场传回。因此,这些策略总体上是合理的。

Tarun: 另一个问题是,一些无风险的操作可以获利,而这些操作对资产的长期流动性或价格没有影响。比如刷量交易是为了获得农业激励,但这种激励并未让交易者承担风险,因此对项目没有正面影响。市场应该让参与者承担一定的风险,这样他们才会推动项目的长期发展。虽然空投「农民」现在承担了一些风险,但这并没有改变其非生产性。

Haseeb: 对,但承担风险可以防止这种行为破坏项目指标。如果我相信这个项目会有积极结果,风险就会促使我为项目做出正面贡献。而无风险回报的操作只是在虚增项目的指标,没有实际帮助。

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提个问题:作为Web3用户,你经常使用插件端钱包,还是移动端钱包?

越来越多相似性在互联网和加密行业之间被发现。

仿佛复刻互联网从 PC 端向移动端进程,自区块链和去中心化技术兴起以来,加密行业早期主要的交互方式也是从 PC 端的浏览器插件钱包开始,并逐渐与发展的移动端钱包开始走向融合。在行业早期,插件钱包的出现打破了用户与区块链交互的技术壁垒,使得普通用户无需编写代码即可使用区块链应用,并迅速成为用户进入去中心化世界的重要工具。

早期的插件钱包代表是 2016 年推出的 MetaMask,成为了第一个让用户可以通过浏览器直接连接到以太坊区块链的插件钱包。此外,随着 DeFi、NFT、GameFi 等Web3应用的发展,用户对插件钱包的需求不断演变。进入 2021 年,随着以 OKX Web3插件钱包为代表的新一代Web3钱包的推出,开始引领插件钱包的功能也从单纯的资产存储和转账,扩展到支持多链、跨链、DApp 连接、NFT 管理、以及集成 DeFi 服务等等,并凭借其用户友好的操作体验,迅速积累了大量用户。

作为 App、插件、网页三端统一的Web3钱包,隐形基建 05 期将聚焦 OKX Web3插件端,通过对话的形式,深入挖掘 OKX Web3 插件钱包团队在产品上思考与设计,并希望帮助用户可以更好地适合自己需求的 Web3 插件钱包。  

简单分享几个亮点功能

OKX Web3:是的,OKX Web3 插件钱包有很多实用的功能,我们可以简单列举几个:

第一,批量小工具

我们设计了一套全方位的批量操作工具,覆盖了从账户导入、创建、重命名、转账到导出的全流程管理,旨在为用户提供高效且便捷的账户管理解决方案。尤其适合需要管理大量账户并进行跨链操作的用户群体,帮助他们实现更高效的资产管理与操作。

比如,用户可以通过简单的一键操作,批量创建多达 500 个账户,并灵活地选择一对多、多对一、或者多对多转账模式,极大地满足了大规模账户管理和交易的需求,提升了操作效率。当前,批量转账功能已支持多个主流公链,包括 EVM 链、Solana、SUI、Aptos 和 TON,使得用户能够在多链环境下更加便捷地转账。

再比如,OKX Web3 插件钱包还为比特币用户提供了更加高效、便捷的 Fractal Bitcoin 铭刻工具、以及 Runes 拆分合并工具,提升用户对比特币生态铭文资产的交易体验。

第二,多链 DeFi 看板  

OKX Web3 插件钱包已率先支持 多链 DeFi 看板展示 ,使用户可以在一个界面中管理不同链上的 DeFi 活动和资产,帮助用户实时跟踪其交易组合,并进行灵活管理。

第三,针对专业用户的功能「RPC 模式 」

专业用户通常需要通过自定义节点来提升网络性能,而 OKX Web3 插件钱包支持在同一条网络上添加多个 RPC,从而实现节点的智能切换与负载分担,确保在网络拥堵或节点故障时保持操作的流畅性,不仅极大地提高了用户的灵活性,还允许他们根据具体需求优化链上交互的速度和稳定性。这一功能的加入,为那些对链上性能要求较高的专业用户提供了更多定制化的选择,让他们能够在不同的场景中享受到更加优化的链上体验。

综合来看,这些功能的设计核心是提高用户的效率和体验,尤其是对于那些同时管理多个链上资产的用户。批量操作的工具显著减少了重复性工作,无论是账户管理还是多链转账,都能节省用户的时间。多链 DeFi 看板解决了用户在不同链上切换资产的困扰,统一的界面让他们一目了然地掌控资产状况。RPC 模式特别为专业用户优化了网络的响应速度,提升了整体体验,尤其是在需要高频交易或运行复杂智能合约时,这个功能极为重要。

Web3 插件钱包的三大核心特点

OKX Web3:Web3 插件钱包的三大核心特点,可以概括为 「快」、「全」、「深」,这些要素让 OKX Web3插件钱包在竞争激烈的市场中脱颖而出:

第一,快:我们的钱包能够迅速接入热点协议,凭借高效的审核流程和强大的底层技术,确保用户能够在第一时间体验到最新的 Web3 应用和热点项目。钱包还通过轻量化的设计,保证操作快速流畅,让用户在发掘热点时拥有更好的体验。

第二,全:在工具层面,OKX Web3插件钱包提供了一站式服务,集成了 Web3 所需的多种功能。用户无需借助额外的小工具即可完成复杂的链上操作,从资产管理到协议交互,全面满足用户的需求,实现了插件与 Web3 功能的无缝结合。

第三,深:我们的钱包不仅是工具,还成为了链上操作的互动入口。比如率先支持 Blinks 等创新功能,使得用户能够更加深入、便捷地参与到 Web3 生态中,进一步提升了使用体验。这不仅让 OKX Web3插件钱包快速响应市场需求,还能提供全面的工具支持和深度的用户体验。

你们最新进展与动态是什么

OKX Web3:插件钱包在持续满足专业用户需求的同时,也不断增加对新手用户更加友好的功能,确保不同层次的用户都能获得更好的使用体验。

在专业用户功能方面,插件钱包推出了「 Sidebar 模式」,显著提升了专业用户的交互速度和信息展示的丰富性。此外,依托 OKX Web3钱包的底层技术,我们为 DeFi 用户提供了多链 DeFi 看板,不仅支持 EVM 链,还覆盖了 Solana、SEI、Aptos、SUI 等异构链,助力用户高效管理加密资产。

与此同时,我们高度重视新手用户的体验,OKX Web3插件钱包将推出 「安全模式」,为新手用户提供白名单转账功能和 DApp 交互机制,避免误操作和私钥泄露风险。此外,我们对 Onboarding 流程进行了全面优化,增加了 DApp 个性化推荐功能,并提供更多易于理解的教程,帮助新手用户快速上手,轻松进入 Web3 世界。

作为三端统一的Web3钱包,服务用户是否有所区别?

OKX Web3:不同类型的 Web3 钱包根据用户的使用习惯和需求提供了各自独特的体验,插件端、移动端和网页端的 Web3 钱包各有侧重点:

1)插件端钱包主要面向专业用户,比如 DeFi 农民、空投猎人、交易者等,便于浏览器内直接与 DApp 交互,适合频繁使用 DeFi、NFT 的场景。用户还可以自定义节点、管理多链资产,且支持复杂的跨链操作等等。

2)移动端钱包注重便携性,界面设计通常更为友好,更适合新手用户和需要随时随地管理资产的用户,操作简单且灵活,并兼顾功能全面性和安全性,适合对多设备兼容和更深层次功能有需求的用户。

3)网页端钱包则多作为信息展示的 Dashboard,通常不具备实际的资产管理功能,更多用于监控和查看链上数据。

最近关注的Web3钱包创新是什么

OKX Web3:插件钱包需要依托于浏览器或客户端运行,如 Chrome 浏览器或 Telegram 等。这种与浏览器和客户端的结合为插件钱包带来了丰富的创新机会,例如最近推出的 Blink 和 Sidebar 。这些创新不仅提升了用户的交互体验,还拓展了插件钱包的应用场景,帮助用户在操作便捷性和功能扩展性方面取得更好的平衡。

Solana Blinks 是 Solana 链上的一项创新,它将链上操作转换为可分享的互动链接。这些“Blinks”允许用户在不离开当前平台的情况下,直接在社交媒体或其他网站上进行区块链交易,例如投票、铸造、交换或支付。例如,用户可以在社交媒体帖子中嵌入一个 Blink 链接,其他人点击后即可进行购买 NFT、质押代币等操作,而无需跳转到其他 dApp。当用户点击 Blink 时,兼容 Solana 的钱包会自动解释该操作,用户可以批准并完成交易。这大大简化了复杂的区块链交互,使其像点击链接一样简单。Blinks 通过将区块链功能整合到常见的 Web2 平台中,成功架起了 Web2 与 Web3 之间的桥梁,提供了更加友好的加密交易体验。未来,Blinks 还可能支持跨链功能,进一步增强其实用性

Web3 钱包的 Sidebar 功能是一种界面设计,通常位于钱包插件或应用的侧边栏,用于展示用户链上资产和实时数据。在专业用户场景中,Sidebar 提供了更多的可视化信息和交互操作,例如显示账户余额、交易记录、链上资产、DeFi 交易组合等,使用户在与 DApp 交互时,能够快速访问重要数据和操作选项。

对于像 OKX Web3 插件钱包这样的产品,Sidebar 模式可以提升用户的工作效率,尤其是需要频繁操作的 DeFi 农民或专业交易者。通过集中展示多链信息和实时数据,用户无需频繁切换窗口或界面,大大简化了复杂的链上操作流程。

在界面设计上,对新用户做了哪些优化?

OKX Web3:我们在提升新用户体验方面做了多项的优化,可以从以下 2 个方面举例

1)简化用户界面:OKX Web3 插件钱包采用了直观、简洁的界面设计,极大降低了技术门槛。界面布局清晰,比如发送、接收、查看资产等核心功能一目了然,避免了使用复杂的技术术语或 Web3 行话。这种设计尤其针对新用户,让他们可以更快地理解和上手操作,减少因不熟悉区块链技术而产生的困惑。

2)智能风险提示和优化:为了保障新用户的资产安全,我们引入了智能风险提示功能。钱包会自动检测并提醒用户潜在的恶意合约或高风险操作,帮助用户减少不必要的损失。此外,在交易过程中,系统会自动选择更优的 Gas 费用,简化了用户手动调整的步骤,使交易更加高效和便捷。

事实上,这些改进不仅提升了钱包的易用性,还帮助新用户在使用过程中获得更流畅的体验,同时确保了资产安全和操作效率。

保护用户资产安全的关键措施

OKX Web3:当前 OKX Web3插件钱包在下列几方面进行安全防护:

第一,恶意 DApp 检测  

部分 DApp 可能存在钓鱼风险,用户在使用过程中可能会被诱导签署恶意交易,导致资金损失。为了防止这种情况,OKX Web3 插件钱包提供了 域名风险检测服务。当用户访问潜在的恶意 DApp 时,系统会自动弹出告警窗口,明确告知用户该网站存在的风险,帮助用户及时避开危险操作。

第二,待签交易的前置风险拦截  

OKX Web3 钱包在用户签署交易前,自动执行 前置风险检测。如果交易中涉及风险地址、Ethsign 风险签名、授权外部账户(EOA)或零元购等情况,系统会在签署页面弹出风险提示,提醒用户潜在的安全威胁。这样能够有效防止用户在不知情的情况下签署高风险交易。

第三,风险授权提醒  

如果用户已存在潜在风险的授权,OKX Web3 插件钱包会在首页进行显著提醒。用户可根据提示进入 Web 页面,查看和管理这些授权,确保其资产不受威胁。

隐形基建05期|对话OKX Web3:插件钱包的三大核心优势

第四,交易历史中的风险过滤  

用户的交易历史记录可能因垃圾空投、相似地址攻击等行为受到污染,导致用户被诱导参与钓鱼交易,造成资产损失。为解决这一问题,OKX Web3 插件钱包对涉及这些风险的交易进行了标识,并默认为用户隐藏风险交易,帮助用户从根源上避免被恶意引导。

这些功能的优化不仅提升了用户的使用体验,还大大增强了钱包的安全性,为用户提供了更安全的链上操作环境。通过多层次的风险检测与提示机制,OKX Web3 插件钱包有效保护了用户的资产安全。

如何实现对多链的支持?

OKX Web3:不同的区块链构建了一个繁荣的生态系统,但同时也给用户在管理跨链资产时带来了不便。OKX Web3 钱包积极应对这些挑战,对每一条新的异构链都会在第一时间进行深入研究并快速接入,使用户能够无缝管理多链资产。通过独创的「 聚合币种」 和 「筛链功能」,用户可以轻松管理不同链上的资产,简化了多链交互的复杂性。

不同链之间往往存在不兼容性问题,OKX Web3钱包针对这一情况,在各种场景下设计了清晰直观的交互界面,帮助用户快速区分并处理不同链上的操作需求。这不仅提升了多链管理的用户体验,还为用户提供了更多的灵活性和控制力。

通过这些创新,OKX 钱包已经实现了 链抽象 的第一步,进一步简化了多链资产管理的流程,为用户提供了更加统一和高效的多链解决方案。

如何在快速发展的Web3市场保持竞争力?以及未来创新方向

OKX Web3:保持竞争力的核心在于深刻理解用户需求,并预见他们的潜在兴趣,甚至在用户尚未意识到自己需求时,主动引导他们探索新的可能性。未来,OKX Web3插件钱包的创新方向将集中在以下几个方面:

第一,结合 AI 提供智能化体验:OKX Web3插件钱包将与 AI 技术深度融合,为用户提供个性化推荐。根据用户的偏好、历史操作和市场趋势,智能地推荐适合的项目和功能,帮助用户发现感兴趣的热点领域,使他们始终站在 Web3 创新的前沿。

第二,突破浏览器的限制:OKX Web3插件钱包不会局限于浏览器内的使用场景,未来可能会扩展到其他展示形式,提供更多样化的用户体验和交互方式。这种跨平台的拓展将使用户能够在更广泛的场景中轻松管理和使用他们的 Web3 资产。

第三,贴近用户的持续创新:我们将继续倾听用户的反馈,紧密围绕用户需求进行迭代更新。通过持续的用户调研和社区互动,确保钱包的发展方向始终与用户期望一致,从而打造更为个性化和易用的产品。

未来的 Web3 生态将更加复杂和多元化,OKX Web3插件钱包将通过技术创新和用户导向的策略,不断提升用户体验,保持其在行业中的领先地位。

Web3插件钱包的未来发展趋势?

OKX Web3:插件钱包不仅仅是一种工具,其未来的发展方向是成为用户发现 Web3 世界的平台。其核心目标在于通过整合不同的渠道和展示形式,帮助 OKX Web3钱包用户第一时间获取精准的 Web3 行业信息。这样,插件钱包不仅限于资产管理,还将成为一个全面的 Web3 生态入口,帮助用户轻松探索最新的项目和趋势。

通过这一平台化转型,用户无需在多个平台之间频繁切换,极大简化了跨平台操作的复杂性,提升了整体的操作流畅性和效率。未来,插件钱包不仅是一个工具,更是一个信息集成和智能化的 Web3 导航平台,帮助用户全面掌握市场动态,进一步增强了其在 Web3 生态中的重要性。

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Cycle Trading:降息落地后的资产价格变化

Cycle Trading:降息落地后的资产价格变化

一、时隔四年再启宽松周期

北京时间 9 月 19 日凌晨 2: 00 ,美联储宣布降息 50 基点,联邦基金利率的目标区间从 5.25% — 5.50% 降至 4.75% — 5.0% ,新一轮降息周期正式开始。此次降息 50 bp 符合 CME 利率期货的预期,却超出很多华尔街投行预测。历史上,只有在经济或市场紧急时刻才曾出现首次降息 50 bp 的情况,例如 2001 年 1 月的科技泡沫、 2007 年 9 月的金融危机, 2020 年 3 月的新冠疫情等。由于降息 50 bp 会让市场有更大的经济“衰退”担忧,鲍威尔在讲话中强调没有看到任何衰退迹象,一如既往地用这种方式来对冲市场的衰退忧虑。

Cycle Trading:降息落地后的资产价格变化

美联储同时给出了较为鹰派的点阵图,预计年内将再降息两次共计 50 bp, 2025 年降息 4 次共 100 bp, 2026 年 2 次共 50 bp,整体降息幅度达到 250 bp,利率终点为 2.75 – 3% 。点阵图给到的降息节奏较为缓慢,路径慢于 CME 利率期货交易的 2025 年 9 月到达 2.75 – 3% 这一水平。同时鲍威尔强调此轮降息 50 bp 不能作为新基准而线性外推,没有设定固定利率路径,可以加快,也可以放缓,甚至选择暂停降息,会根据每次会议情况而定,一定程度上解释了收盘后美债利率的冲高。

Cycle Trading:降息落地后的资产价格变化

经济预测方面,美联储将今年的 GDP 增速预期从 2.1% 下调至 2.0% ,将失业率预期从 4.0% 大幅上调了至 4.4% 。并将 PCE 通胀预期从 2.6 下调至 2.3% 。美联储的数据和表述上都显示出对遏制通胀的信心增强,同时更加关注就业。整体上较大幅度的首次降息和较为鹰派的降息节奏,美联储又大玩了一把预期管理。

Cycle Trading:降息落地后的资产价格变化

二、 90 年代以来的降息周期

1989 年 6 月至 1992 年 9 月(衰退式降息)

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1980 年代末美国利率快速上升,导致储贷银行出现短期存款利率高于长期固定贷款利率的困境,美债收益率出现倒挂。美国金融业爆发“储贷危机”,大量银行、储蓄机构倒闭。叠加外部海湾战争影响, 1990 年 8 月至 1991 年 3 月,美国经济陷入美国经济研究局(NBER)定义的衰退区间,历时 8 个月。美联储于 1989 年 6 月开启超过三年的降息周期,累计降息 681.25 BP,政策利率上限由 9.8125% 下降至 3% 。

1995 年 7 月至 1996 年 1 月(预防式降息)

Cycle Trading:降息落地后的资产价格变化

1995 年美国经济增长出现放缓,就业低迷。美联储认为,虽然经济尚未衰退,但部分经济指标的下降或暗示着未来经济下行的风险,决定开启降息以刺激经济预防衰退。本次降息始于 1995 年 7 月,历经 7 个月时间、累计降息三次、共 75 BP,政策利率上限由 6% 下降至 5.25% 。后美国经济实现“软着陆”,降息前弱势的就业、制造业 PMI 指标回升。这一轮利率周期也被视为“软着陆”的典型案例。另一方面,美联储的操作成功避免了通胀“起飞”,在降息过程中 PCE 通胀率几乎没有超过 2.3% ,保持了相对稳定。

1998 年 9 月至 11 月(预防式降息)

Cycle Trading:降息落地后的资产价格变化

1997 年下半年“亚洲金融危机”爆发,亚洲经济衰退导致外需减弱影响了美国商品贸易。美国经济整体保持平稳,但外部环境动荡,商品贸易的疲弱导致美国制造业承压,美股出现调整。1998 年 7 – 8 月,标普 500 指数出现近两个月的调整,最深跌幅接近 20% ,巨型对冲基金长期资本管理公司 (LTCM) 濒临破产。为预防危机影响进一步波及美国经济,美联储于 1998 年 9 月开启降息,至 11 月共降息三次、累计 75 BP,政策利率上限由 5.5% 下降至 4.75% 。

2001 年 1 月至 2003 年 6 月(衰退式降息)

Cycle Trading:降息落地后的资产价格变化

Cycle Trading:降息落地后的资产价格变化

1990 年代末,互联网技术快速发展与普及引发过度投机,非理性繁荣的狂热导致大量资金流入互联网投。1999 年 10 月至 2000 年 3 月,纳斯达克指数在五个月时间里最高上涨 88% 。1999 年 6 月至 2000 年 5 月,美联储累计加息 6 次、共 275 BP,以应对经济过热。2000 年 3 月,纳斯达克指数触顶后快速下跌,互联网泡沫逐渐破裂,大批互联网企业破产倒闭,经济随之陷入衰退。2001 年 1 月 3 日,美联储宣布降息 50 BP,后累计降息 13 次、共 550 BP,政策利率上限由 6.5% 下降至 1.0% 。

2007 年 9 月至 2008 年 12 月(衰退式降息)

Cycle Trading:降息落地后的资产价格变化

Cycle Trading:降息落地后的资产价格变化

2007 年,美国次贷危机爆发并进一步扩散至债股等其他市场,美国经济形势急转之下。9 月 18 日,美联储下调联邦基金目标利率 50 BP 至 4.75% ,并在此后连续降息 10 次,到 2008 年底利率降 550 BP 至 0.25% 。降息仍不足以应对严峻的经济形势,美联储首次引入量化宽松 QE,通过大规模购买美国国债、抵押贷款支持证券等非常规货币政策工具,压低长期利率、刺激经济并向市场注入流动性。

2019 年 8 月至 10 月(预防式降息)

Cycle Trading:降息落地后的资产价格变化

2019 年美国经济和就业市场整体稳健,但在地缘政治冲突和中美贸易摩擦等因素影响下,美国外需有所走弱,同时内需也有放缓趋势,通胀率低于 2% 。2019 上半年 PCE 通胀率保持 1.4 – 1.6% ,核心 PCE 通胀率由年初 1.9% 下降至 3 – 5 月的 1.6% 。

2019 年 7 月 31 日,美联储宣布降息 25 BP 至 2.25% ,称美国经济适度增长,就业市场稳健,但整体及核心通胀率均低于 2% ,旨在防范经济减速,尤其考虑到贸易局势紧张和全球增长放缓的背景。至 2020 年全球疫情爆发前,美国经济整体稳定运转,制造业 PMI、核心 PCE 等指标出现回升。2019 年 8 月至 10 月,美联储连续降息 3 次、共 75 BP,政策利率上限由 2.5% 下降至 1.75% 。

2020 年 3 月(衰退式降息)

Cycle Trading:降息落地后的资产价格变化

2020 年新冠肺炎疫情在全球蔓延。2020 年 3 月,联邦公开市场委员会在计划外的紧急会议上两次大幅降息,将联邦基金目标利率区间恢复至 0 至 0.25% 。

三、降息周期中的资产价格

Cycle Trading:降息落地后的资产价格变化

Cycle Trading:降息落地后的资产价格变化

降息后资产价格的变化与当时的宏观环境是否衰退关系较大,认为目前美国的经济数据并不支持衰退的结论,在美国经济软着陆的前提下应更关注预防式降息主要为离目前时间较近的 19 至 20 年期间降息中的资产价格走向。

美债

在降息前后美债整体处于上涨趋势,降息之前的上涨更为确定且幅度更大,降息前 1、 3、 6 个月的平均上涨频率均为 100% ,降息后则有所下降;同时降息前 1、 3、 6 个月的平均上涨幅度为 13.7% 、 22% 和 20.2% , 降息后则 12.2% 、 7.1% 和 4.6% ,可以明显的看出市场提前 price in 的行为。开启降息后前后的一个月左右波动加剧。在降息后期,由于经济复苏情况不同,不同时期的利率走势出现分化。

Cycle Trading:降息落地后的资产价格变化

黄金

与美债类似的,整体上黄金在降息前上涨的概率和幅度更大。受益于危急情况下的避险需求,黄金走势与是否“软着陆”之间的关联相对不明朗。从交易的角度看,作为分母端资产最优交易时间在降息之前,由于预期的充分计入和降息幅度有限,降息兑现后可以更关注受益于降息提振的分子端的资产。

以黄金 ETF 分界线,在 21 世纪以前黄金价格与降息的相关性并不明确, 2004 年美国 SEC 审批通过第一个全球交易的黄金 ETF,黄金 ETF 的兴起推动了黄金投资需求的激增,吸引了大量散户投资者和机构投资者,资金的持续流入为金价上涨提供了强大的动力。直到 2011 年见顶, 这轮上涨周期持续了 7 年,期间经历了美联储的 04 至 06 年的大幅加息和 07 至 08 年的大幅降息,黄金维持都总体维持了上涨趋势。剔除黄金 ETF 的影响,目前可以参考比较有意义的降息周期仅有 2019 年,短期看 2019 年 8 月至 10 月的降息周期中黄金在第一次降息后大幅上涨,而后两个月时间内震荡回调,拉长周期整体上黄金在降息后依旧呈上涨趋势。

Cycle Trading:降息落地后的资产价格变化

美联储利率周期与黄金价格

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纳指

纳指在衰退式降息中表现有赖于基本面修复的情况,衰退式降息周期中纳指整体大多表现为下跌,除了在 89 年的超长降息周期中上涨 28% ,在 2001、 2007、 2020 年的降息周期中分别下跌了 38.8% 、 40% 和 20.5% 。美联储首次预防性降息落地后在不同年份的短期表现有所差异,但长期看均为上涨,直观的理解式预防式降息往往能对经济产生积极效果、扭转走弱迹象,推动股市上涨。因此判断纳斯达克指数走势的关键在于对于衰退的把握。在 2019 年降息中,第一次和第二次降息后纳指均出现了回踩,在降息的三个月内整体呈震荡趋势,在第三次降息落地前后开启主升。

Cycle Trading:降息落地后的资产价格变化

Cycle Trading:降息落地后的资产价格变化

Cycle Trading:降息落地后的资产价格变化

BTC

2019 年的降息周期中,BTC 在第一次降息后价格短暂拉升,而后整体上开启下行通道,从最顶部下来的整体回撤时长 175 天,回调幅度约为 50% (不考虑后续疫情影响)。当前与上次降息周期不同的是,由于降息预期的来回摇摆,今年 BTC 的回调来得更早,BTC 在今年 3 月份的高点后,截止目前已经震荡回调共计 189 天,最大回撤幅度约为 33% 。从历史的经验看,长期看涨后市,短期有出现震荡或回调的可能性,但回调的力度和时间相较于 2019 年将会更小和更短。

Cycle Trading:降息落地后的资产价格变化

深度解读Telegram Web3生态之翼:iMe Messenger LIME长期价值

作者:SanTi Li , 风瑜,纳西妲;来源:Future小哥哥

摘要:

随着Web3行业的不断成熟,Telegram这一即时通讯软件的生态潜力与其项目本身价值成长也在进一步得到更多的重视。Telegram以其隐私性,便利性与开放性著称,并且内部生态内部也出现了如TON公链与衍生基于TON开发的各类项目。包括基于Telegram聊天窗口开发的BOT类软件与嵌入类项目,这些都进一步丰富了Telegram的整体价值多样性。而与窗口内嵌不同的Ime Messenger 版本TG,更像是为其插上了Web3的翅膀,让整个Telegram更加易用、完善、优化与丰富。也更类似于VX支付的操作体验。
本文将从项目基础,团队能力、特点解析、估值分析、未来长期价值、Telegram与Ton关系、疑惑点等角度对其价值进行解读。

一、基础介绍:

iMe是基于Telegram开发的多功能Web3版本软件,可以更快速的理解为Telegram的Web3特殊加强版。用户账户可以与Telegram无缝互通,内容完全同步,但是软件需要单独下载。

2021年6月,iMe的用户为230万,日活跃用户超过20万,截止2024年9月 目前iME已经拥有1300万的用户。3年用户增长率达到565%左右。由于iME账户和Telegram账户完全通用,TG的9亿用户也可随时无缝的使用iMe版本的TG软件。

深度解读Telegram Web3生态之翼:iMe Messenger LIME长期价值

Fig.1. iMe版本3年间用户增长图

也许得益于TG与iMe之间的用户通用性,所以如图1所示,iMe的用户数量3年间出现了超过1000w用户的大幅提升。功能层面,从下面一组图的对比也能简要发现核心的不同:

深度解读Telegram Web3生态之翼:iMe Messenger LIME长期价值

通过图片简要对比可以明显看出,iMe在Telegram原始版的基础上增加了一个额外开发的多链Wallet功能,内置了多链Multichain的资产和相关的Defi,Staking,payment或Binance Pay带来的币安交易服务功能。这使得用户可以很轻松的在TG软件中应用Web3的功能性。(目前已支持BTC, BSC, ETH, SOL,TON, Base, Arb, Matic,TRON, ZKsync,OP, Manta, RON, Celo, Fantom, Blast等18条公链资产)用户可以直接将这些资产发送给iMe TG好友的钱包,并且可以利用不同资产在群组服务中互动。比如通过Cryptobox功能在telegram群组中进行空投与crypto红包的发送。
而这种开发模式,iMe也带来了后续不断为软件开发与TG加入丰富功能的空间与并可以互补优化TG原始版本来不及优化的操作便利性(如整理类,AI功能,语音转文字功能, 实时翻译等功能)
特别是基于Google翻译与Chatgpt的实时翻译功能,完美解决了很多Web3工作者的语言困境,可以直接在Telegram软件中解决语言翻译问题,大大增加了沟通效率。下图展示了APP版本的翻译功能:

深度解读Telegram Web3生态之翼:iMe Messenger LIME长期价值

图片2中我们可以看到,目前原始版本的Telegram对话中还不提供即时翻译功能,而iMe版本的telegram中用户已经可以直接使用整个群组对话一键翻译的功能。PC版本也已更新直接一键翻译功能,这对于语言障碍的用户有着非常好的实用性。由此可见,iMe加强版的TG更像是Web3版本的VX生态系统类型。
而iMe团队对于整个Telegram的额外贡献还有很多细节,如操作性的优化,由于篇幅限制,这里不方便一一展开详细对比,有兴趣的读者可以自行更详细的体验一番。

二、Token Economics通证经济分析:

$LIME总量约为10亿个左右,流通率约为61%左右,由于lime token 6月开始进入了定期销毁活动周期,项目方通过gas费和提供的服务获得的LIME代币将被冻结,并定期销毁所以通证总量会逐渐降低,VC等早期抛压已经完全释放。 在2024年年初项目的FDV在经历了2年多深度洗盘后,得到了一轮相对强力的估值反弹,由低点仅为8M左右的估值拉升到120M左右后,跟随整体大盘市场进入了回调期。
截止2024年9月18日左右,$Lime 的FDV在37.5M 左右波动。
通证功能性分析:
● 参与质押等各类Defi服务(Staking)
● 交易和操作的Gas费用, Telegram内部好友转账的gas等
● 购买Telegram升级和Ime特殊版本服务
● 新:持有10000枚token的用户,可以免费获得Ime版本的高级会员服务
● 研发中的AI高级功能选择
● Cryptobox应用(类似微信群红包的多链版本与空投)
● DAO投票
● 广告和游戏服务等其他功能
通证安全审计机构:Certik

三、团队分析:

iMe项目团队和Telegram团队的人员架构有所类似,其中都不少有来自俄罗斯和乌克兰的顶尖工程技术人才。而Telegram团队的创业团队总人数并不是特别庞大,所以也给了iMe进行拓展与互补的良好空间。俄罗斯的开发技术在全球享有盛誉,为这些项目提供了强大的技术支持和产品稳定性。
团队与Telegram核心team保持着较为紧密的联系,包括但不限于部分token的持有,股权的协商与合作研发的可能。由于部分信息并非公开宣布,所以此处可当做个人分析来处理。由于Telegram类型项目的隐私性较高,所以并无太多关于founding team的公开履历分析. 单从个人的接触与了解来看,团队是属于强技术与产品,市场想做得好,但略微更需要靠谱的PR机构进行一定帮助,让更多人了解的情况。

四、未来长期价值分析:

对于iMe lime的长期价值分析,可以先从以下几个角度进行探索:

1.iMe与Telegram的关系:

从我们进行的上述描述与研究体验来看,iMe与Telegram更像是深度绑定的产品关系,因为iMe的核心本体就是Telegram本身,但又在此基础上,为telegram插上了Web3便利使用的铠甲与翅膀,让整个TG的软件架构看起来更加的完善。更像是微信的web3多链版本了与支付功能。使用iMe版本的TG等于让用户使用了一个功能更庞大的Telegram,并且完全的账户互通同步云存储也使得用户没有使用的学习门槛。
因此关于iMe的长期估值,会得益于Telegram作为软件本体的本身估值的增长,目前telegram作为社交软件上市的估值之前为300亿美金,但随着热度的不断攀升其也许估值会进一步提升。作为一个保守的估值方法,我倾向iMe仅用10%左右的本体估值。(5%的现存客户+100%可随时互相通用的客户+额外的功能拓展)

2.iMe与TON的关系与模式差别:

这一点也是许多人之前没有弄明白的点,iMe与TON是类似于Telegram与TON之间的关系。TON本身是基于TG底层开发的公链,所以对于TON的估值模型,也可以按照传统的公链估值与小程序APP Center的方式进行估值。无论是在Telegram的原始版本,还是在iMe版本中,TON和相关项目小程序都是正常使用的。
但与原始TG不同的是,iMe的集成系统中,也在主界面增加了对于TON链的支持,使操作手感更像微信或者日常使用的Wallet感觉(如I’m token, TP等)。而基础TG的聊天框内嵌式wallet也依旧可以正常使用,但由于内嵌聊天框式的钱包很容易和群聊等日常对话混淆,所以我更喜欢这种在UI上增加功能的开发模式。由于其对于传统TG额外的补充性和独立功能开发性,后续TON与iMe的额外开发空间也进一步提高了。

3.综合未来价值分析总结

由上述内容可见,iMe的长期价值主要与产品开发,TG本体走势,对本体的优化与额外开发,以及自身的区块链web3 token应用产生了综合的、多面立体的绑定。对于其估值的模式,也可以综合传统软件估值+公链L2估值+Payment等Defi估值模式+AI+Wallet等额外类型的估值集合
综合多方面的模式,3-5B FDV也许并不是过于夸张的未来长期估值,仅保守取得现TG 10%估值的模式就已经可以达到3B的FDV。但也需要价值更进一步的展示,被应用使用。如果随着TG进一步的扩展,牛市顶峰能否达到10B及以上的估值也要看后续的市场,AI功能,支付应用以及TG是否进一步强势买入等诸多综合因素。
所以,个人认为,目前此项目的总估值37.5M依旧处于低估的状态。而使项目遭遇严重低估的原因可能就是之前市场营销层面的不适应、不熟悉性。由于过分重视社媒和社区内部,而媒体有所不足,在市场上找不到太多对于此项目深度解读的报告,所以这也留下了低估的空间。 但3年之中,也经历了漫漫熊市,还能在不断的更新开发与时俱进,这是一个好的产品与项目团队应该有的品质。而被埋没的价值,也会有善于弄潮之机构逐渐发掘,一步步进入正轨。但Telegram API故障,金融领域极端黑天鹅的可能性,也是需要读者进行极端情况判断的地方,包括整体Telegram生态系列团队都有一定的匿名性,不太容易做好尽职调查,所以进行客观冷静的判断甄选优质的项目,也是很考验研究者的能力。

五、总结Conclusion:

本文阐述了Telegram的Web3特殊版本的iMe Messenger的独特之处,特点功能,多链配置与其为Telegram生态进行优化与价值拓展的潜力性。同时也对其通证经济与被低估的缘由进行了解读,Telegram作为隐私性与开放性的代表社交与即时通讯生态,充分展示了在Web3领域的潜力与价值。
而对于熟悉微信支付的用户来说,微信的支柱功能:支付,社区应用,各类入口功能,与小程序拓展。也恰好更加类似于iMe版本的Telegram的产品逻辑,iMe对于Telegram的支付与好友转账,群应用,额外交易所操作,Ai等进行了集中重点的开发,从另一个角度冷静分析,Telegram利好于Web3应用的也许恰恰也这种模式。但由于讲解内容的缺失,导致生态用户虽多,但客观review数量却缺少,这也是造成其估值不足的原因之一。而发掘被低估项目的价值就成了一件有趣而又有意义的事情。
投资有风险,纵然稳如黄金,也会在极端情况下曾经经历大幅的下降,永远都要对市场与风云变化的经济抱有敬畏之心。也希望大家能够发现更多优质的被低估的项目。
(P.S. 估值的推断仅为分析分享,并非购买建议)

美联储降息对加密行情的影响:我们不宜对美联储的降息抱有不切实际的过高期望

作者:道说区块链

备受关注的美联储降息终于应声落地了。这次不仅降息而且降的幅度超出了不少人的预期,不是25个基点而是50个基点。

因此网上关于降息影响的文章就讨论得更热烈了。

对于降息,在最近这次的网上交流中,我分享得比过往稍多一点,我的观点总结起来大概是:

经过这段时间的学习和整理,我倾向认为对于加密生态而言,不要太把降息的影响看得过于重要,尤其不要把重心和关注点跑偏了,加密生态的重心和关注点还是生态内的创新和发明。外部环境的宽松是锦上添花,但不是雪中送炭。

所以此前我一直不是特别关注降息的新闻。不过在众多的网上文章中,我还是找到了一些值得分享的观点。

国内某券商对这次降息出了一份研报,它总结了历史上美联储降息对美股、黄金、A股和人民币汇率的影响。

美联储的降息大概可以分为两类:纾困式降息和预防式降息。

所谓的纾困式降息主要是为了因应某些意外状况或紧急事件而触发的降息,目的是为了救市不让事态继续恶化。比如2001年互联网泡沫的破灭、2008年的次贷危机、2020年的疫情等。

预防式降息则主要是为了防止可能出现的颓势或衰退而触发的降息,目的是为了稳住经济和就业。比如这次的降息。

纾困式降息一般来说幅度比较大,频次比较高;预防式降息则幅度相对低、频次比较少。

从1982年开始算,美联储总共有5次预防式降息。除了1987年那一次,其它4次的降息次数仅仅只有3次,而且总幅度不超过81个基点。

从1982年开始算,在总共9次降息(包括4次纾困式降息和5次预防式降息)中,

美股的上涨概率超过60%;

黄金的上涨概率接近60%;

A股的上涨概率不到50%;

人民币只有一次上涨,其它要么不变,要么下跌。

美联储降息对加密行情的影响:我们不宜对美联储的降息抱有不切实际的过高期望

上面这些就是这份研报显示的主要结果。

仔细挖掘一下这份研报的数据,我们可以发现一些额外的信息:

在过往的5次预防式降息中,除了87年那次,最高一次的降息总基点只有81个点。本次预防式降息已经下降了50个基点,那么根据以往的历史数据,我猜测未来美联储继续降息的幅度估计不会太大了。

假如这个猜测碰巧蒙对,那么未来当降息完成后,美国的利率将依旧高企,在全球的主要货币利率中仍然领先。这将会长期给其它国家带来巨大的压力,导致美元资产可能依旧是很有吸引力的资产。

此外,如果本轮降息周期的总幅度不大,那么它能放出来的水也不会很多。因此,寄望接下来的金融资产(包括加密资产)靠美联储的放水来吹起大泡沫恐怕很不现实。

降息固然给了所有的金融资产以宽松的资金环境,但资金是不是一定会流入所有的金融资产呢?

我觉得核心还是要看某一类金融资产在投资者眼里是否具备未来上涨的空间和潜力。如果有潜力,资金大概率会流入;如果没有潜力,那价格再低,资金也未必会流入。

从这一点出发,我们来看加密资产,它在投资者眼里(尤其是大资金眼里)是否未来有上涨空间和潜力就是关键。

那什么是评判加密资产是否未来有上涨空间和潜力的关键呢?

尤其在加密资产还要面临美股竞争的情况下,我认为只有是加密生态内是否能崛起新的应用和生态。

如果还是像现在这样毫无应用创新,那顶多只是美股吃肉,加密资产喝汤而已。

总而言之,我还是觉得从加密资产的角度看,我们不宜对美联储的降息抱有不切实际的过高期望。

Bitget研究院:美股创新高推动加密上涨,BTC短期持有者增量枯竭暗示向上动能较弱

过去 24 小时,市场出现了不少新的热门币种和话题,很可能它们就是下一个造富机会。

由于美联储大幅降息增强了各类风险资产交易者的信心,加密货币飙升。其中:

  • 造富效应强的板块是:Solana Meme、Restaking 板块;

  • 用户热搜代币&话题为 :Tensor、Bonfida、APY crypto meaning;

  • 潜在的空投机会有:Owlto Finance、Major;

数据统计时间: 2024 年 9 月 20 日 4: 00(UTC+ 0)

一、市场环境

由于美联储大幅降息增强了各类风险资产交易者的信心,同时此举可能标志着美国央行宽松周期的开始,加密货币飙升,比特币价格从周三跌破 60, 000 美元的震荡中上涨了近 6% ,昨日一度接近 64, 000 美元。昨日标准普尔 500 指数和纳斯达克指数分别上涨 1.7% 和 2.5% ,同样助推了加密货币的交易情绪。

据 TheBlock 报道,CryptoQuant 数据显示,比特币短期持有者(STH) 30 天增量已降至 2012 年以来的最低水平。这同时也意味着比特币市场新增需求的大幅减少,由于需要来自短期持有者的新增需求来维持价格上涨,目前比特币进一步向上的动能较弱。

二、造富板块

1)板块异动:Solana Meme(BILLY、MANEKI)

主要原因:

  • Multicoin Capital 联合创始人兼管理合伙人 Kyle Samani 在参与 TOKEN 2049 主会场首日出席「Why SOL Will Flip ETH」(为什么 Solana 会超越以太坊)主题圆桌讨论时发言表示,在各自系统中支付给以太坊持有者和 Solana 持有者的总验证者费用上,有些周是以太坊的收益更高,有些周则是 Solana 收益更高。这些指标现在基本上也是势均力敌的。

  • SOL 价格回升,生态资产恐慌情绪有所缓解,流动性有暂时转好的迹象,带动整体生态资产上涨。

上涨情况:

BILLY、MANEKI 24 小时内分别上涨 17.59% 、 12.25% ;

影响后市因素:

SOL 代币走势:在 Solana 生态中,SOL 代币的走势会影响整个生态代币的价格,因为在 DEX 上的交易对很多代币以 SOL 进行计价。持续关注 SOL 的价格走势,如果 SOL 维持上涨态势,可以持续持有 SOL 生态资产。

未平仓合约量的增减:SOL 的未平仓合约量昨日上涨,说明热钱涌入。通过 tv.coinglass 网站看合约数据了解主力资金的动向,首先看观察合约上净多头的增量有多少;再看合约数据上是否形成合约多头净增加、OI 上涨,且交易量放大的情况。如果是的话,说明主力持续在买涨,可以持续持有。

2)后续需要重点关注板块:Restaking 板块

主要原因:

Ether.fi 已上线 EIGEN 空投查询门户,共计 16, 480, 753 枚 EIGEN 代币分配给 eETH 再质押用户,EIGEN 代币即将在九月底开启转移功能,EIGEN 上线在即,未来 Restaking 项目可能会有一波行情;

具体币种清单:

ETHFI:Restaking 项目中率先 TGE,并进行了其 ETHFI 代币的第一轮空投,带来了不小的财富效应;

EIGEN:基于以太坊的 Restake 协议,目前市值最大 TVL 最高的龙头项目;

REZ: Restaking 赛道核心项目之一,目前 TV L1 0 亿美元;

三、用户热搜

1)热门 Dapp

Tensor(Dapp)

Solana 生态 NFT 交易平台 Tensor 联合创始人 Richard Wu 最近宣布,

1.Tensor 现已完全开源(包括 NFT 市场等 5 个协议),并已托管了免费且完全定制的 Web2 API。

2.Tensor NFT 市场费用设置为:Tensor 费用的 50% 归开发者所有, 50% 分配至 Tensor 基金会金库。

3.Tensor 基金会还开放了资助计划,目前可申请代币资助。Tensor 在过去 1 个月内一直在开发一款新产品。

Tensor 是 Solana 生态的头部 NFT 交易市场,目前代币价格 0.38 美金,已上线 Bitget。项目卡位不错,产品交付能力强,代币可能未来表现不错,可以持续关注。

2)Twitter

Bitget研究院:美股创新高推动加密上涨,BTC短期持有者增量枯竭暗示向上动能较弱

Bonfida(FIDA)

项目是 Solana 生态中头部的域名服务提供商,提供 Solana Name Service 的服务,Solana 公链以高性能为显著特征,未来应用时代爆发,项目或将成为重要的基础设施。。过去 24 小时内,Binance 上线了 FIDA 的合约交易对,引起社区的广泛关注和代币的价格上涨。结合宏观流动性转好,代币价格可能会反弹一段时间, Bitget 已上线该资产,可以持续关注。

3)Google Search 地区

Bitget研究院:美股创新高推动加密上涨,BTC短期持有者增量枯竭暗示向上动能较弱

从全球范围来看:

APY crypto meaning:

APY 是年化收益率(Annual percentage yield)的意思,在震荡行情的市场环境下,用户对加密资产的理财产品关注度较高。Bitget 提供双币理财、区间猎手等结构化产品,将高息币本位产品提供给用户。此外,除了结构化产品外,Bitget 的 staking、定期存款等产品的收益同样高于市场同类竞对。

从各区域热搜来看:

(1)Grass 是 CIS 等地区的主要关注对象,另外 Crypto Bubble 成为乌克兰、俄罗斯等地区的热搜,说明 CIS 对二级市场的关注度较高。

(2)欧美地区的热搜分散,主要关注近期涨势非常好的项目,其中包括:FIDA、FTM、GALA、AERO 等项目;

(3)亚洲用户对权重币关注度较高,其中包括 BTC、SOL、ETH、MATIC 等,中东地区对 Crypto Exchange 的搜索量上涨。

四、潜在空投机会

Owlto Finance

Owlto Finance 是专注于 Layer 2 的去中心化 Cross-Rollup 跨链桥。目前已支持使用者在以太坊主网、zkSync Era、Starknet 等超过 15 条 L2 之间进行跨链。

Owlto Finance 融资估值已达 1.5 亿美元,是 DefiLlama 上 24 小时内跨链量排名第一的跨链桥,市场占有率达 33% 。

具体参与方式为:项目于 8 月 28 日开始 Metaverse Owlypics 跨链空投活动,奖池达 34000 美元。本次活动为期两周,支持在 Arbitrum、Optimism、Linea、Scroll、Base、Blast、Taiko 以及 BOB 网络上交互和赚取奖励。

Major

Major 是一款基于 Telegram 的极简风游戏,玩家的唯一目标就是获得更多的星星,拥有的星星数量越多,排名就越高,可获得的奖励就越丰厚。玩家可以通过日常任务、拉人头、完善资料等标准模式获取星星。Bitget 上线了盘前市场,可以根据情况挂一些盘前的卖单,直接锁定收益。

在游戏中,Major 玩家的唯一目标就是获得更多的星星,拥有的星星数量越多,排名就越高,可获得的奖励就越丰厚。目前,Major 为周榜排名前一百的用户提供 TON 代币奖励:第 1 名 150 枚;第 2 名 100 枚;第 3 名 70 枚;4 ~ 4 名每人 50 枚;6 ~ 10 名每人 20 枚;11 ~ 100 名每人 5 枚。

具体操作方式: 1)进入游戏后可以获得初始星星;2)通过任务栏中的日常任务、拉人头、完善资料等可以进一步获得更多星星。

Bitget 研究院更多资讯:https://www.bitget.fit/zh-CN/research

Bitget研究院专注于“聚焦链上数据,挖掘价值资产”,通过实时监测链上数据以及区域热搜等维度,挖掘前沿的价值投资,为加密世界爱好者提供机构级的洞见。截止至今已为 Bitget 全球用户提供了【Arbitrum 生态】、【AI 生态】、【SHIB 生态】等多个热门板块的早期价值资产,通过以数据为驱动的深入研究为 Bitget 全球用户创造更优质的财富效应。

【免责声明】市场有风险,投资需谨慎。本文不构成投资建议,用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。

套利交易,加密市场繁荣的隐形推手

原文作者:、  

原文编译:深潮 TechFlow

要点总结:

  • 金融和加密货币中的套利交易:套利交易是指借入低利率货币来投资高收益资产。这种策略在传统和加密市场中广泛应用,交易者借此推动流动性并影响货币估值。在加密货币领域,这通常表现为借入稳定币投资于去中心化金融 (DeFi),尽管回报高,但因波动性也伴随显著风险。

  • 市场动态与风险:套利交易能增强市场流动性,但在危机时可能导致剧烈波动,加剧市场不稳定。在加密市场中,这可能引发投机泡沫。因此,风险管理对使用此策略的投资者和企业至关重要。

  • 未来趋势与挑战:收益代币化和去中心化流动性等创新正在塑造加密货币中套利交易的未来。然而,反套利机制的潜在兴起带来了挑战,这需要开发出更具韧性的金融产品来应对。

1. 套利交易对市场的影响

套利交易是全球金融中的一种基础策略,投资者通过借入低利率货币,投资于高收益资产。其核心目标是利用利率差异获利,这种差异可能因涉及的货币和资产而显著。

套利交易,加密市场繁荣的隐形推手

在传统市场中,套利交易的一个例子

来源:Jefferies Co, Tiger Research

例如,投资者可以以约 0.1% 的利率借入日元,然后投资于收益率约为 6.5% 的墨西哥债券,这样无需动用自有资本就能获得约 5% 的收益。套利交易者通过在不同市场间的借贷和投资来提供流动性,这有助于价格发现和金融市场的稳定。

然而,这种流动性提供也伴随着风险,尤其是在市场条件意外变化时,例如金融危机或货币政策突然调整。在市场压力大的时候,比如 2 ,套利交易可能迅速崩溃,导致货币价值急剧反转,投资者遭受重大损失。

在外汇汇率稳定的情况下,套利交易可能非常有利可图。但在市场不稳定时,这些交易可能会被迅速平仓。在这种情况下,投资者通常会急于卖掉高风险资产并买回借入的货币,导致市场剧烈调整。这种连锁反应会加剧市场波动。大规模抛售增加了市场波动性,并引发资产价格下跌和被迫清算的恶性循环。

2. 套利交易如何应用于加密货币市场

套利交易,加密市场繁荣的隐形推手

表中所示的数字是从多个平台得出的平均值。实际数字可能会有所不同,具体取决于市场条件、平台的具体操作以及数据收集的时间等因素。建议读者在根据此信息做出决策时,核实当前数据并进行独立研究

表:Tiger Research,使用 Datawrapper 创建

套利交易的概念在加密货币市场中同样具有重要影响。

一个典型策略是以 5.7% 的年收益率 (APY) 借入 USDT,然后投资于提供 16% 收益的 DeFi 协议。在资产价值稳定的情况下,这可以带来约 10% 的利润率。与墨西哥债券约 6% 的收益相比,由于加密货币的波动性,其利润率通常更高。

套利交易,加密市场繁荣的隐形推手

根据 AAVE 的数据,当前的借贷利率显示,稳定币在加密货币套利交易中已成为核心,因为它们提供了稳定且低成本的借贷选择。例如, 2021 年的 DeFi 协议提供了超过 20% 的年收益率,使得稳定币成为套利交易者的理想低成本借贷工具。

套利交易,加密市场繁荣的隐形推手

在 2022 年,Anchor Protocol 为 UST 提供了固定的 20% 年收益率。然而,市场并非没有风险。Terra/Luna 生态系统在 2022 年的崩溃就是一个警示。许多套利交易者借入稳定币投资于 Terra 的 Anchor Protocol,该协议承诺高达 20% 的收益。然而,当 $LUNA 的价值迅速下跌时,这些套利交易被迫迅速平仓,导致市场出现大规模清算和重大损失。

这个例子揭示了加密货币领域套利交易的内在风险。在这个领域,借用稳定币投资于高收益资产已成为常见策略。加密资产的波动性可能会放大这些交易的影响,达到传统金融中罕见的程度。

同时,这一挑战也带来了重要的机遇。市场有可能开发出适合加密货币套利交易需求的创新金融产品和服务,比如先进的风险管理工具和收益优化平台。然而,企业必须采取灵活的策略,快速应对市场波动,以应对加密资产的高波动性。

3. 传统套利策略与加密货币套利策略有何不同?

套利交易,加密市场繁荣的隐形推手

来源:Tiger Research ,使用 Datawrapper 创建

尽管传统和加密货币套利交易都基于利率差异,但它们在投资者类型、目标资产和风险水平上存在显著差异。传统套利交易通常是机构投资者的领域,如基金和金融机构,而加密货币套利交易则为散户投资者提供了机会。

在资产方面,传统套利交易主要集中在受监管市场的货币对上,通常提供稳定的回报和中等风险。相比之下,加密货币套利策略利用更多样的平台,提供更大的灵活性和更高的潜在收益,但风险也显著增加。杠杆、收益农场和质押奖励的使用增加了加密货币套利交易的复杂性,使其成为一种有利可图但风险较高的投资策略。

在快速变化的加密货币市场中,决策者在考虑进行套利交易时,必须仔细权衡这些因素。

4. 套利交易对加密货币市场有何影响?

4.1. 自我强化机制与市场上涨动能

套利交易形成了一种推动市场上涨的自我强化机制。正如前面提到的,套利交易是指借款人利用低利率资产投资于高收益机会。当市场前景乐观时,这可能引发一个循环:价格上涨吸引更多交易者,从而进一步提高交易的盈利能力,具体表现为:

  • 更多投资者借入稳定币进行市场投资以获取利润。

  • 稳定币借贷的增加推高了市场价格。

  • 随着价格上涨,更多投资者加入,形成自我强化的循环。

然而,这种循环在波动剧烈的加密货币市场中带来了显著的风险。市场的突然变化——例如投资资产价值下降或借贷成本飙升——可能导致这些交易的迅速平仓。这种大规模撤出可能引发流动性问题和价格大幅下跌,进而加剧市场的不稳定性。虽然套利交易能够提升流动性并带来收益,但也可能引发突然而严重的市场动荡。

4.2. 提升加密货币市场的流动性

套利交易,加密市场繁荣的隐形推手

在 2021 年的 DeFi 夏季,DeFi 的总锁仓量 (TVL) 实现了显著增长

来源:DeFiLlama

加密货币套利交易,尤其是涉及稳定币的交易,显著增强了市场流动性。USDT、USDC 和 DAI 等稳定币常被用于套利交易,为 DeFi 平台(包括借贷协议)提供了必要的流动性。这种资金的流入促进了交易的顺畅进行,并提高了价格发现的效率,从而惠及整个加密货币市场。

在 2023 年,稳定币的日均交易量超过了 800 亿美元,显示出它们在保持加密市场流动性中的重要作用。此外,流动性的提升吸引了机构投资者,他们通常偏好流动性较高的市场。这进而带来了更多的资本流入,促进了市场的稳定。

5. 套利交易中的新趋势

5.1. 收益型 Token 的兴起

套利交易,加密市场繁荣的隐形推手

Pendle 协议上的稳定币年收益率 (APY),来源:Pendle

随着加密市场的不断演变,套利交易中涌现出新的趋势。其中一个趋势是收益型 Token,例如在 Pendle 等平台上,投资者可以将未来的收益与本金分开进行交易。这一创新使得更复杂的套利策略成为可能,投资者可以对未来收益进行对冲或投机。

5.2. 加密市场中反套利机制的可能性

反套利机制指的是市场预期未来的波动性将超过当前水平的情况。这给加密市场带来了特定的挑战,尤其是对套利交易。当价格波动性增加时,套利交易的效率会下降,因为其通常涉及借入低利率资产以投资于高收益资产。随着流动性成本上升和杠杆相关风险增加,这种策略不仅利润减少,还可能变得危险。

然而,由于比特币等加密资产具有通缩特性(即供应有限),它们可能在反套利环境中表现出色。法定货币易受通货膨胀影响,而比特币及类似加密资产可以作为价值储存工具,并对传统投资的贬值进行对冲。在这样的背景下,它们可能成为传统套利交易策略的有力替代选择。

6. 结论

套利交易一直是全球金融的关键推动力,其在加密市场的应用标志着这一策略的重大演变。未来,套利交易将在创新、监管变化以及传统市场与加密市场的持续互动中得到发展。随着越来越多的加密 ETF 进入市场,传统金融与数字金融的界限日益模糊,这为机构投资者提供了进入加密市场以获取高收益的机会。这一变化可能会吸引传统金融领域的资本流入,进一步提升加密市场的合法性并扩大其影响力。

然而,加密领域的企业和投资者需要谨慎地平衡套利策略的风险和收益,并密切关注可能重塑市场格局的新兴趋势。由于监管变化或市场动态的转变,反套利机制的可能性增加了市场的复杂性。这种复杂性将对传统方法构成挑战,同时也为灵活应对的参与者提供了新机遇。通过识别这些变化趋势并保持灵活性,市场参与者可以更好地抓住传统金融与加密金融融合所带来的独特机会。

加密货币回报与市场不确定性价格敏感性的非线性关系

来源 | Finance Research Letters

作者 | SeungOh Han

编译 | 陈燕婷

2024年8月,Finance Research Letters发表了“Nonlinear relationship between cryptocurrency returns and price sensitivity to market uncertainty”一文,该文对加密货币回报与市场不确定性的价格敏感性的非线性关系进行了研究。作者选取了2018年6月至2023年2月期间的数据,在控制市场、规模、反转和流动性因素后,发现具有中等不确定性风险的加密货币的风险调整后的周收益比具有低和高不确定性风险的加密货币高5.73%,证明了加密货币收益与波动率指数(VIX)beta因子之间的非线性关系。为类似彩票的加密货币支付过高的价格会降低预期回报,进一步解释了这种非线性关系。相关关系在使用两次横断面回归、各种分位数组合和其他风险因素时依然具有稳健性。中国人民大学金融科技研究所对研究核心部分进行了编译。

一、引言

系统性风险与共同因子有关,而这些共同因子又影响着投资者对资产的预期回报。在均衡状态下,资产价格应反映出投资者持有对系统性冲击更敏感的资产所需的溢价。以前的资产定价研究主要集中在传统金融资产上,但越来越多的文献已经提出了几个可能的因素,可以对加密货币的预期回报作横截面解释。例如,Liu等人(2020)确定了加密货币市场中三个最广为人知的因素(即市场、规模、动量)。此外,Liu和Tsyvinski(2021)证明,加密货币的回报是通过网络用户的共同变化来预测的。其他论文提出的因素包括流动性风险、传染风险和特质波动性。

另一类资产定价相关文献将市场不确定性风险作为可能的影响因素。有充分的证据表明对市场不确定性的敏感性是影响股票、债券、外汇等金融市场重要因素。其他相关研究考察了单个加密货币的波动性如何解释回报。例如Zhang和Li(2020)发现特质波动率与加密货币的预期回报正向相关。

以往的研究还探讨了加密货币回报与市场不确定性之间的关系。例如,Akyildirim等人(2020)指出,加密货币的条件相关性和由芝加哥期权交易所的波动率指数(VIX)衡量的金融市场压力之间存在随时间变化的的正相关关系。同时,Smales (2022) 证明波动率指数水平与收益呈负相关。

现有的研究主要集中在加密货币的回报和单个加密货币的波动水平或股票市场波动。然而据作者所知,目前还没有研究指出加密货币回报与它们对金融市场不确定性的价格敏感性之间的关系,即单个加密货币的价格是否取决于其对VIX异常变化的敏感性。

本文在原有的资产定价研究的基础上,进一步研究不确定性风险在加密货币市场的作用,为现有的加密货币研究做出了贡献。此外,这篇文章首次解释了具有高敏感性的加密货币通过其类似彩票的特征表现出较低的所需回报过程的非线性特征,从而增强我们对加密货币市场的理解。

 二、研究过程

2.1 数据

2.1.1周度风险因素

文章作者从coinmarketcap.com收集了从2017年9月16日到2023年2月17日,共1981天的每日加密货币数据。为了避免不活跃和小型加密货币的潜在问题,作者排除了那些在前一周市值低于10万美元以及每周交易天数少于五天的加密货币。由于不确定性风险因素(ΔVIXt)和流动性风险因素(LIQt)是非交易性因素,它们代表了与非交易的宏观经济或整体市场变量相关的不确定性来源,作者通过回归残差来推导出股票市场波动性和加密货币市场广泛流动性的意外变化。其他可交易风险因素如市场(MKTt)、规模(SMBt)和反转(DMUt)是根据加密货币投资组合构建的。

2.1.2周度beta因子

本文的主要研究问题是:VIX的beta因子是否在加密货币的横截面回报中定价。beta估计表明单个加密货币回报对特定风险因素的敏感性。对于每种加密货币,使用时间序列回归模型来估计其对选定风险因素的敏感性。公式如下:

加密货币回报与市场不确定性价格敏感性的非线性关系

2.2 实证分析

2.2.1. 摘要统计

表1给出了总体风险因素和个体beta估计的描述性统计。面板A报告了在回归模型中作为解释变量的风险因素的描述性统计和相关性,使用的是2017年9月22日至2023年2月17日的数据。波动性因子与其他因子的同时相关性适中,突出了不确定性风险因子作为候选因子的潜力。VIX创新与市场因子负相关,表明市场整体不确定性或市场恐慌指数在市场看涨时趋于下降。此外,VIX创新与流动性因子也负相关,表明市场恐慌缓解时市场流动性增加。面板B报告了从式(1)中估计的每周beta的横截面统计的中位数。面板B的每周beta时间跨度为245周,从2018年6月15日到2023年2月17日,平均每周有661种加密货币。VIX bata和流动性beta均为负,而其他betas为正。变异系数(CV)表明VIX betas的分散性足以探索加密货币回报的横截面变化。

表1 总体风险因素和个体beta估计的描述性统计

面板A 风险因素的描述性统计

加密货币回报与市场不确定性价格敏感性的非线性关系

面板B 单个贝塔的横断面统计的中位数

加密货币回报与市场不确定性价格敏感性的非线性关系

2.2.2. 投资组合分析

本文使用Daniel和Titman(1997)描述的投资组合方法探索市场不确定性betas与加密货币回报之间的关系。具体来说,每周根据它们预先排名的VIX betas将加密货币分成十个投资组合,这些betas是使用本文建立的时间序列模型估计的。

表2展示了按VIX beta排序的每个十分位投资组合的平均加密货币特征、超额回报和风险调整回报(alphas),以及长短期投资组合。预先排名的VIX betas和价格是每个十分位投资组合形成周的价值加权平均值,超额回报是下一周十分位投资组合超额回报的价值加权平均值。Alphas和检验统计量是使用Gibbons等人(1989)检验估计的,该检验是对每个投资组合下一周超额回报在不同因子模型的时间序列回归。样本周期覆盖了从2018年6月15日到2023年2月17日的245周。

表2 投资组合分析

加密货币回报与市场不确定性价格敏感性的非线性关系

表3报告了波动性指数beta排序的投资组合的四因素风险调整回报(alpha),这些投资组合是在各种加密货币的五分位数内形成的类似彩票的特征(例如,价格、最大值、条件偏度)。作者首先使用控制变量将加密货币分成五分位数,然后在每个五分位数内,根据预先排名的VIXbeta将加密货币分类为五分位数的投资组合。然后在控制五分位数上对五个VIXbeta排序的投资组合取平均值构建具有分散的VIX但控制变量水平相似的五分位数投资组合。在四因素模型(MKT, SMB, DMU, LIQ)上对每个投资组合下周超额收益的时间序列回归进行了检验。列(3−1)表示投资组合3与投资组合1的alpha之差。样本周期为245周,从2018年6月15日至2023年2月17日。

表3 投资组合分析:双重分类

加密货币回报与市场不确定性价格敏感性的非线性关系

2.2.3. 横断面分析

表4报告了风险溢价和t值,使用Newey和West(1987)的方法计算了稳健标准误差。总体而言,表4的结果与表2的结果一致,使用对单个加密货币的两遍横断面回归测试证实了非线性和凹关系。

表4 单个加密货币的横断面资产定价测试

加密货币回报与市场不确定性价格敏感性的非线性关系

 三、结论

本文研究了2018-2023年美国股市波动与加密货币回报之间的关系。实证结果显示购买具有中等不确定性风险的加密货币并出售具有低或高不确定性风险的加密货币的投资组合可以获得显著的风险调整回报,揭示了不确定性风险与回报之间的非线性关系。估值过高的类似彩票的加密货币降低了预期回报,解释了这种非线性关系。回归结果在不同的模型规范中仍然是稳健的。

未来的研究可以通过使用数字资产自身的波动性或来自社交媒体或搜索引擎的关注指数代替美国股市的波动性,探索不确定性风险与单个加密货币回报之间的关系。

加密货币回报与市场不确定性价格敏感性的非线性关系

加密货币回报与市场不确定性价格敏感性的非线性关系

一文读懂AI+Web3项目Vana核心架构DLP的逻辑

作者:陈剑 来源:X,@jason_chen998

现阶段整个币圈只有三个红利赛道:AI、TG和Meme,而后面两个VC都进不去,再加上上一轮周期币圈太好赚钱了,A16Z、Paradigm、Polychain轻松融了一大堆钱要等着投出去,所以现在都只能疯狂的往AI里挤,所以从融资消化能力看除了大公链外AI则把这些资金都接住了,如之前和大家聊到的Sahara外,Vana也刚官宣拿到了Paradigm、Coinbase、Polychain的投资组合。

把AI+Web3项目分类的话自下到上可以有三层:数据、算力和应用,从产业链的流程来看则是先有数据→再叠加模型→然后用算力训练→最后输送给应用,所以数据作为产业链的最上游,以及其稀缺性来看,也是估值天花板最高的一个板块。

但AI领域的数据问题,以及为什么Web3能解决这问题,我相信大家已经听的耳朵都磨出茧子了,翻来覆去就是什么邪恶无耻的大公司把用户贡献的数据拿去卖钱的车轱辘话,主要是这玩意现在问题就是非常大,但又一直没办法去解决,最典型的案例是Facebook的Meta pixel,全球有30%的网站都安装了这个脚本,会把你使用的数据直接发送给Facebook,以及Reddit和谷歌达成的6000万美金合同,直接把用户的数据给谷歌拿来训练,Youtube、Twiter这些不用说了屁股也一定都不干净,所以如果区块链能把全球最具备红利产业的AI数据平权这么大的问题解决了,那就真从被贴上赌场标签上升到全村的希望了,这是一个光伟正又能融大钱的赛道,所以那些板正的大VC就喜欢投。

这些年解决数据平权的项目有很多,思路也千奇百怪,但发展的体系化是肉眼可见的在趋于成熟,从一开始只简单将数据上链用于完成确权这个动作,到现在一站式平台化的完善,下图是Vana的架构,其实非常简单只有两层,底层的数据流动性层DLP负责完成收集数据与上链的阶段,上层的数据应用层DPL则给应用提供规整的可使用数据,而整个Vana中最核心的就是DPL,这也是经济模型与空投中最大的一个板块。

一文读懂AI+Web3项目Vana核心架构DLP的逻辑

DLP并不只有一个,而是由很多个组成,每个DLP都拥有独立的智能合约、验证方法、节点等体系,值得注意的是尽管申请创建DPL是无门槛的,但在主网上将会只有16个DPL的插槽,而在目前的经济模型中DPL的创建者与参与者将会在两年分到17.5%总量的Token激励,并且排名越高的DPL获得的激励比例也越大,所以这块肉很肥,竞争也很激烈,而DPL的运作机制也是Vana的核心。

DPL就相当于是一个可以由多人贡献的“数据DAO”,它直接对应了特定类型的数据场景,可以由大家一起去给这个DAO贡献数据,比如有TwitterDAO、RedditDAO等,你可以把自己在这些平台的数据通过导出,或者爬虫等各种形式想办法弄出来后,再传上去贡献数据来赚钱,逻辑就是既然这些平台拿着你们的数据去卖,那为什么我不直接做一个公开的数据采买市场,这里面的数据则都由本身的数据拥有者上传,但问题是如何确保这些数据的有效性和全面性,如果只是一个池子大家往里面随意塞数据怎么办?Vana则是通过技术与经济模型治理两个方式来构建DPL体系的。

如下图所示在DPL中你可以做四件事情,可以直接创建一个DPL,作为DPL的创建者你是能分到对应40%的Token的,但难度也非常大可不只是简单填个表而已,除了定义你这个DPL的数据来源、类型等基础信息,你还要自己去解决掉智能合约、数据验证方式等一系列问题,因为每一种类型的数据都是不一样的,你又要确保用户传上来的数据是有效的,所以导致不同的DPL验证方式也完全不同,比如你作为TwitterDAO这个DPL的创建者,你得先想办法告诉想贡献数据的用户怎么样才能有效的把自己Twitter数据弄出来,其次更重要的是你还得为此专门开发对应的验证技术,即每当有用户把数据传上来后,需要验证这个数据到底是不是Twitter的、以及数据的格式内容是否有效、是否是机器人造出来的垃圾数据等等一系列问题,所以每个DLP创建者不亚于一家专门解决某个领域数据的专业工作室。

一文读懂AI+Web3项目Vana核心架构DLP的逻辑

所以直接去创建一个DPL难度对普通人还是非常大的,但如果你本来就是在类似于字节、阿里负责数据分析工作的内部人员,或者是来自哪个专业的大数据公司,那去创建一个DPL则很轻松,一旦被选入主网就是躺赚。

如果没有能力创建DPL就可以做上面的节点,即别人写好验证方式代码后,你作为节点去负责跑代码验证和广播用户提交的数据从而赚钱。

其次作为普通用户,你就可以选择加入一个DPL,按照对应的文档将数据导出后贡献上去,如果你的数据被使用了就可以赚钱。

刚才提到说DPL除了有限的16个外,还会进行排名,排名越高的分到的钱也就越多,这个排名是根据质押Vana币的数量进行的,作为Vana的持有者你可以将币通过质押的方式投票给你认为发展最好的DPL,然后这个DPL的排名也会上升,继而获得更多激励,有钱赚了验证者和贡献者也就越多,形成这样一个正螺旋,作为质押者则可以分到对应DPL激励的20%。

下图为目前测试网阶段的DPL排名,其中有部分已经可以使用了,比如我刚测试了把自己ChatGPT的数据导出后,上传贡献给了其中一个DPL,这些测试网的DPL最终将会有16个胜出进入到主网,所以如果你感兴趣的话可以搞一个DPL上去看能不能抢到位置。

一文读懂AI+Web3项目Vana核心架构DLP的逻辑

但与此同时的问题是,如何确保DPL的数据不会泄漏,要不然DPL之间互相偷数据,或者第三方不通过平台买直接拿到数据怎么办?首先Vana虽然是一条EVM的Layer1,但这些数据不会全部上链,只将根数据和证明数据上链,其他的数据则通过可信执行环境 (TEE) 通过Intel SGX物理隔离的方式实现数据的不外泄,这一点和我之前给大家介绍过@puffer_finance使用的撕咬保护技术是一致的。

最后虽然也许AI成币圈全村的希望了,但是目前Web3+AI的叙事,也仅仅还停留在叙事而已,真正能否把这一套设计的体系落地还是一个很长期的过程,除去技术外更严重的挑战是商业上是否真的成立,比如作为想采买数据训练模型的谷歌,到底是直接大手一挥花6000万让Reddit把数据库里现成的、规整的数据导出来给他,还是说到某一个平台上去采购由用户自行维护和贡献的数据。在圈内逻辑可以自洽,但是真正到了拼ROI的商战中又能否自洽,还是道阻且长。

穿透美联储降息周期:加密市场看涨会是接下来的可交易事件么?

作者:深潮 TechFlow

步入降息周期,行情崩坏与重启似乎都只在一瞬之间,隐藏的市场因素有哪些?

伴随着今晨美联储正式降息50 个基点,今年加密市场宏观层面的最后一支靴子终于落地。

现在回头看,2024 年市场最为期盼的三大明确利好中——现货比特币 ETF、比特币减半、美联储降息,ETF 推动比特币突破 7 万美元,创下历史新高;减半却并未如预期一般带来显著的市场波动。

虽然宏观条件与比特币的相关性经常被争论,但宏观周期,特别是美元流动性(作为货币政策/利率、风险偏好等的函数)仍然是中长期资产价格的主要驱动力,而如今关于美联储降息周期的开始,市场共识似乎以看涨居多,并且普遍认为这是一个可交易的事件,但事实真如此么?

降息周期开启,市场一夜牛回?

自2022 年初以来,美国联邦基金利率步入上调周期,直至 2023 年第三季度,美联储密集提高利率以对抗美国的通货膨胀——2022 年 1 月至 2023 年 8 月期间,有效利率从 0.08% 提高至目标利率 5.25% 和 5.5% 之间。

如今随着9 月 18 日美联储宣布降息 50 个基点,将联邦基金利率目标区间下调至 4.75% – 5.00% 之间,意味着本轮紧缩周期正式结束,且公布的点阵图也显示年内预计还会继续降息50 个基点。

穿透美联储降息周期:加密市场看涨会是接下来的可交易事件么?

点阵图分析|金十数据

虽然相较于市场预计的首次降息时间推迟了4 个月,但在此推动下,加密货币行业的市场积极情绪显著加强,人们开始倾向于将资金投资于比特币和其他加密资产。

原因也很简单,此前美国的货币和债券市场作为金融市场最大的池子,蓄满了流动性,如今利率一旦步入下行周期,那货币和债券市场的吸引力就会降低,人们开始更倾向于将资金投资于提供更高风险和回报的资产

因此今晨消息公布后,一瞬间点燃市场情绪,比特币连续突破61000 美元、32000 美元的整数关口,最高触及 62589 美元,与此同时,过去 12 小时全网爆仓逾 1.14 亿美元,其中多单爆仓超 9700 万美元,整个加密市场更是直接上演了一场对空头尤其是比特币空头的血腥屠杀。

穿透美联储降息周期:加密市场看涨会是接下来的可交易事件么?

Coinglass数据

不过值得注意的是,降息通常对风险资产有利,但对价格走势来说,重要的往往不是已经定价进去的因素,而是与市场预期的偏差程度,OSL 市场主管 Jean-David Pequignot 就表示:

「在美联储宣布降息50 个基点之后,比特币和更广泛的加密货币领域出现了反弹,但委员会的说法仍然对进一步降息持谨慎态度,鲍曼理事主张小幅降息,而主席鲍威尔则对过于激进的政策放松表示担忧,美国大选正在全面展开,未来几个月市场将密切关注经济指标,以确定联邦基金利率的走向。」

除此之外,过去数月市场中隐藏的一些发酵事件,也有可能成为被忽略的积极/消极因素,那我们就与大家展望下半年可能挑起大梁的主线剧情。

美国现货ETF 持续流入

据SoSoValue 数据,比特币现货 ETF 自 7 月以来,呈现新一轮的资金流入浪潮,虽然本月初开始又出现单周较大幅度下跌,但整体情势比 4-5 月明显扭转。

截止发文时,比特币现货ETF 总资产净值为 548.5 亿美元,ETF 净资产比率(市值较比特币总市值占比)达 4.61%,历史累计净流入达 174.4 亿美元。

穿透美联储降息周期:加密市场看涨会是接下来的可交易事件么?

香港数字资产ETF 逐步起量

市场总是喜欢高估新事物的短期效应,而低估它们的长期影响力。除了美国ETF 之外,已经推出近半年的香港虚拟资产现货 ETF 近期有个信号也颇值得关注:

据香港交易所数据,香港3 支比特币现货 ETF 上周总交易量约 8400 万港元,较上上周的 2886 万港元大幅增长超 191%

穿透美联储降息周期:加密市场看涨会是接下来的可交易事件么?

其中OSL 托管的华夏基金、嘉实国际旗下两支比特币 ETF 周交易量逾 8100 万港元,占比达 96.1%,较上周的 2355 万港元大幅增长 244%;另1 支现货比特币 ETF 周交易量约 326.88 万港元,占比约 3.9%,较上周的 531 万港元下跌超 38%。

加密监管巨轮转向

风起于青萍之末,2024 大选年背景下,近期无论是监管层面还是资金层面,宏观环境都明显向好,酝酿着新一轮的催化剂。

首先是5 月 22 日,《21 世纪金融创新和技术法案》(FIT21 法案)以 279 票对 136 票的压倒性优势在众议院通过,随即美国证券交易委员会(SEC)迅速通过以太坊现货 ETF,这意味着美国监管机构的立场从强硬开始转向软化。

穿透美联储降息周期:加密市场看涨会是接下来的可交易事件么?

美SEC官网

尤其是美国政界也开始频繁试好:4 年前,如果有人跟你说在此轮美国总统大选中,两党的候选人都会积极宣扬自己对加密货币的认可与支持,甚至达到“攀比”的程度,你会相信么?

你一定会觉得那个人疯了。

可现实就是这么具有戏剧性,对加密行业来说,2024 年的美国总统大选俨然成为了完全迥异于 2020、2016 大选的政客秀场——无论是整个大选周期内的议题设置,还是双方总统候选人的公开表态,都史无前例地开始涉及加密货币,且双方候选人甚至在「攀比」自己的开放态度。

总的来看,大选年肯定是一个关键因素,对美国来说,直接或间接持有加密货币的群体已经是一股不可忽视的力量,尤其是民调数据咬得紧,那「关键少数」就是香饽饽,从FIT21 法案于这个时间节点通过就可见一斑。

小结

历史不会简单重复,但总是押着相同的韵脚。

总的来看,在这种市场乍寒还暖的环境中,仍然有相当多的积极因素在慢慢发酵,只要用心观察就会让人对后市仍抱有信心,伴随着新一轮降息的开启,2024 年美国大选尘埃落定后,Web3 与加密行业或许真的将步入全新的周期。