Beosin季报 | 2024 年Q3关键监管和合规事件总结

来源:Beosin

1. 美SEC发布多个现货以太坊ETF S-1申请的有效性通知

7 月 23 日,据 SEC 官方信息显示,其已正式批准多个 ETF 发行商的 S-1 申请,以太坊现货 ETF 正式获批上市交易。据通知内容显示,SEC已通知申请推出美国首批现货以太坊 ETF 的八家公司中的至少两家,它们的产品可以在周二开始交易。贝莱德、VanEck 和其他六家公司的产品将于周二上午在三个不同的交易所开始交易:芝加哥期权交易所(CBOE)、纳斯达克交易所和纽约证券交易所,这些交易所都确认它们已准备好开始交易。

以太坊现货 ETF 获批的另一重要影响体现在美国监管机构对于加密政策的态度产生了转变。美国选举大幕拉开,民主党和共和党对于加密行业所表现出的倾向值得关注。

此前,美国众议院前议长佩洛西(Nancy Pelosi)正在考虑在本周众议院投票时支持一项共和党支持的加密法案 FIT21。除此之外,还有一项关于加密货币会计准则法案 SAB121 也将于近期得到决议。

以太坊现货 ETF 通过后,市场主流观点认为这对加密货币的监管环境带来了正向影响。此前,Galaxy Digital 公司研究主管 Alex Thorn 表示,SEC 针对以太坊的监管态度会尝试在以下两者之间找到一个平衡点,即「ETH」本身不是证券,而「质押的 ETH」(或者更牵强地说,「作为服务的质押 ETH」)是证券。

这与 FIT21 法案中的诉求十分类似,即明确哪些数字资产受商品期货交易委员会(CFTC)监管,哪些数字资产受证券交易委员会(SEC)监管。这一点很重要,因为「商品」与「证券」的定义之间存在关键差异,这会对它们的监管方式产生影响。总之,ETH 作为拥有智能合约的加密资产类别,在现货 ETF 通过定会对加密行业产生深刻的影响。

2. 欧盟 MiCA 法案对稳定币施加监管

随着欧盟 MiCA(加密资产监管市场)开始实施,2024 年将成为欧盟乃至其他地区加密行业的一个重要里程碑。这一开创性的监管框架被视为全球最全面的监管框架,将彻底改变加密行业格局,主要实施日期为稳定币的 6 月 30 日和加密资产服务提供商 (CASP) 的 12 月 30 日。

正如之前提到的,MiCA(1)对支持稳定币的储备施加了严格的要求;(2)要求详细披露与抵押品/操作/风险管理流程相关的信息;(3)要求获得欧盟所在国主管部门的授权才能在欧盟提供稳定币。

在欧盟开展业务的交易所可能会将不合规的稳定币退市。无论是本地的还是全球的稳定币发行,在短期至中期内要么遵守规定,要么最终从欧盟市场消失,正如 Binance、Bitstamp、Kraken、OKX 等交易所最近宣布将下架或逐步淘汰不合规代币所证明的那样。随着时间的推移,欧盟将是一个对监管松散的“Internet Funny Money”零容忍的市场。

根据Circle 欧盟政策负责人 Patrick Hansen 的表述,MiCA 的后续影响包括:

尽管法律中存在某些限制或过度的监管保护主义,但 MiCA 代表着一个发展独特的欧洲加密资产市场的机会,预计欧盟的加密市场将本地化、制度化、专业化并可能整合(所有生态链条);

短期至中期内,本地和全球稳定币发行要么遵守规定,要么最终从欧盟市场消失,交易所最近的公告就是证明;

预计以欧元计价的稳定币将增长并且面临本地竞争;外国不受监管的交易所在欧盟将面临重大限制,这使得以反向招揽方式运营变得极其困难,甚至不可能;

MiCA 实施工作的很大一部分仍有待完成,有待后续观察;MiCA 无疑为欧盟提供了巨大的机会,但它需要行业、监管机构、政策制定者以及最终近 4.5 亿消费者的共同努力才能充分发挥其潜力;

美国和英国这两个主要司法管辖区对加密货币的监管真空持续的时间越长,MiCA 标准对全球的影响就可能越大。

Circle 宣布 USDC 和 EURC 现在可以在新的欧盟稳定币法案下使用;Circle 是第一家符合 MiCA 标准的全球稳定币发行人。从 7 月 1 日起,Circle 将向欧洲客户发行 USDC 和 EURC。

3、香港金管局推出Ensemble项目沙盒

2024年8月,香港金融市场迎来了一个重要的时刻——香港金管局、香港证监会正式启动了Ensemble代币化沙盒。这一创新的监管环境为金融资源的代币化提供了一个测试平台,有望彻底改变传统金融体系。包括汇丰银行(HSBC)和全球航运业务网络(Global Shipping Business Network,GSBN)在内的行业巨头已开始进行概念验证(PoC)测试,HashKey Group也计划加入这一项目。香港的这一沙盒计划不仅是一次试验,更有可能成为未来全球金融市场的标准。

金管局表示,已完成构建沙盒,旨在利用实验型代币化货币促进银行同业结算,并集中研究代币化资产交易。Ensemble项目架构工作小组的参与银行已将其代币化存款平台连接至沙盒,为日后开展跨行支付同步交收及货银两讫结算的实验做好准备。

什么是香港Ensemble沙盒

Ensemble沙盒是由香港金管局创建的一个平台,旨在让金融机构和科技公司在受控环境中实验资产的代币化。代币化是指将实物资产或权利转化为区块链上由代币代表的数字形式。这一过程不仅能增加流动性和透明度,还能降低交易成本并提高市场效率。

这一举措是香港成为全球金融创新领导者战略的一部分。香港证券及期货事务监察委员会(SFC)首席执行官梁凤仪表示,该项目旨在使金融系统“面向未来”,强调在受监管的环境中进行实验的重要性,以确保新技术能够安全、可持续地实施。

梁凤仪还表示,当日推出的沙盒印证了创新和监管互相结合能为香港的金融市场开辟新道路。作为香港金融市场的两大构建者,证监会和金管局有着相同的愿景,并致力通过创新的市场基础设施引领香港的金融系统昂然步向未来。

主要参与者

Ensemble沙盒的启动吸引了主要金融和技术机构的关注。汇丰银行作为全球最大的银行之一,是最早参与者之一。其参与反映了传统银行对区块链技术和代币化日益增长的兴趣,这些技术被视为提高运营效率并为客户提供新产品和服务的工具。

另一个关键参与者是全球航运业务网络(GSBN),这是由主要航运公司和物流运营商组成的联盟。GSBN将沙盒视为一个探索代币化如何优化航运和全球贸易操作的机会,减少交易时间并增加供应链透明度。

最后,作为数字资产领域的领导者,HashKey Group已宣布计划加入沙盒。他们的参与强调了传统部门与加密货币部门之间合作的重要性,以构建一个强大且包容的金融生态系统。

Ensemble沙盒的目标

Ensemble沙盒的设计目标明确:测试代币化的可行性、识别和缓解相关风险,并开发可以大规模采用的监管框架。像汇丰银行和GSBN这样的机构参与其中,确保所开发的解决方案具备可扩展性,并能够集成到全球市场中。

沙盒最有趣的一个方面在于,它能够在真实但受监管的环境中进行实验。这种方法允许在全球实施解决方案之前,识别任何技术、监管或市场问题。此外,沙盒还为香港的监管机构提供了与公司合作的独特机会,以创建能够快速适应技术变化的灵活法规。

4.  香港稳定币咨询总结发布

根据香港金融管理局(HKMA)和香港财经事务及库务局联合发起的咨询总结,目前稳定币发行人将由HKMA监管。尽管已完成咨询总结,但现阶段尚未有明确的立法及监管指引出台,而且在稳定币反洗钱方面也暂时没有给出具体建议。

稳定币定义

稳定币的定义不包括以下几类:

○ 存款(包括代币化或数字形式的存款)

○ 某些证券或期货合约(主要是认可集体投资计划及认可结构性产品)

○ 储存在储值支付工具中的任何储值金额或工具按金

○ 由中央银行发行或代其发行的数字形式的法定货币

○ 某些有限用途的数字形式价值

使用去中心化方式运作的分布式账本或类似技术发行的稳定币,其中以去中心化方式运作的分布式账本指并无任何人士有单方面控制或实质改变其账本功能或运作的权力,如TerraUSD(UST)、Dai(DAI)、sUSD(Synthetix USD)。

法币稳定币

监管认为有必要将所有法币稳定币纳入拟议的监管制度,因为参考单一货币及多种货币的法币稳定币均与传统金融

体系有所关连,两者都有可能对金融稳定构成风险。由于法币稳定币有可能发展为普遍接受的支付方式,因此对货币与金融稳定构成更高及更为迫切的风险。

稳定币发行人相关准则与条件建议的回应

○ 任何人(包括发行人、代理及中介人)就非持牌法币稳定币发行活动进行推广即属违法。

○ 发行人须于持牌银行或金管局核准的托管人设立独立账户以管理储备资产 。

○ 发行人需分隔储备资产与发行人本身的资产,并制定有效的信托安排,为法币稳定币用户提供对储备资产的法定权利及优先申索权。

○ 发行人需证明其储备资产投资政策及流动性管理政策与其业务规模及复杂程度相称,确保它们在正常情况及受压期间都能履行赎回要求。

○ 发行人需在收到赎回要求的日子后的一个工作天内履行其要求。

○ 发行人必须有健全的风险管理程序、内部管控程序以保障及管理储备资产。

○ 发行人必须定期披露流通稳定币的总额、储备资产的市值及组成。

○ 发行人不得向货币用户支付利息。

○ 发行人须在香港注册成立公司,高管人员须常驻香港并对其稳定币实施有效管控。

○ 发行人最低缴足股本要求为2500万港元或其稳定币流通量的百分之一面值,以较高者为准。

○ 发行人需发布稳定币白皮书,法币稳定币白皮书需包含发行人的一般资料、使用该法币稳定币的相关风险、所采用的技术、发行、分销及赎回机制及程序、潜在法币稳定币用户的权益,以及赎回的适用条件及费用等。

○ 发行人须至少每年进行一次风险评估。监管部门未来将就相关的审计师资格与审计范围发布明确规定。

5.  新加坡在反洗钱/反恐怖融资法规更新中上调加密货币交易所风险系数

7 月 1 日,新加坡监管机构发布了该国恐怖主义融资国家风险评估 (NRA) 和打击恐怖主义融资国家战略的更新版本。

此举旨在防止恐怖组织和团体利用新加坡作为国际金融、商业和交通枢纽的经济开放性,为恐怖主义提供资金。

根据最新更新,加密货币交易平台或数字支付代币 (DPT) 服务提供商的风险等级已从中低提升至中高。跨境在线支付仍处于高风险状态,因为它们被确定为恐怖主义融资活动的潜在新渠道。

加密平台面临的最新挑战发生在一份报告将数字支付代币标记为高风险几周后。根据新加坡最新的洗钱国家风险评估 (MLNRA),DPT 服务提供商在反洗钱 (AML) 背景下代表着严重的风险和漏洞。

Beosin季报 | 2024 年Q3关键监管和合规事件总结

MLNRA 在反洗钱领域的主要发现。资料来源:MAS

新加坡金融管理局一直积极参与数字资产市场的监管。几个月前,新加坡监管机构将受监管的支付服务范围扩大 到包括数字代币服务提供商,将数字资产纳入用户保护法。最近有关加密平台的消息传出。

该法律允许新加坡金融管理局对 DPT 服务提供商在反洗钱和反恐怖融资、用户保护和金融稳定方面实施更严格的要求。

它还帮助 DPT 在该国提供托管服务和加密转移服务。

新加坡被视为支持加密货币的国家,加密货币采用率很高。虽然全球加密货币拥有率约为 4.2%,但新加坡的采用率高达 11.2%。根据新加坡法规,数字货币被称为数字支付代币。

6.  土耳其加密货币监管政策《资本市场法修正案》

自2021年以来,土耳其因洗钱风险问题被列入FATF的灰名单。为了摆脱这一不利局面并明确加密货币的征税政策,土耳其开始加大对该领域的监管力度。如今,土耳其已成功从灰名单中移除,新的监管框架也随之出台,为加密货币市场的规范化发展奠定了基础。

2024年7月2日,土耳其资本市场委员会(CMB)正式公布第7518号《资本市场法修正案》,将加密资产服务提供商(CASPs)的规定纳入立法范围。这标志着土耳其加密货币监管进入了新阶段,所有加密资产服务提供商都必须获得CMB的许可,并遵守TUBITAK设定的标准。此外,与银行相关的活动还需获得银行监管与监督机构(BDDK)的批准。这些规定不仅强化了监管,也为加密资产行业的健康发展提供了保障。

根据新法规,加密资产平台的设立需满足以下条件:

1、平台应设立为股份有限公司,并且最低实缴资本为5000万土耳其里拉。

2、所有股份均应以现金发行并登记在案。

3、创始人和管理者需符合资本市场法和其他相关法律的规定,具备足够的经济实力、诚实性和信任度。

4、加密资产平台的经营范围应明确,涵盖购买、销售、首次发行、分销、清算、转让和托管等活动。

新法规要求,目前正在土耳其运营的加密资产服务提供商必须在一个月内向CMB提交所需文件,未能提交申请的公司则必须在一个月内做出清算决定。临时运营的平台必须在2024年11月8日前提交平台运营许可申请,否则将面临清退。

在过渡期内,共有76家交易所获得了继续运营的临时许可,并需遵守新法规的各项要求。与此同时,已有8家未能满足条件的交易所被要求清退。

新法规对未经授权从事加密资产服务的个人和机构设立了严厉的处罚措施。违反规定的个人和法人将面临3至5年的监禁,并处以5000至10000天的罚款。而挪用委托资金或资产的行为将导致更为严厉的刑罚,最高可判处14年的监禁,并处以巨额罚款。

对于涉及欺诈行为以掩盖挪用行为的犯罪者,将面临14至20年的监禁,并处以最高20000天的罚款。此外,非法利用被撤销许可证的加密资产服务提供商资源的个人,也将面临最高22年的监禁和20000天的罚款。

BTC储藏近37万 贝莱德将超越Binance?

来源:区块链骑士

贝莱德在BTC积累方面依旧保持得十分稳定,截至9月27日,其投资组合中已有了36.3万枚BTC。贝莱德近十年来一直看好Crypto资产,并且根据观察,这一态度将持续下去。

随着BTC持有量的增长,贝莱德也在巩固其作为Crypto资产领域主要机构的地位

贝莱德在9月27日购买了1434枚BTC,价值9430万美元。在过去四天中,购买总量达到5894枚BTC,价值3.8768亿美元。

这是继9月26日购买4460个BTC(价值2.89亿美元)后的又一次购买。

Lookonchain报道称:“贝莱德在过去3天内增持了5894个BTC(约合3.8768亿美元),目前总共持有363626个BTC(约合236.8亿美元)。”

贝莱德作为第三大BTC持有者,仅次于中本聪和Binance。随着贝莱德继续增持BTC,它正在逼近Binance,据报道Binance拥有约55万枚BTC。

贝莱德的数字资产主管Robbie Mitchnick表示:“从根本上说,BTC是一种风险资产,与任何一个国家的经济健康或政策无关。同时,BTC作为稀缺资产,不受货币贬值和政治动荡等常见风险的影响。”

BTC与股票的相关性曾有过飙升时期,也有过负增长时期。黄金也显示出过相同的模式,即有一些暂时的飙升期,但长期来看,接近于零。”

值得注意的是,贝莱德新近发现的BTC支点标志着一次重大转变,尤其是对该公司首席执行官Mitchnick而言。

Mitchnick曾是一个直言不讳的BTC怀疑论者,一直认为BTC是一种投机性和潜在危险的资产

在该公司积极购买BTC的同时,其旗舰产品IBIT在现货BTC ETF市场上也处于领先地位。

截至9月27日,该基金的累计净流入额达到214.2亿美元,紧随其后的是富达的FBTC,净流入额为99.9亿美元。

与其他发行商一样,贝莱德通过这种金融工具为机构投资者提供间接的BTC投资。

BTC储藏近37万 贝莱德将超越Binance?

继今年1月BTC ETF在美国获得里程碑式的批准后,机构对BTC的热情也随之高涨。截至上周五收盘,所有发行者的累计净流入总额为188.0亿美元。

值得注意的是,由于贝莱德的IBIT仍然是在流入量指标上最成功的现货BTC ETF,因此引起了托管方面的担忧。投资者质疑为什么BTC的价格表现不能反映正向流动。

另一方面,一些人担心机构采用BTC的增加可能会威胁或侵蚀BTC的创立原则。

具体来说,Crypto资产领域的机构控制会将权力转移回BTC旨在绕过的实体。

BTC目前被低估50% 真实定价或超12万刀

原创:刘教链

隔夜BTC继续站稳65k,剑指66k。最近美联储降息后,黄金、美股、A股都陆续情绪高涨,反倒显得BTC有些落后了。有人(Game of Trades)研究了一下近半年来BTC和标普500的背离,以及BTC和美元指数的负相关性,得出一个结论:BTC目前的市场价格被低估达50%,真实定价或超12万刀至14万刀。

通常而言,BTC的上涨阶段会和美股同频共振。比如下图画出的,2018年底至2019年中的底部复苏,2020年4月到2021年初的早期快牛,2022年底到2024年初的走出熊市,等等。

BTC目前被低估50% 真实定价或超12万刀

但是,在某些时候,我们也会见到BTC和美股的走势背离。比如下图画出的,2018年底BTC熊市底部横盘震荡、标普500上涨,2019年下半年BTC震荡回落、标普500上涨,2022年下半年BTC熊市探底、标普500上涨,2023年初BTC回调整理、标普500上涨,最近一次长时间背离就是2024年3月份以来,BTC横盘震荡回落洗盘、标普500上涨。

BTC目前被低估50% 真实定价或超12万刀

由此,很多人会有一个错觉,那就是:BTC涨,美股一定涨;美股涨,BTC却不一定涨;但美股跌,BTC一定跌。这么看来,美股涨的时机应该是多于BTC才对。但是最终结果却是,BTC的涨幅远远跑赢美股。

这就像爸爸陪儿子跑步。儿子跑起来的时候,爸爸有时候一起提速,有时候就慢悠悠地走路。儿子跑不动的时候呢,爸爸也会停下脚步等等他。但是只要爸爸一加速,就总是能够轻松超越儿子。不要只看到儿子跑的时间远超过爸爸,其实爸爸总是用更少的时间,跑得比儿子更快、更远。BTC就是爸爸,美股就是儿子。

那么这一次从今年3月份到现在9月份,儿子还在跑,爸爸却停下来在慢悠悠地走,这就是在等待。

BTC目前被低估50% 真实定价或超12万刀

6个月震荡整理,就是给3月份追高进场的人,充足的时间窗口,逢跌加仓、建立仓位。平均建仓成本大约会在6万刀上下。这就是下一阶段行情的起点基准。

BTC是美元走弱的灵敏指示器。它和美元指数DXY具有负相关性。如下图所示,2013年DXY跌、BTC暴涨,2017年DXY跌、BTC暴涨,2020年DXY跌、BTC暴涨,2023年DXY跌、BTC快速复苏。

BTC目前被低估50% 真实定价或超12万刀

为何?因为所谓的BTC涨跌,乃是以美元计价的名义价格。当美元疲软时,名义价格不变,等于实际上打折了。这就会诱使非美买家抢购,需求暴增。这恰恰是由于BTC作为世界货币、全球资产所独具的优势。

现在,美联储正式启动降息。这意味着,接下来美元将和美债收益率一起,开启新一轮下跌。

BTC目前被低估50% 真实定价或超12万刀

而这将有望驱动BTC的新一轮暴涨。

据研究者估计,BTC当前的市场价格,存在约50%的低估。过往历史上,出现如此大幅低估的时候,还有2019年1月、2020年9月、2023年1月等。

BTC目前被低估50% 真实定价或超12万刀

而过往三次出现这种大幅低估的时候,无一例外都是BTC大爆发的前夜。

BTC目前被低估50% 真实定价或超12万刀

坐稳扶好,系好安全带,别被甩下车,有趣又刺激的惊险旅程,马上就要开始了哟!

Vitalik新文:是时候让整个以太坊生态系统「对齐」了

原文标题:

原文作者:Vitalik

原文编译:Scof,ChainCatcher

在以太坊生态系统中,平衡是一个最重要的治理挑战——或者更准确地说,是整合去中心化和合作。这个生态系统的优势在于有广泛的个人和组织——客户端团队、研究人员、二层网络团队、应用开发者、本地社区团体——都在朝着他们各自对以太坊可能成为的样子的愿景努力。主要的挑战是确保所有项目共同构建一个以太坊生态系统,而不是 138 个不兼容的领地。

为了解决这个挑战,以太坊生态系统中的许多人提出了“以太坊一致性”的概念。这可能包括价值观一致性(例如,开源,最小化中心化,支持公共产品)、技术一致性(例如,与生态系统范围内的标准合作)和经济一致性(例如,在可能的情况下使用 ETH 作为代币)。然而,这个概念在历史上定义得很差,这造成了社会层面被控制的风险:如果一致性意味着拥有正确的朋友,那么“一致性”作为一个概念就失败了。

为了解决这个问题,我认为应该使一致性的概念更加清晰,将其分解成特定的属性,这些属性可以通过特定的指标来表示。每个人的列表都会不同,指标也不可避免地会随着时间而变化。然而,我认为我们已经有一些坚实的起点。

Vitalik新文:是时候让整个以太坊生态系统「对齐」了

  • 开源 – 这一点之所以有价值,有两个原因:(i) 代码可以被检查以确保安全,更重要的是 (ii) 减少专有锁定的风险,并允许第三方无需许可即可进行改进。并非每个应用程序的每个部分都需要完全开源,但生态系统所依赖的核心基础设施组件绝对应该是。这里的黄金标准是 FSF 自由软件定义和 OSI 开源定义。

  • 开放标准 – 努力实现与以太坊生态系统的互操作性,并建立在开放标准之上,无论是已经存在的(例如,ERC-20 ,ERC-1271…)还是正在开发中的(例如,账户抽象,跨L2转账,L1和L2轻客户端证明,即将到来的地址格式标准)。如果你想引入一个新特性,而现有的标准无法很好地服务,就与他人合作编写一个新的 ERC。应用程序和钱包可以根据它们兼容的 ERC 数量进行评级。

  • 去中心化和安全性 – 避免信任点,最小化审查漏洞,并最小化对集中式基础设施的依赖。自然度量标准是 (i)The walkaway test:如果你的团队和服务器明天消失,你的应用程序还能使用吗,以及 (ii) 内部攻击测试:如果你的团队本身试图攻击系统,会破坏多少,你会造成多大的伤害?一个重要的形式化是L2 beat 汇总阶段。

正和

  • 面向以太坊 – 项目的成功应该使整个以太坊社区受益(例如,ETH 持有者,以太坊用户),即使他们不是项目自身生态系统的一部分。具体的例子包括使用 ETH 作为代币(从而为其网络效应做出贡献),对开源技术的贡献,以及承诺将一定比例的代币或收入捐赠给以太坊生态系统的公共产品。

  • 面向更广阔的世界 – 以太坊旨在使世界成为一个更自由、更开放的地方,实现新的所有权和合作形式,并为人类面临的重大挑战做出积极贡献。你的项目做到了吗?例子包括为更广泛的受众带来可持续价值的应用程序(例如,金融包容性),向以太坊以外的公共产品捐赠一定比例,以及构建具有超越加密货币的实用性的技术(例如,融资机制,通用计算机安全),这些技术实际上在这些环境中得到了使用。

Vitalik新文:是时候让整个以太坊生态系统「对齐」了

以太坊节点地图,来源 ethernodes.org

显然,上述标准并不适用于每个项目。对于二层网络(L2s)、钱包、去中心化社交媒体应用等,适用的指标都会大相径庭。不同的指标在优先级上也可能发生变化:两年前,由于还处于“初期阶段”,Rollup 使用“训练轮”是可以接受的;而今天,我们需要尽快至少达到第一阶段。如今,最明显的正和指标是承诺捐赠一定比例的代币,越来越多的项目正在这样做;未来,我们也可以找到使正和性的其他方面清晰的指标。

我的理想目标是看到更多像L2 beat 这样的实体出现,来跟踪各个项目在满足上述标准以及其他社区提出的标准方面做得如何。项目之间不应竞相结交正确的朋友,而应竞相根据清晰易懂的标准尽可能保持一致。以太坊基金会应该在这方面保持一定的距离:我们资助L2 beat,但我们不应该成为L2 beat。创造下一个L2 beat 本身就是一个无需许可的过程。

这也将为以太坊基金会以及其他希望在保持中立的同时支持和参与生态系统的组织(和个人)提供一个更清晰的途径来决定支持和使用哪些项目。每个组织和个人都可以根据自己的判断,确定他们最关心哪些标准,并部分基于哪些项目最符合这些标准来选择项目。这使得以太坊基金会和其他所有人都更容易成为促使项目更加一致的激励的一部分。

只有明确了“功绩”的定义,才能实现精英管理;否则,你就会有一个(可能是排他性和零和的)社交游戏。对于“谁来监督监督者”的担忧,最好的解决办法不是把所有希望都寄托在确保所有有影响力的人都是天使的尝试上,而是通过分权等久经考验的技术。像L2 beat 这样的“仪表盘组织”、区块浏览器和其他生态系统监控器就是这种原则在当今以太坊生态系统中发挥作用的绝佳例子。如果我们能做得更多,使一致性的不同方面更加清晰,同时不集中在一个单一的“监督者”身上,我们就可以使这个概念更加有效,以及公平、包容,就像以太坊生态系统所追求的那样。

揭秘OpenAI内部还有多少猛料?

来源:阑夕,微博

猛料还是得看「华尔街日报」啊,OpenAI的内部撕裂细节被深喉全都爆了出来。

前情提要是,除了Sam Altman之外,OpenAI的创始团队几乎全员出局,最新的动作是Sam Altman开始改变OpenAI的非营利结构,把它变成真正意义上的商业公司,并以1500亿美元的估值募资,然后再次引起了包括CTO在内的几个元老离职。

关于Sam Altman这个人的翻车风险也越来越大了,主要是去年内斗时他被指控的「不诚实」嫌疑总在不断的被暴露出来,比如这次传闻里还有他将得到7%的股权授予——相当于100多亿美元——但他曾在国会听证会当着所有人的面说自己不需要股份,当然这个7%的数字在今天又被否认了,就很混乱。

「华尔街日报」的报道重点是这样的:

– Sam Altman长期脱离于技术研究,而更愿意将财务上的事项列为优先,比如在全球范围内推广AI、给公司筹钱来建数据中心等等,这让很多出于科研目的加入OpenAI的早期员工很是不满;

– 但当Sam Altman关心产品的时候,他的急于求成又给重视安全对齐的团队带去了过大的压力,比如GPT-4o的推出就是为了截胡Google的年度大会,于是只预留了9天的安全测试时间,这和CTO带领的技术部门冲突不断;

– 倒是有一个误解可被解开,就是市场上对OpenAI屡发期货的做法——搜索、语音总在预告之后被一再延迟发布——觉得是Sam Altman不靠谱,而事实上是他很想快点推出,但总会被这次离职的CTO给拦住,因为她认为技术还不够成熟;

– 总体来看,内部员工对于Sam Altman的批评还是挺温和的,并不认为他做错了什么,而是觉得公司越来越注重产品供应,却忽视了底层技术的研究推进,他们认为这削弱了OpenAI的领先优势,本来应该是独一档的公司,结果现在被Anthropic和xAI追上,甚至越来越多的同事都投奔去了竞争对手;

– 去年首席科学家Ilya Sutskever发起的逼宫事件并没有像明面上的发展那样得到解决,反而是隐秘动荡的开始,近一年来的所有矛盾,都始于那几天里的站队;

– 如果Sam Altman和Ilya Sutskever能够握手言和,可能会是伤害最小的结局,但是没有如果,Ilya Sutskever在被视为造反头子之后半年都没回办公室,也没发出半点声音,然后于今年5月正式辞职;

– OpenAI的高管轮番去Ilya Sutskever家里劝说,还给他带去员工想念他的成摞卡片,Ilya Sutskever也一度认真考虑是不是要回去,结果某一天他接到OpenAI的电话,通知他邀请回归的offer被取消了;

– 曾和Ilya Sutskever一起负责安全对齐工作的另一个研究员Leike去了Anthropic,他在推特上隐晦的表示「和OpenAI管理层为了什么事情更优先而争论达到了临界点,终于,安全文化和流程被光鲜闪亮的产品彻底取代了」;

– 另一名联合创始人John Schulman对于公司内的办公室政治感到不堪重负,他本来寄希望于Ilya Sutskever回来继续当同事,没想到管理层太决绝了,于是自己也走了,转投的也是Anthropic,所以说Claude今年来的大幅进步真不是没有原因的;

– Sam Altman最大的支持者、OpenAI总裁Greg Brockman也出了问题,总裁是一个看起来很牛逼、但实际上没有业务职权的一个行政title,但他很喜欢插手自己感兴趣的项目,这引起了很多人的投诉,Sam Altman被迫批准了这位忠诚盟友的长期休假,避免继续争吵不休;

– 根据Sam Altman在新一轮募资里制定的条件,如果OpenAI不能在2年时间把公司架构「正常化」,也就是不再是一家非营利机构,那么这轮投资者有权回撤资金,这相当于对赌协议了。

再补充一些「The Information」的报道吧,角度更加私人化;

– 员工不爽的原因还有加班费没发够。。。是的,在崇高到改变未来的AI大业里,顶尖的参与者们也关心自己的报酬对不对得起劳动强度,Sam Altman是一个强势领导,为了快速推出产品,他让加班成了公司常态,但在超高的压力下,员工们普遍觉得补偿不够;

– 这又建立在OpenAI被持续高薪挖人的背景下,CTO和CFO每天最重要的工作内容之一就是去跟员工谈话,这些员工会很坦诚的把其他公司的报价亮出来,意思就是OpenAI如果不能开出更高的价码他们就会跑路,嗯,加州是不让签竞业协议的;

– OpenAI的员工已经累计套现了12亿美元,忙他们更多的开始考虑生活品质和工作强度的平衡,一个离职的研究员说他买了一栋带游泳池的房子,但自己却根本没时间在里面游泳,这太离谱了哈哈哈⋯⋯

揭秘OpenAI内部还有多少猛料?

十问赵长鹏:下一站何去何从(附采访实录)

作者:链上达人

就在大家沉睡之际,整个行业心心念念的CZ已从美国监管机构中获释。

十问赵长鹏:下一站何去何从(附采访实录)

虽然本人拒绝接受采访,但币安发言人还是告诉媒体:“我们很高兴CZ将与他的家人一起回家。虽然他没有管理或运营Binance,但我们很高兴看到他接下来会做什么。”

至此,CZ结束长达4个月的监狱生活,下一步去向成为关注焦点。不过根据此前达成的和解协议,CZ已辞去币安CEO职务,后续不得参与公司的任何“日常”活动。

这项协议看似限制了币安和CZ后续的发展,实则给CZ本人带来更多选择,同样给币安创造更多可能,未尝不是一件好事。

首先,出狱后的CZ不再只是币安的CZ,而是行业的CZ,有精力投身教育等领域,给整个行业带来更多增量。

十问赵长鹏:下一站何去何从(附采访实录)

其次,在没有CZ的4个月,币安已完成去CZ化,在职业经理人Richard和联创何一的带领下稳步前行,未来或有更多新的探索。

值得注意的是,CZ未来虽然不会直接参与公司运营,但仍是币安最大股东,在允许的范围内对币安的重大决策有发言权。也就是说,CZ自始至终还在我们身边,只是退居幕后而已。

参考财富杂志的猜测,CZ出狱后的第一站很可能是迪拜或巴黎,因为他的孩子们与母亲何一生活在那里,后续会将更多精力投入家庭和慈善事业,入狱前发起的Giggle Academy项目未来几个月可能会有更多详细信息出现。

不管如何,CZ回归对于整个行业是利好,期待CZ继续在Web3世界发光发热。

最后,在这个特殊的时刻,分享下CZ在2018年6月接受《王峰十问》采访时的一些观点。当时的采访是在微信群,文字AMA形式,这也是本人第一次近距离接触CZ。

那次采访的背景是FCoin横空出世,短短15天内凭借“交易即挖矿”做到全球交易量第一(第二到第七的总和),引发交易所大战。

客观来说,当时对CZ的印象更多的是商人,会为了币安的利益向友商开炮。不过在6年之后,当我们亲眼见证FCoin暴雷、FTX破产等事件,你会发现CZ的很多观点具有前瞻性,善于站在行业角度思考问题并提供解决方案。

以下是当年『王峰十问CZ』的部分对话精华,Enjoy:

1. 关于币安在乌干达建立交易所

很多人盯着容易赚钱的发达国家,但币安要深耕行业,按照自己的节奏将区块链和数字货币普及到世界各地。

我们需要做的是是把桥梁做得越宽越好,让越多的人能够更容易的进来越好,应该会有越来越多的国家和监管部门支持数字货币,这样的话整个行业才会变大。

2. 关于FCoin引发的交易所大战

任何商业模式要成功的话,必须能够持久。

不担心FCoin带来的威胁,最终的竞争要看产品和服务。

受供需关系影响,交易即挖矿模式会陷入恶性循环,能够撑这么久,已经非常不容易。

3. 关于币安上币破发率低

最重要的是自己有品牌效应,做的事情一定要正,形成一个正能量的循环。

十问赵长鹏:下一站何去何从(附采访实录)

严格审核是第二个环节,币安的上币团队起早贪黑研究项目,即便如此也会踩坑,不过踩坑的数量应该是最少的。

对待行业老人一视同仁,为此还得罪不少人,但币安保护用户至上的原则永远不变。

4. 关于币安遇到的困难

币安拥有非常国际化的团队,理解国际化的用户习惯和国际化的文化很重要。

大多数的中国人可能只看中国一个地方,其实世界挺大,如果你在世界上走一走,你就会发现,现在多数的国家都是想要吸引区块链公司、数字货币交易所。

很多国家和地区对数字货币的支持度非常高,但是精力有限,没法一个一个的全部都对接。

5. 关于老搭档何一

我眼中的何一是“明明可以靠颜值吃饭的,但却选择了为理想奋斗”,而且不是个人的理想,是真的想做点有意义的事的理想。

十问赵长鹏:下一站何去何从(附采访实录)

从最开始就知道双方的合作肯定不会有任何问题。她会做的事情我都不会,她有的能力我都没有。

永远找比自己更牛逼的人,给他们空间、责任和权利。我们的理念又一致,所以很轻松。

6. 关于交易

交易是一个经济体系的血脉和心脏,交易所应该更像心脏,所以你可以直接看到它对整个经济的影响,自己一直很喜欢这个。

交易平台必须有道道底线,不参与交易、不操纵市场,为用户提供公平的交易环境。我会做的就是交易所,我知道怎么做一个非常公正的交易所,我们要把这个行业做正。

7. 关于融资纷争

不会单独评价某个人或某个公司,但有一点可以说的是,传统的投资机构很老套,对创业公司不友好。

那个时代应该已经过去了,现在的话语权应该是在创业者的手中,好的项目、好的团队是绝对不会缺钱的。

8. 关于交易所造假

现在太多刷量,很多假的交易量,对行业不好,显得我们这个行业很虚假一样。

真正的强者不会天天喊自己是第一高手,在非交易为目的语境下,更正确的表达是我们不在意第一,我们更在意的是为这个行业做了多少基础建设工作,而不是收割行为。

9. 关于公链和去中心化交易所

公链在5年、10年、20年以后肯定是一个趋势,所以真的好的模式我们是不会放弃的,我们拥抱变化和创新。

目前公链的性能不够快,短期内大交易量应该还是在中心化交易平台,去中心化的交易平台可能还要等几年才会主流。

10. 关于IPO和传统金融

币安没有IPO计划,传统金融行业的IPO已经变成融资或者早期投资者解套的工具,区块链已经把我们带到下一个时代。

数字货币交易所会跟传统交易所并行一段时间,前者的提及相比后者小太多,说取代还有点早。以后会演变成什么样子很难预测,专心做好眼下就好了。

黄金、股市、大饼齐飞 美国M2货币供给逼近新高:真的牛来了?

作者:Crypto团子

金融市场创新高,标普500指数达5,735 点,黄金价格突破每盎司2,670 美元。央行宽松政策与流动性供应推动资产上涨,未来的市场需持续观察。

金融市场创新高:黄金与股市齐飞

近日,全球金融资产齐创历史新高。其中,标普500 指数(S&P 500)达到了5,735 点的历史高点,黄金价格也飙升至每盎司2,670 美元。今年以来,黄金价格上涨超过30%,使2024 年成为本世纪以来黄金表现最好的年份。这种资产价格的飙升,引发了市场对其背后驱动因素的高度关注。

黄金、股市、大饼齐飞 美国M2货币供给逼近新高:真的牛来了?

流动性与货币供给:推动市场的双引擎

深入分析发现,全球央行的宽松货币政策和流动性供应是推动市场上涨的主要原因。截止9 月25 日,全球前15 大央行的资产负债表总额已超过31 兆美元,这一水准上一次出现在2024 年4 月。自7 月以来,这一数位持续上升,反映出央行为应对经济挑战和不确定性而实施的大规模货币刺激。

中国的大规模货币宽松政策,结合美国联邦储备局(Fed)激进的50 个基点降息,进一步推动了市场的上涨势头。市场预测11 月7 日会议上再度降息50 个基点的机率为47.2%,这将使联邦基准利率区间降至4.25% 至4.50%。

黄金、股市、大饼齐飞 美国M2货币供给逼近新高:真的牛来了?

另一个关键指标是M2 货币供给,包括流通中的现金、存款和货币市场基金等。根据Trading Economics 的数据,自2024 年2 月以来,M2 货币供给持续每月成长。仅在8 月,M2 就环比成长近1%,显示出持续的货币扩张。货币供给的增加对于支撑资产价格起到了关键作用。

黄金、股市、大饼齐飞 美国M2货币供给逼近新高:真的牛来了?

历史相关性:货币供给与市场表现

历史数据显示,标普500 指数与M2 货币供给之间存在强烈的正相关性。过去五年来,两者基本同步上升。例如,在2020 年初的新冠疫情期间,M2 在2 月触底至15.2 兆美元,随后在3 月,标普500 指数跌至约2,409 点的低点。类似的情况发生在2023 年10 月,当时的货币政策收紧使M2 降至21 兆美元,不久后,标普500 指数也降至4,117 点。这种关联性突显了流动性对于股市表现的关键作用。

黄金、股市、大饼齐飞 美国M2货币供给逼近新高:真的牛来了?

在过去五年中,M2 货币供给的年复合成长率(CAGR)为7%,而标普500 指数的CAGR 为14%。尽管这代表了强劲的表现,但仍被比特币同期50% 的CAGR 所超越。比特币的高成长率反映了其作为一种资产类别日益突出的地位,并经常受益于与传统市场相同的流动性动态。

市场繁荣能否持续?

央行的扩张性政策结合不断上升的货币供给,正在推动各类资产价格的上涨。无论是黄金、标普500 指数,还是比特币,都与M2 等货币指标呈现出明显的相关性,这表明流动性仍然是目前经济中资产表现的关键驱动力。只要央行继续提供支持,金融市场可能会持续走高。然而,这一趋势的可持续性仍然是未来需要关注的问题。

降息时钱去哪了?如何影响流动性?

作者:Crypto团子

当利率下降时,钱都去哪了?

老美宣布降息2 码,将原来的基准利率由5.25% ~ 5.5% 区间调降为4.75% ~ 5%,此举大幅提振市场信心,除了美国标普500 指数创新高之外,BTC 也接连突破63000、66000等整数关卡,市场一片欢乐。

FOMO之余,是否真的有资金持续流进市场才是资产能够长期增值的关键,说到底,降息后,资金到底都去了哪?

市场流动性是什么?

简单来说,好的流动性指的是当你买卖此产品,马上会有人与你交易,并且价格波动小,交易体验佳,反之流动性较差则代表交易难度较高,不容易找到买/ 卖家,并且可能导致较大的价格波动,以币圈来说,好的流动性如BTC、ETH 等加密货币,缺乏流动性的则是如NFT 等商品。

对于交易者来说,流动性好坏非常重要,因为较差的流动性将导致成交价格的变动,可能会使交易者蒙受损失,甚至无法成交,故市场流动性是每个交易者都要考虑的因素。

利率与流动性

首先,我们要知道利率对整个银行系统的影响,所谓的升/降息中改变的的是”隔夜拆借的基准利率”。

降息的直接影响: 降低银行间拆借成本/ 降低银行从中央银行借钱的成本

加息的直接影响: 提高银行间拆借成本/ 提高银行从中央银行借钱的成本

这里我们讨论降息部分,降息将导致银行的借贷成本降低,而借贷成本降低将会促使以下行为。

银行更愿意增加贷款,因为可以获得更高的利差

贷款标准可能放宽,更多借款人可以获得贷款

银行可能增加长期资产( 如长期贷款和债券) 的持有( 长期利率受降息影响较小,可保证较高收益 )

银行利息收入可能在短期内被削减

此时银行可能会面临收入降低的风险,而原来低风险资产收益已无法满足银行利用高收益吸引客户的原则,所以需要寻求更高收益的资产,可能会导致资产价格上涨和潜在的泡沫形成。

加密货币市场的流动性观察

由于加密市场是从2009年比特币问世之后才发展起来,以历史来看,因降息而导致加密市场狂欢只有2020 年疫情的降息事件可以参考,我们直接看图表综合参考。

关键指标1 : 加密市场总市值

总市值是我们了解市场流动性的因素之一,可以看到在2020 年降息之后,加密市场市值开始攀升,达到2021 年的3 万亿市值顶峰,不过总市值会因为币价波动而有所偏差。

降息时钱去哪了?如何影响流动性?

关键指标2 : 加密市场交易量仍不足过往牛市

交易量也可作为市场流动性指标之一,因为充沛的市场流动性才有办法支撑高额的每日交易量,依目前市场来看,能够达到1000 亿美元每日交易量代表市场拥有良好流动性,降息后当日交易量也因市场回温有所提升,接近千亿美元,目前回落至600 亿美元附近。

降息时钱去哪了?如何影响流动性?

关键指标3 : 稳定币( USDT、USDC 等) 发行量接近高点

稳定币的发行量是更为精确的指标,从稳定币发行量可以明确的知道目前加密市场需要多少法币进入市场,并且不会随着币价波动而变动,目前稳定币市值已突破1700 亿美元大关,处于历史高点,说明市场流动性充沛。

降息时钱去哪了?如何影响流动性?

虽说上面3个指标可以让我们了解币圈的流动性状况,但是币圈有个独特的地方,就是可投资产太多了,有可能导致流动性分散与割裂,演变成人人有饭吃但人人吃不饱的情况,这部分还需要投资人小心应对。

流动性过剩的影响与风险

上面讲了这么多,好像降息一片美好,最好再加上量化宽松( QE ),除了经济快速发展、企业融资顺利,金融市场更是迎来狂欢,不过事情都是一体两面的,当市场流动性过剩时,有可能产生以下状况。

资产泡沫风险 :

这世界的价值以整体来说是持续增长的,但如果货币增长速度超越了价值增长,那就是泡沫,股神巴菲特说过: 「 价格终将反映价值。 」那代表资产泡沫终将破灭,届时会使多数人资产大幅缩水,甚至血本无归。

通货膨胀风险 :

过剩的流动性将会进一步推动商品价格快速上涨,导致通膨过高,购买力迅速下降,货币系统崩坏,如2000 年的辛巴威与2010 年的委内瑞拉,都是因为错误的经济政策导致市场流动性过剩,最后不得不放弃原货币系统另寻出路。

过度杠杆与金融系统风险 :

当银行有非常多余的资金,可能会导致较低标准的借贷条件,此时容易出现大量企业与个人的杠杆行为,但是当政策转向时,容易出现资金链断裂、信任危机等问题,导致整体金融系统的失衡。

所以,市场流动性也是刚好就好,过多反而导致经济、市场动荡,这点我们投资人也需时刻注意风险。

降息无疑是补充市场流动性的强大措施,然而近些年来因为2008年金融海啸、2020 年疫情等冲击事件,降息以及量化宽松政策似乎朝市场扔出太多钞票,整个市场已经成为钞票海,做为投资人,此时期更需要注意市场中的风险,适时的做出避险决定是我们能持续航行的必要之举,在牌桌上,才会有继续下去的机会。

虚拟时代呼啸而来

作者:道说区块链

近日,美国民主党候选人哈里斯的一则表态引起不少加密生态业者的关注。她公开表示:美国应该在包括区块链等新技术在内的诸多领域保持领先。

这是她第一次就加密技术公开地表达自己的正面观点。

看到这个表态,我想起最近这次线上交流时和一位听众问答的情形。

当时有听众问我对美国两位候选人哪一个更看好?

我的答复(大意)是:从现在(交流时)的状况看,川普是非常鲜明地支持加密技术,所以似乎川普会对加密生态更为友好。但从美国的体制来看,我认为最终谁上台,都不会对加密生态的发展有很大的阻碍作用。

我之所以这样认为,原因很简单:

因为随着加密技术的蓬勃发展,美国正在肉眼可见地崛起一批加密领域的新兴科技资本家。而当这批资本家掌握了财富之后,他们必然会用自己的财富影响美国的政治人物、影响美国的产业政策。

在这种利益交换和妥协中,美国的任何政治人物上台都不可能对加密生态采取极端荒谬、匪夷所思、不合逻辑、不近情理的政策。

现在哈里斯的公开转变基本印证了我的看法。

除了政客们的表态,最近我还看到贝莱德CEO兼创始人Larry Fink在接受Jim Cramer的一则访谈中谈到比特币时,大方地坦诚他曾经对比特币的(负面)看法是错误的。正是因为认识到自己过往的错误,所以现在贝莱德在加密领域的布局可谓大手笔、大动作。

所有这些迹象都清晰地表明:美国的精英阶层已经从上到下完成了对加密生态洗心革面的认知转变。

几乎可以肯定地说,加密生态的中心和龙头已经完全转到了美国。

从全球的格局来看,如果美国的态度稳定了,加密生态的发展在大方向上就没有什么很大的障碍了。

加密技术的发展此后一定会加速到来。

昨天还有另一则让人非常震撼的新闻。Meta发布了一款让人颇感惊艳的带AI功能的AR眼镜。这款眼镜尽管在分辨率等方面还有瑕疵,但在大小、轻重、便携性、易用性等方面已经大大超过了苹果的Vision Pro。

更重要的是它的价格只有299美元。

虚拟时代呼啸而来

从Meta发布的相关视频来看,戴上眼镜,人们能够沉浸在一种从未有过的现实与虚拟混合的奇妙体验中。

在我看来,这不仅是一种AR/VR产品的递进,更意味着虚拟现实世界已经离我们近在咫尺。

加密技术的迅猛发展、AR技术的突飞猛进、AI技术的一日千里,所有这些都让我感到虚拟世界正向我们呼啸而来。

更重要的是,在这个即将到来的虚拟世界,人、机器、智能和加密资产之间会有什么样的交互,会发生什么样的化学反应都是我们现在难以想象的。

我觉得用不了五年时间,人类社会可能就会迎来一个无法想象的新世界。

回到现实,有点遗憾的是,这些领域的龙头有些是在我们国家产生但最终转到了美国,有些先天就在美国找到了更好的环境。

这让我不由地又想起费舍尔和巴菲特所坚信的,也是我在24日的文章中所写的:

(按照费舍尔的话说)只要美国社会始终相信资本主义自由经济能创造奇迹或者(按照巴菲特的话说)只要美国始终坚持市场经济和法制,那么美国的企业就能源源不断地创造奇迹,就能源源不断地创造财富。

对我们个人而言,在当下这个艰难的环境下,我们要好好地坚持活下去。我相信我们这一代人用不了多久一定能看到我们的前辈无从见过的奇迹,只要能熬到明天我们就能看到新的希望。

Gate Ventures研究院:FHE,披上哈利波特的隐身衣


什么是 FHE

Gate Ventures研究院:FHE,披上哈利波特的隐身衣

FHE 流程,图源:Data Privacy Made Easy

FHE(Fully homomorphic encryption)是一项先进的加密技术,可以支持在加密的数据上进行直接计算。这意味着可以在保护隐私的同时对数据进行处理。FHE 有多个可落地的场景,特别是在隐私保护下的数据处理与分析,如金融、医疗健康、云计算、机器学习、投票系统、物联网、区块链隐私保护等领域。但是商业化仍然需要一定的时间,主要问题在于其算法带来的计算与内存开销极为庞大,可拓展性较差。接下来我们将简要 walk through 整个算法基本原理以及着重讲述该密码学算法面临的问题。

基本原理

Gate Ventures研究院:FHE,披上哈利波特的隐身衣

同态加密图示

首先,我们要实现加密的数据进行计算然后还能得到相同的结果,我们可视化如上图所示。这是我们的基本目标。在密码学中,通常使用多项式,来隐藏原文的信息,因为多项式能够转换为线性代数的问题,也可以转换为向量的计算问题,这便于为向量进行高度优化的现代计算机进行运算(如并行计算),例如, 3 x 2 + 2 x + 1 可以表示为向量 [ 1, 2, 3 ]。

假设,我们要加密 2 ,在一个简化的 HE 系统中,我们可能会:

  • 选择一个密钥多项式,比如 s(x) = 3 x 2 + 2 x + 1 

  • 生成一个随机多项式,比如 a(x) = 2 x 2 + 5 x + 3 

  • 生成一个小的“错误”多项式,比如 e(x) = -1 x + 2 

  • 加密 2 -> c(x) = 2 + a(x)*s(x) + e(x)

我们讲一下为什么需要这样做,我们现在假设拿到了密文 c(x),如果想要得到明文 m,则公式为 c(x) – e(x) – a(x)*s(x) = 2 ,这里我们随机多项式假设 a(x)是公开的,那么只要保证我们的密钥 s(x)是保密的即可,我们如果知道了 s(x),再加上 c(x)作为一个很小的误差,那么理论上可以忽略,就能得到明文 m。

这里有第一个问题,多项式那么多,如何选择多项式呢?多项式的度多大比较好呢?实际上多项式的度是由实现 HE 的算法决定的。通常是 2 的幂次,如 1024 / 2048 等。多项式的系数由一个有限域 q 中随机选择,如 mod 10000 ,则在 0-9999 中随机选择,系数随机选择有很多算法遵循,如均匀分布、离散高斯分布等等。不同的方案也有不同的系数选择要求,通常是为了满足该方案下的快速求解原则。

第二个问题,噪声是什么?噪声是用来迷惑攻击者的,因为假设我们的所有数字都是采用 s(x),并且随机多项式处于一个有域中,那么就存在一定的规律,只要输入足够多次的明文 m,根据输出的 c(x),就能判断这两个 s(x)与 c(x)的信息。如果引入了噪声 e(x),就能保证无法通过简单的重复列举获得 s(x)与 c(x),因为这有一个完全随机的小误差存在。这个参数也被称为噪声预算(Noise Budget)。假设 q = 2 ^ 32 ,初始噪声可能在 2 ^ 3 左右。经过一些操作后,噪声可能增长到 2 ^ 20 。此时仍有足够空间进行解密,因为 2 ^ 20 << 2 ^ 32 。

我们获得了多项式以后,我们现在要把 c(x) * d(x)操作转化为“电路”,这个在 ZKP 中也经常出现,主要是因为电路这个抽象概念提供了一个通用的计算模型表示任何计算,并且电路模型允许精确跟踪和管理每个操作引入的噪声,也方便后续引入到专业硬件中如 ASIC、FPGA 进行加速计算,如 SIMD 模型。任何复杂的操作都可以映射成简单的模块化的电路元素,如加法和乘法。

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算术电路表示

加法和乘法就能够表达减法以及除法,因此就能够表达任意计算。多项式的系数用二进制表示,称为电路的输入。每个电路的节点代表了执行一次加法或者乘法。每个(*)代表乘法门,每个(+)代表加法门。这个就是算法电路。

这里就引申出一个问题,我们为了语义信息上不泄漏,因此引入了 e(x),这被称为噪声。我们的计算中,加法会让两个 e(x)多项式变成,同度的多项式。在乘法中,两个噪声多项式相乘,会让 e(x)的度以及文本大小指数级增加,如果噪声过大,就会导致结果计算的过程中,噪声无法忽略,进而导致原文 m 无法恢复。这是一个限制 HE 算法表达任意计算的主要原因,因为噪声会指数级增长,导致很快就达到了不可用的阈值。在电路中,这个被称为电路的深度,乘法运算的次数也就是电路的深度数值。

同态加密 HE 的基本原理如上图所示,为了解决制约着同态加密的噪声问题,因此提出了多项解决方案:

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这里面 LHE 是一个很适合的一个算法,因为在这个算法下,只要深度确定了就能在深度内执行任意函数,但是 PHE 以及 SHE 无法实现图灵完备。因此在这个基础上,密码学家进行研究,提出了三个技术来构建 FHE 全同态加密,期望实现在无限深度执行任意函数的愿景。

  • Key switching(密钥切换):我们在乘法后,密文的大小会指数级增长,这会让后续的操作内存和计算资源提出极大的要求,因此在每次乘法后实施 Key switching 就能压缩密文,但是会引入一点噪声。

  • Modulus Switching(模数切换):无论是乘法还是 key switching 都会让噪声指数级增加,模数 q 是我们前面讲过的 Mod 10000 ,只能在[ 0, 9999 ]里面取参数,q 越大则噪声经过多次计算后最后噪声仍然在 q 内,则可以解密。因此在多次操作后,为了避免噪声指数级增大超过阈值,那么就需要使用 Modulus Switching,来减小噪声预算,这样就可以压低噪声。我们这里就可以得到一个基本的原理,如果我们的计算很复杂,电路深度很大,那么就需要更大的模数 q 噪声预算来容纳多次指数级增长后的可用性。

  • Bootstrap:但是想要实现无限深度的计算,Modulus 只能限制噪声的增长,但是每次切换都会让 q 范围变小,我们知道一旦减小,意味着计算的复杂度就需要降低。Bootstrap 是一项刷新技术,就是将噪声重置到原始水平,而不是减小噪声,bootstrap 不需要减小模数,因此可以维持系统的计算能力。但是其弊端就是需要消耗大量的算力资源。

总的来说,针对有限步骤下的计算,使用 Modulus Switching 能够降低噪声,但是同时也会降低模数,也就是噪声预算,导致压缩计算能力。因此这仅仅针对有限步骤下的计算。对于 Bootstrap 能够实现噪声重置,因此在基于 LHE 算法之上,能够实现真正意义上的 FHE,也就是任意函数的无限计算,而这也是 FHE 的 Fully 的含义。

但是缺点也很明显就是需要消耗大量的算力资源,因此一般情况下,这两种降噪技术会结合使用,Modulus switching 用于日常的噪声管理,延迟需要 bootstrap 的时间。当 modulus switching 无法进一步有效控制噪声时,才使用计算成本更高的 bootstrap。

目前 FHE 的方案有以下具体的实现,都使用的 Bootstrap 核心技术:

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这里也就引出了我们一直未谈及的电路类型,在上面我们介绍的主要是算术电路。但是还有另外一个电路类型——布尔电路。算术电路是 1+ 1 这种比较抽象的,节点也是加法或者除法,而布尔电路所有的数字转化为 01 进制,所有的节点是 bool 运算,包括 NOT、OR、AND 运算,类似于我们的计算机的电路实现。而算术电路更是一个抽象上的电路。

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因此,我们可以非常粗略的将布尔运算视为没有那么数据密集的灵活的处理,而算术运算是针对数据密集型应用的方案。

FHE 面临的问题

由于我们的计算需要加密然后转换为“电路”,并且由于单纯的计算仅仅计算 2+ 4 ,但是在加密后,引入了大量的密码学间接的计算过程,以及一些前沿技术如 Bootstrap 来解决噪声问题,进而导致了其计算开销是普通计算的 N 个数量级。

我们以一个现实世界的列子来让读者感受这些额外的密码学过程对计算资源的开销。假设普通计算在一个 3 GHz 的处理器上需要 200 个时钟周期,那么一次普通的 AES-128 解密大约需要 67 纳秒( 200/3 GHz)。FHE 版本需要 35 秒,是普通版本的大约 522, 388, 060 倍( 35/67 e-9)。也就是,使用相同的计算资源,同一个普通算法和 FHE 计算下的算法,其对计算资源的要求大概是 5 亿倍。

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DARPA dprive 计划,图源:

美国的 DARPA 为了数据安全,因此在 2021 年专门构建了一个 Dprive 计划,邀请了多个研究团队包括微软、Intel 等,他们的目标是创建一个 FHE 加速器以及配套的软件堆栈,使 FHE 计算速度更符合未加密数据的类似操作,实现 FHE 计算速度大约为普通计算的 1/10 的目标。DARPA 项目经理 Tom Rondeau 指出:“估计,在 FHE 世界中,我们的计算速度比在纯文本世界中慢大约一百万倍。

而 Dprive 主要从以下几个方面着手:

  • 增大处理器字长:现代计算机系统使用 64 位的字长,也就是一个数字最多 64 位,但是实际上 q 往往 1024 位,如果想要实现就要拆分我们的 q,这样会对内存资源和速度有损耗。因此为了实现更大的 q,需要构建一个 1024 位或者更大字长的处理器。有限域 q 非常重要,就像我们前面提到的,越大,那么可计算的步骤就越多,对于 bootstrap 的操作就可以尽可能的往后推迟,这样整体的计算资源消耗就会减小。q 在 FHE 中扮演着核心角色,它影响了方案的几乎所有方面,包括安全性、性能、能够进行的计算量以及所需的内存资源。

  • 构建一个 ASIC 处理器:我们前面讲到过由于便于并行化以及其它原因,我们构建了多项式,通过多项式构建了电路,这个和 ZK 是相似的。目前的 CPU、GPU 不具备这个能力(算力资源以及内存资源)来运行电路,需要构建专门的 ASIC 处理器来允许 FHE 算法。

  • 构建并行化架构 MIMD,与 SIMD 并行架构不同,SIMD 只能在多个数据上执行单一指令,也就是数据的拆分与并行处理,但是 MIMD 可以拆分数据使用不同的指令进行计算。SIMD 主要用于数据并行,这也是大多数区块链项目对交易并行处理的主要架构。而 MIMD 能够处理各种类型的并行任务。MIMD 在技术上更复杂,需要着重处理同步与通信问题。

距离 DARPA 的 DEPRIVE 计划仅仅剩下一个月的时间就到期了,原本计划 Dprvie 是从 2021 年开始, 2024 年 9 月份三个阶段的计划结束,但是似乎其进展缓慢,目前仍然未达到预期的相比于普通计算 1/10 效率的目标。

虽然攻破 FHE 技术进展缓慢,类似于 ZK 技术一样,面临这硬件落地是技术落地的前提这一严峻问题。但是,我们仍然认为从长期来看,FHE 技术仍然有其独特的意义,特别是我们第一部分罗列的保护部分安全数据的隐私上。对于 DARPA 国防部来说,其掌握了大量的敏感数据,如果想要将 AI 泛型能力释放到军事上,就需要以数据安全的形式训练 AI。不仅如此,对于医疗、金融等关键敏感数据也同样适用,实际上 FHE 并不适用于所有的普通计算,更加面向于敏感数据下的计算需求,这种安全性对于后量子时代尤为重要。

对于这种前沿技术,必须要考虑投资周期与商业化落地的时间差。因此,我们需要非常谨慎的看待 FHE 的落地时间。

区块链的结合

在区块链中,FHE 也主要用于保护数据的私密性,应用领域包括链上隐私、AI 训练数据的隐私、链上投票隐私、链上隐私交易审查等方向。其中 FHE 也被称作链上 MEV 方案的潜在解决方向之一。根据我们的 MEV 的文章所述,当前的许多 MEV 方案仅仅是重新构建 MEV 架构的方式,并不是解决的方式,实际上三明治攻击带来的 UX 问题仍然没有解决。我们一开始想到的方案也是,直接对交易加密,同时保持状态的公开。

Gate Ventures研究院:FHE,披上哈利波特的隐身衣

MEV PBS 流程

但是也有一个问题就是如果我们对交易进行完全的加密,就会让 MEV bots 带来的正外部性也同时消失,验证者 Builder 需要运行在虚拟机的基础上进行 FHE,验证者也需要验证交易以确定最后的状态正确性,那么就会显著提高运行节点的要求,让整个网络的吞吐量放慢百万倍。

主要项目

Gate Ventures研究院:FHE,披上哈利波特的隐身衣

FHE Landscape

FHE 是一项较新的技术,目前大部分的项目使用的 FHE 技术都来自于 Zama 构建的,如 Fhenix、Privasea、Inco Network、Mind Network。Zama 的 FHE 工程实现能力获得了这些项目的认可。以上几个项目大部分都基于 Zama 提供的库进行构建,主要区别在于商业模式。Fhenix 希望构建一个隐私优先的 Optimism Layer 2 ,Privasea 希望运用 FHE 的能力来进行 LLM 的数据运算,但是这是一项非常重数据的操作,对 FHE 的技术与硬件要求都特别高,然后 Zama 基于的 TFHE 可能不是最优的选择。Inco Network 与 Fhenix 都使用 fhEVM,但是一个是构建 Layer 1 一个是 Layer 2 。Arcium 是构建了多种密码学技术的融合,包括了 FHE、MPC 和 ZK。Mind Network 的商业模式比较另辟蹊径,选择了 Restaking 赛道,通过提供流动安全性和基于 FHE 的子网架构来解决共识层的经济安全与投票信任的问题。

Zama

Zama 是基于 TFHE 的方案,其特点是使用了 Bootstrap 技术,其着重于处理布尔运算和低字长的整数运算,虽然在我们实现了 FHE 的方案中是一个较快的技术实现,但是其相比与普通计算仍然有非常大的差距,其次也无法去实现任意计算,在面对数据密集型的任务时,这些运算会导致电路的深度过大而无法处理。其不是数据密集型的方案,其只适用于某些关键步骤的加密处理。

TFHE 目前已经有了现成的实现代码,Zama 的主要工作是使用 Rust 语言重写了 TFHE,也就是其 rs-TFHE crates。同时为了降低用户使用 Rust 的门槛,其也构建了一个转编译的工具 Concrate,能够把 Python 转化为 rs-TFHE 等效的。使用这个工具,就能把基于的 Python 的大模型语言转译到基于 TFHE-rs 的 rust 语言。这样就能运行基于同态加密的大模型,但是这时数据密集型的任务,其实并不适合 TFHE 的场景。Zama 的产品 fhEVM 是一种使用完全同态加密(FHE)在 EVM 上实现机密智能合约的技术,能够支持基于 Solidity 语言编译端到端加密的智能合约。

总的来说,Zama 作为一个 To B 的产品,其构建了较为完善的基于 TFHE 的区块链+AI 开发堆栈。能够帮助web3的项目简单的构建 FHE 的基础设施和应用。

Octra

Octra 比较特殊的一点是,使用了另辟蹊径的技术来实现 FHE。其使用了一个称为 hypergraphs 的技术来实现 bootstrap。也是基于布尔电路,但是 Octra 认为基于 hypergraphs 的技术,能实现更高效的 FHE。这个是 Octra 实现 FHE 的原创技术,团队具备非常强的工程、密码学能力。

Octra 构建了新的智能合约语言,其使用 OCaml、AST、ReasonML(一种专门用于与 Octra 区块链网络交互的智能合约和应用程序的语言)等代码库和 C++ 进行开发。其构建的 Hyperghraph FHE 库,能够与任何项目兼容。

其架构也是类似于 Mind Network、Bittensor、Allora 等项目,其构建了一个主网,然后其它项目成为 subnets,构建了一个相互隔离的运行环境。同时,与这些项目类似,都构建了更适合架构本身的新兴共识协议,Octra 构建了一个基于机器学习的共识协议 ML-consensus,其本质是基于 DAG(有向无环图)的。

该共识的技术原理目前还未披露,但是我们可以大致的推测。大概就是交易被提交到网络中,然后使用 SVM(支持向量机)算法来决定最佳的处理节点,主要是通过目前各个节点的网络负载情况选择。系统会基于历史数据(ML 算法学习)来判断最好的父节点共识达成的路径。只要满足 1/2 的节点就可以达成该不断增长的数据库的共识。

期待

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前沿密码学技术发展现状,图源:

FHE 技术是一种面向于未来的技术,其发展现状仍然不及 ZK 技术,缺乏资本的投入,因为隐私保护带来的低效率以及高成本对大部分商业机构来来说都动力不足。ZK 技术的发展因为 Crypto VC 的投入变得更加快速。FHE 仍然处于非常早期,即使是现在,市面上的项目仍然较少,因为其成本高昂、工程难度高、商业化落地前景仍然不明朗的等原因导致。2021 年 DAPRA 联合多家公司如 Intel、Microsoft 等开启了长达 42 个月的 FHE 攻克计划,虽然取得一定进展,但是距离实现的性能目标仍然较远。随着 Crypto VC 对该方向的注意力到来,会有更多的资金涌入这个行业,预计业内会有更多的 FHE 项目出现,也会有更多类似 Zama、Octra 等具备很强工程与研究能力的团队站在舞台中央,FHE 技术对于区块链的商业化和发展现状的结合仍然值得探索,目前应用较好的就是验证节点投票的匿名化,但是应用范围仍然狭小。

与 ZK 一样,FHE 芯片的落地是 FHE 商业化落地前提条件之一,目前有多个厂商如 Intel、Chain Reaction、Optalysys 等在探索这一方面。即使 FHE 面临许多的技术阻力,但是伴随着 FHE 芯片的落地 ,全同态加密作为一项极具前景和确切需求的技术,其对于如国防、金融、医疗等行业会带来深刻的变革,释放这些隐私数据与未来量子算法等技术结合的潜力,也会迎来其爆发时刻。

我们愿意探索这一早期的前沿技术,如果你正在构建真正得以商业化落地的 FHE 产品,或者有更具前沿眼光的技术创新,欢迎与我们接触!